Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器(Spoon),您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中,这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte),数据库存储库(repository)(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon)。
关于kettle集群在单机上的测试可参考文档:。这里主要介绍服务器分布在不同主机上的情况。一、Kettle的部署不管是linux下还是windows下部署kettle前提是机器上都已安装JDK。其次把kettle的安装文件解压后即可。Windows下启动spoon.bat;linux下启动spoon.sh。二、服务器介绍本实验使用的服务器:192.168.197.130 master 192.16
一.前期准备 1.Windows Sever 2012 64位(Kettle_Master) 一定要有除C盘以外的其他盘存在,关闭服务器防火墙 2.Centos7.2 64位(Kettle_Slave)需要以rpm方式安装webkitgtk(安装包见附件),关闭服务器防火墙 3.Jdk1.8(window版和linux版都需要) Windows版安装教程:https://jingyan.baidu
一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理       Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte执行,slave执行完毕
一、         Kettle集群概述1)  Kettle集群简介    集群技术可以用来水平扩展转换,使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分,我们将介绍怎样配置和执行一个转换,让其运行在多台机器上。一个集群sc
转载 2023-08-26 23:53:42
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理         Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte
转载 2024-01-31 15:53:25
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Kettle是一款开源的ETL(Extract, Transform, Load)工具,可以帮助用户快速、方便地处理数据。在数据处理过程中,很多用户可能会遇到数据量庞大的情况,这时候就需要使用集群来提高数据处理的效率。而Kettle在Linux操作系统上搭建集群是一种比较常见的做法。 在Linux系统上搭建Kettle集群,需要使用一些专门的工具和技术。其中,使用Kettle作为ETL工具,可以
原创 2024-04-19 11:18:39
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# Java Kettle集群的探索 ## 引言 在当今大数据环境中,数据集成和处理变得越来越重要。Java Kettle(又称为Pentaho Data Integration, PDI)是一种强大的数据集成工具,它支持各种数据源的提取、转换和加载(ETL)过程。随着数据量的激增,Kettle集群的使用逐渐成为一种趋势。本文将介绍Kettle集群概念,并提供代码示例以帮助大家理解其用法。
原创 7月前
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编写完的 kettle job (kjb文件) 放在服务器上执行的时候出现了奇怪的错误:# 执行 kjb ./kitchen.sh -file:/opt/code/ods/ods_inc.kjb # 错误日志 2020/11/10 20:15:40 - TableAccountingState - Running on platform : Linux 2020/11/10 20:15:40 -
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案例 1:如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中这里我给你准备了文本文件,这个文件我上传到了 GitHub 上,你可以自行下载:http://t.cn/E4SzvOf, 数据描述如下:下面我来教你,如何将文本文件的内容转化到 MySQL 数据库中。 Step1:创建转换,右键“转换→新建” ;Step2:在左侧“核心对象”栏目中选择“文本文件输入”控件,拖拽到右侧的工作区中; Step
文章目录步骤1 - 安装Java 11步骤2 - 安装Jenkins步骤3 - 安装Docker步骤4 - 配置Docker Cloud步骤 5 - 验证步骤 6 - 可能会遇到的问题 在本教程中,我们将展示如何在CentOS上安装Jenkins和Docker,并将它们配置在同一台机器上,使Jenkins能够使用Docker云。(故事背景:朋友有一台闲置的腾讯云服务器,想着闲来没事搭一套Jenk
转载 2024-01-08 15:42:16
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前提Kettle是纯Java编写的ETL开源工具,目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置,Java版本是否是8或者以上。 Kettle安装1)创建Kettle的目录,并将Kettle的zip包解压到Kettle目录下  2)查看一下sh文件使用都有执行的权限,如果没请加上。&nbs
前言Kettle 是小有名气的开源ETL工具,现已改名为PDI(Pentaho Data Integration),其Web版本为:WebSpoon,本文记录了从官方Git仓库中拉取代码并成功运行的过程。一、在本地拉取并编译项目参考来源:Kettle的Git官方页面的webspoon-9.0分支的README文件编译依赖项目根据 _Build and locally publish depende
转载 2024-03-13 12:15:23
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1. 确保作业 $KETTLE_HOME/kitchen.sh -file=/data1/testdata/testkjb.kjb 或转换 $KETTLE_HOME/pan.sh -file=/data1/testdata/testktr.ktr 能在Linux下正常执行此步骤在JDK配置正确,(Ps.可选择配置Kettle的环境变量,主要是定位程序所在主目录,不用每次引用绝对路径),当
一.搭建前提1.机器上已经安装好jdk,并配置好相关环境(kettle是纯Java编写的,所以它的运行需要借助于Java环境)2.成功安装kettle并可以正常使用。二.环境搭建1.在解压后的kettle文件夹的pwd文件夹下,编辑carte-config-master-8080.xml文件。内容如图2.配置carte-config-8081.xml等其他xml文件。内容如图...
原创 2022-03-07 15:16:44
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# 调用 Kettle 集群 Kettle 是一款强大的开源 ETL 工具,可以用于数据抽取、转换和加载。有时候我们需要通过 Java 代码来调用 Kettle 集群中的转换和作业,以实现自动化数据处理。 在 Java 中调用 Kettle 集群主要涉及到使用 Kettle API 来连接到 Kettle 服务器,然后执行转换或作业。以下是一个简单的示例,演示如何通过 Java 代码调用 Ke
原创 2024-07-05 05:56:28
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前段时间的那个微博爬虫一直爬着。。这个项目算是失败了,因为效率太低了,微博更新那么快,爬虫速度又那么慢。。。所以根本来不及拿下最新最有代表性的数据算了,既然爬就让它慢慢爬把,也算是对历史数据的分析把。19w 的人还没爬朋友  2500 人爬了朋友  700人爬了微博结果如上言归正传,今天装了一下scikit-learn,千万不要费时间用pip 安装啊,费事不讨好,还搞不定我用的
什么是Kubernetes?Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,实现基于Docker构建容器,利用Kubernetes能很方面管理多台Docker主机中的容器。主要功能如下:1)将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群方式管理容器,包括任务调度、资源管理、弹性伸缩、滚动升级等功能。2)使用编排系统(YAML File)快速构建容器集群,提供负载均衡,解决容器直接关联及通
转载 2024-05-12 18:42:56
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# 连接Kettle到MongoDB集群的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Kettle连接MongoDB集群”。以下是详细的步骤和代码示例。 ## 步骤概览 首先,让我们看一下连接Kettle到MongoDB集群的整个流程。可以用以下表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 下载安装Kettle工具 | |
原创 2024-07-14 05:07:45
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# Kettle Docker 集群部署指南 ### 引言 在现代数据处理中,ETL(Extract, Transform, Load)工具是不可或缺的。Kettle(也称为Pentaho Data Integration)是一个开源的ETL工具,它允许用户轻松地访问、整合、处理数据并将其导入到目标系统中。随着企业数据规模的扩大,使用 Docker 集群来部署 Kettle,能够提供更高的灵活
原创 7月前
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