入职新公司半年，经手的两个项目和已经立项的下一个项目都是与数据掘金、数字孪生相关，销售部为银行客户讲解项目时用的是高保真可交互的Axure原型，这就要求我设计出符合演示需求的原型，但由于涉及的可视化图表较多、交互效果较复杂、远程沟通效率低等原因，也为了更快就出图，用现成的可视化组件库/元件库来复用就成了我的基本需求。所以我找到了一套符合数据产品经理/B端交互设计师（BI方向）快速出图的可视化Axu
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2023-10-28 13:49:30
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Python作为最近的热门语言，有着十分强大的第三方库，其中也有很多炫酷的可视化库，比如：Pyecharts，Plotly，Seaborn等等，这些可视化库都有自己的优点。今天我们给大家推荐另一个可视化神器——Cufflinks，是基于Plotly封装的高阶库，使用简单，参数配置快捷，配合使用DataFrame可以很方便快捷的画出炫酷的图表。一睹为快，我们先来看看Cufflinks画出的一些图表吧
前言轮播图在手机端和PC网页官网、H5页面是比较常见的组件，今天小编带领大家一步步实现基础轮播图的效果。同时进行轮播图相关的扩展进行说明。准备Axure 8(或Axure 9)软件已安装。掌握基本的软件使用。本教程知识点初级的动态面板使用。初级的页面交互事件、元件交互事件使用。图片元件、矩形等元件使用。详细教程--基础轮播图功能自动滚动：页面载入交互点击跳转：元件单击交互制作方式以三张轮播为例，使
柱状图是数据可视化常用的组件，一般的柱状图只能看到某年份各月的数据，如果用组合柱状图或者堆叠柱状图，太多分类看起来也会很缭乱，这时就可以用动态切换的柱状图。今天作者就教大家在Axure里面如果用中继器做一个可以动态切换的柱状图制作完成之应具备以下交互效果：在中继器表格中填写具体数据和坐标轴最大值后，自动生成对应的柱状图鼠标移入对应柱状体时，显示该柱状体对应的具体数据的数值可以点击切换不同标签查看对
低代码是一组数字技术工具平台，基于图形化拖拽、参数化配置等更为高效的方式，通过少量代码或不用代码实现数字化转型中的场景应用创新。例如在业务系统中，如果企业新增了一项业务，以往往往需要对系统继续开发和升级，但是有了低代码可视化开发的方法后，就可以由业务人员在系统中增加新业务的流程、审批、配置。大大降低了企业的开发成本。所以今天作者就教大家在Axure中制作一个低代码可视化编辑器的原型模板一、效果展示
作者：
bingninglucy06
·记住用户的选中的内容并显示出来紧接上一篇，上篇我们讲到把用户输入的内容显示出来，该篇我们补充将下拉框选中的内容自动显示出来。 我们先做个简单的点菜系统，最终效果如下：点击上面的选项，则出现对应的选项值。1、搭好界面框架图如下，前提是在动态面板上建立，该动态面板的标签名我设定为点菜系统： 2、再新建一个动态面板用来显示用户的选
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2023-08-04 15:37:21
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大数据、数据分析的兴起和火爆，也带动了数据可视化的广泛应用。说起数据分析和可视化的关系，就好比你为一堆散乱的拼图写了一份说明，告诉他这个数据是什么样子，代表什么。可以说，数据可视化虽然不是必不可少的，但却是可以加快效率，为报告锦上添花的。下面分享几款好用的数据可视化工具给大家，以作参考选择：D3 D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种Java库。但是D3能够提供
# Axure数据可视化模型科普
在数字化时代，数据可视化成为信息传递的重要工具，尤其是在用户界面设计中。Axure是一个知名的原型设计工具，可以帮助设计师创建互动原型并展示数据可视化模型。本文将介绍如何在Axure中使用饼状图和序列图，并通过代码示例帮助大家理解其应用。
## 什么是数据可视化？
数据可视化是将数据通过图形化的方式呈现，帮助决策者或用户更直观地理解和分析数据。这种方法不仅提
# 如何实现数据可视化组件Axure
## 引言
Axure是一款功能强大的原型设计工具，它可以帮助我们快速地创建和展示网页或应用程序的原型。其中的数据可视化组件是一项非常有用的功能，可以帮助我们更直观地展示数据。本文将介绍如何使用Axure实现数据可视化组件，并帮助刚入行的小白快速上手。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|----|---
# 实现数据可视化 axure库流程
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 安装Axure软件 |
| 步骤二 | 创建新的Axure项目 |
| 步骤三 | 导入数据 |
| 步骤四 | 设计可视化界面 |
| 步骤五 | 添加交互效果 |
| 步骤六 | 导出为HTML文件 |
## 步骤详解
### 步骤一：安装Axure软件
原创
2023-08-16 15:39:55
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可视化视图可以快速、直观、清晰地将数据呈现出来，让人能够更快地理解和处理他们的信息，从而做出决策。 下面我们先看看几个移动端数据可视化案例 预览更多的案例：https://demo.axureshop.com/?url=https://www.axureshop.com/demo/1942188/&buyurl=https://www.axureshop.com/a/1942188.htm
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2023-10-10 20:23:39
