关于kettle集群在单机上的测试可参考文档：。这里主要介绍服务器分布在不同主机上的情况。一、Kettle的部署不管是linux下还是windows下部署kettle前提是机器上都已安装JDK。其次把kettle的安装文件解压后即可。Windows下启动spoon.bat；linux下启动spoon.sh。二、服务器介绍本实验使用的服务器：192.168.197.130 master
192.16
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2024-04-23 19:22:26
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案例 1：如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中这里我给你准备了文本文件，这个文件我上传到了 GitHub 上，你可以自行下载：http://t.cn/E4SzvOf， 数据描述如下：下面我来教你，如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中。 Step1：创建转换，右键“转换→新建” ；Step2：在左侧“核心对象”栏目中选择“文本文件输入”控件，拖拽到右侧的工作区中； Step
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2023-10-27 05:42:07
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# 使用Docker集群部署Kettle
Kettle（又称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款非常流行的开源数据集成工具，它主要用于数据的提取、转换和加载（ETL）过程。在现代数据处理中，常常需要将Kettle部署在集群中，以实现更高的可用性和可扩展性。本文将详细介绍如何使用Docker集群部署Kettle，并提供相关代码示例。
## 1. 什么是Docker和
原创
2024-10-20 04:51:09
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# Kettle Docker 集群部署指南
### 引言
在现代数据处理中，ETL（Extract, Transform, Load）工具是不可或缺的。Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个开源的ETL工具，它允许用户轻松地访问、整合、处理数据并将其导入到目标系统中。随着企业数据规模的扩大，使用 Docker 集群来部署 Kettle，能够提供更高的灵活
一．前期准备 1.Windows Sever 2012 64位（Kettle_Master） 一定要有除C盘以外的其他盘存在，关闭服务器防火墙 2.Centos7.2 64位（Kettle_Slave）需要以rpm方式安装webkitgtk（安装包见附件），关闭服务器防火墙 3.Jdk1.8（window版和linux版都需要） Windows版安装教程：https://jingyan.baidu
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2024-04-26 09:22:34
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# Docker部署Kettle分布式集群教程
## 导言
在本教程中，我将向你介绍如何使用Docker来部署Kettle分布式集群。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你完成整个过程。下面是整件事情的流程以及每一步需要做的事情。
## 整体流程
以下表格展示了整个部署Kettle分布式集群的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Docker镜像 |
|
原创
2024-01-22 05:48:59
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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01,配置好环境
节点01--node1
ORACLE_BASE=/oracle/app/oracle
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
ORACLE_SID=oracle01
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/OPatch:$PATH:$HOME/bin
LANG=C
export PATH ORA
原创
2022-01-13 10:24:56
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte
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2024-01-31 15:53:25
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部署kettle web容器版本(github上项目基于kettle开发的) 只支持mysql5.81.拉取镜像docker pull hiromuhota/webspoon2.指定内容，并且挂在生成文件目录docker run -d -p 9222:8080 -e JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" hiromuhota/webspoon3.往docker容器中添加mys
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2023-06-13 21:51:08
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1）.到官网下载需要安装的kettle版本，目前最新版本4.2,官网地址：http://kettle.pentaho.org，我们是使用的版本是kettle3.22）.本地安装jdk 1.4或以上版本。3）.配置java环境变量a).打开我的电脑--属性--高级--环境变量b).新建系统变量JAVA_HOME和CLASSPATH变量名：JAVA_HOME变量值：C:\Program Files\J
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2023-05-29 19:47:15
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软硬件环境：kettle6.1/oracle11gR2/windows7/redhatlinux 时间:2016/7/28问题描述： 在kettle第一次连接本机oracle的时候，总是报错，提示“确保安装好jar包”，自己就换了一个远程上的linux_oracle，还是提示相同的问题问题解决：上
原创
2016-08-11 14:14:20
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Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte)，数据库存储库（repository）(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助用户快速、方便地处理数据。在数据处理过程中，很多用户可能会遇到数据量庞大的情况，这时候就需要使用集群来提高数据处理的效率。而Kettle在Linux操作系统上搭建集群是一种比较常见的做法。
在Linux系统上搭建Kettle集群，需要使用一些专门的工具和技术。其中，使用Kettle作为ETL工具，可以
原创
2024-04-19 11:18:39
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编写完的 kettle job (kjb文件) 放在服务器上执行的时候出现了奇怪的错误：# 执行 kjb
./kitchen.sh -file:/opt/code/ods/ods_inc.kjb
# 错误日志
2020/11/10 20:15:40 - TableAccountingState - Running on platform : Linux
2020/11/10 20:15:40 -
# Java Kettle集群的探索
## 引言
在当今大数据环境中，数据集成和处理变得越来越重要。Java Kettle（又称为Pentaho Data Integration, PDI）是一种强大的数据集成工具，它支持各种数据源的提取、转换和加载（ETL）过程。随着数据量的激增，Kettle集群的使用逐渐成为一种趋势。本文将介绍Kettle的集群概念，并提供代码示例以帮助大家理解其用法。
文章目录步骤1 - 安装Java 11步骤2 - 安装Jenkins步骤3 - 安装Docker步骤4 - 配置Docker Cloud步骤 5 - 验证步骤 6 - 可能会遇到的问题 在本教程中，我们将展示如何在CentOS上安装Jenkins和Docker，并将它们配置在同一台机器上，使Jenkins能够使用Docker云。（故事背景：朋友有一台闲置的腾讯云服务器，想着闲来没事搭一套Jenk
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2024-01-08 15:42:16
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一.同步思路Mysql数据导入oracle中思路：首先在oracle中建一张和mysql中表中字段一样的表(oracle中的表字段要包含mysql中表的字段)，然后再在oracle中建一张只存id的表，当使用kettle的job时，首先执行一个sql查询oracle中的id表的id的最大值(因为mysql中的id设置是自增长的),然后表输入的时候执行sql查询mysql中要导入的表的数据，这里的s
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2023-12-24 10:28:11
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kettle（pentaho data integration），是一款开源的C/S版的ETL工具，最近打算学习一下kettle源码，并自己写一个mini kettle，并改造成基于事件触发的流处理模型，前端欲支持桌面版和Web版。 首先，首要的工作是将kettle工程构建起来，达到能边跑看调试来观察学习源码。笔者采用的是自己构建一个项目，将kettle的相关模块代码和资源文件导入，并添加依
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2024-07-26 11:13:03
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