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Axure RP大数据可视化大屏原型模板大数据BI分析上大屏，在很多大企业和政府单位客户都需要，高新区市场监控等，那使用Axure RP做交互原型是必不可少的，有了大屏原型模板可做出不同风格和行业的大屏交互，事半功倍。对于做大数据交互原型设计时，需要做到很多背景很科技背景，数据统计汇总组件。Axure RP大数据可视化大屏原型模板及通用组件库主要结构由大屏模板、登录界面、入口界面、初始框架、图表组
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2023-07-24 21:52:15
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# Axure 数据可视化项目方案
## 1. 项目背景
在现代数字产品设计中，数据可视化逐渐成为用户体验的重要组成部分。用户希望通过直观且易于理解的方式获取信息。Axure RP作为一种流行的原型设计工具，虽然关注于交互体验，但也支持基本的数据可视化功能。因此，本方案旨在通过Axure进行全面的数据可视化设计。
## 2. 目标
本项目的主要目标是：
- 实现基本的数据图表展示（如柱状
## Axure 内联框架数据可视化
在网页设计和原型制作中，数据可视化是一个非常重要的环节，通过图表和图形的展示，可以直观地展示数据的结构和关系。而在使用 Axure 进行原型设计时，我们可以通过内联框架来实现数据可视化的效果。
### 内联框架
内联框架（Inline Frame）是一个 HTML 元素，可以在当前网页中嵌入另一个网页或者外部资源。在 Axure 中，我们可以使用内联框架
数据可视化的理解数据可视化是将数据以视觉形式表现出来的数据研究。
也可以理解为是通过计算机图形学和图像处理等技术将获取的数据转换成图表或图像等展现在屏幕上，
并进行各种交互处理的理论、方法和技术。数据可视化：一、canvas的基本操作<canvas id="box" width="800" height="400"></canvas>
1.注意：width和height最
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2023-10-09 19:06:23
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Axure RP大数据可视化大屏原型模板大数据BI分析上大屏，在很多大企业和单位客户都需要，高新区市场监控等，那使用Axure RP做交互原型是必不可少的，有了大屏原型模板可做出不同风格和行业的大屏交互，事半功倍。对于做大数据交互原型设计时，需要做到很多背景很科技背景，数据统计汇总组件。Axure RP大数据可视化大屏原型模板及通用组件库主要结构由大屏模板、登录界面、入口界面、初始框架、图表组
数据可视化不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。 此文主要通过HTML+JS+CSS搭建可视化数据网站，可应用于数据中台或统计展示。 随着数字化的转型，专业可视化数据平台的出现能够更好传递数据背后价值，并提供强大的数据分析能力，发现产品及数据的关键增长点。 一、网站模板（1）通用模板（2）医疗数据（3）交通数据（4）智慧大厅（5）数据监控（6）智慧交通（7）智慧门店（8）智慧物流二
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2023-08-10 19:24:39
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# 实现Axure数据可视化组件库的流程
## 介绍
在开发过程中，我们经常需要使用数据可视化组件来展示数据，而Axure是一款强大的原型设计工具，可以帮助我们快速创建交互原型。本文将介绍如何利用Axure来实现一个数据可视化组件库，并向你展示每一步需要做的事情。
## 步骤
下面是实现Axure数据可视化组件库的步骤概览。
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
做一份涵盖内容多、涉及数据量大的数据可视化分析报表要多久？10分钟够吗？如果奥威BI系列的分析软件会说话，恐怕要吐槽10分钟太多，5分钟足够。不说别的，论做智能数据可视化分析报表的效率，奥威BI系列软件还真不赖。套用BI报表模板，5分钟做一张以OurwayBI为例，进入软件首页即可清楚看到左侧的两大板块“BI模板秀”“BI分享秀”，点击进去就会发现这里涵盖了来自各行各业、各式各样的BI智能数据可视
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2023-09-04 23:29:33
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文不如表，表不如图。在日常工作中，我们经常会借助一些表格或者可视化图表来展示信息，当很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，又或是不知道用什么样的图表表达展现更好的效果！在这里办公资源整理了一些工作中经常用到的数据图表，让你不再是单纯的给领导、用户展示干瘪无味的数据了。下面就一起来了看看这些可视化图表模板吧！ 除了上述柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图
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2023-06-14 15:42:48
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