什么是可视化建模？
可视化建模是利用围绕现实想法组织模型的一种思考问题的方法。建模促进了对需求的更好的理解、更清晰的设计。可视化建模就是以图形的方式描述所开发的系统的过程。 可视化建模的意义 可视化建模可以有
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2024-07-22 17:35:04
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在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。数据可视化工具有各种形状和大小。这里整理了超好用的可视化工具，以帮助你根据自己的需要选择最佳的可视化工具。什么是数据可视化工具？简而言之，它是一种从特定来源获取数据并将其转换为可视图表、图形、表格、仪表板等的软件。数据可视化工具可
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2023-06-14 15:42:05
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在日常的各种工作中，我们都需要使用各种各样的图表来将数据进行可视化处理。但是不管你用何种工具制作图表，都会遇到一个问题，我该选用哪种图表形式？说到图表，很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。大多数人对于基础的数据图表都有一定的认知，但却对一些不那么常用的图表有些许陌生。下面给大家分享几种好用的图表工具，这些图表工具都能在FineReport中实现。（文末有链接）一、雷达图（蜘蛛网图）将
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2023-09-06 16:32:48
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本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理（Data cleaning） 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City" ，同时其他人会说"New York, NY" 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组（SUVG）设计的
解决问题的前提是对数据知根知底，不同的行业，不同的场景，大家的痛点不同，但是仔细研究发现，可以使用相同的方法论和工具来解决实际的问题。每次当我们碰到问题时，从问题的表面出发，经过不断深层次的分析，发现其根源是数据的问题，数据乱、质量不高、数据孤岛、数据不开放、没有标准，不能在系统间流通等等，实际的应用需
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2023-09-05 15:18:06
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01 概述MindSpore Insight是昇思MindSpore的可视化调试调优工具。作为开发者，我参与了MindSpore Insight工具部分功能的开发。本文将对MindSpore Insight进行简要介绍、其次介绍在开发中所用开发框架Vue的响应式原理。02 MindSpore Insight介绍MindSpore Insight为昇思MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。
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2024-05-10 19:52:29
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在数据科学领域，数据可视化不仅仅是一个词。这是一个完整的过程，为我们今天面临的许多问题提供了解决方案。无论是我们需要分析的大数据，还是我们需要为利益相关者制作的演示文稿，数据可视化始终发挥着至关重要的作用。什么是数据可视化?数据可视化是通过使用常见图形（例如图表、绘图、信息图表甚至动画）来表示数据。这些信息的可视化显示以易于理解的方式传达复杂的数据关系和数据驱动的见解。设计人员可以使用不同的图形来
原创
2023-02-27 16:31:15
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这一讲我将带领你学习可视化监控套件 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化的平台，所以它既不会监控应用，也不会产生监控数据，更不会对接原始数据进行分析存储。它仅专注数据可视化本身。本节内容，会先通过与上一节 Kibana 可视化套件对比，来讲述 Grafana 的核心设计。然后以实战视角，分享应用服务如何使用 Grafana 生成应用监控指标和落地实践。为什么提起 Grafana
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2024-02-29 09:17:34
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## 数据可视化 js 工具实现流程
本文将介绍如何使用 JavaScript 实现数据可视化工具。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 准备数据 |
| 步骤2 | 创建容器 |
| 步骤3 | 选择合适的图表类型 |
| 步骤4 | 设置图表样式 |
| 步骤5 | 绘制图表 |
接下来将逐步解释每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码
原创
2023-08-30 10:09:38
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ElasticHD 是一款 ElasticSearch 可视化管理工具。它不需要任何软件。它可以在您的 Web 浏览器中运行，让您可以随时随地管理和监控您的 ElasticSearch 集群。基于响应式 CSS 设计，ElasticHD 可以在任何设备上调整自己的屏幕尺寸。支持以下功能：ES 实时数据搜索查询ES Dashboard 数据可视化ES 指数管理Managing Type Mappin
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2024-05-21 17:14:26
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数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这种方式，从海量数据中挖掘的知识与信息就可以一种简单的方式直观地进行展示，目前数据分析师或数据科学家们以图形格式来进行数据展示的方法有很多。为什么数据可视化很重要?根据人类大脑的处理方式，看到电子表格和使用图表的报告，
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2023-09-15 17:58:44
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一张大千大家好，我是小F～这次给大家介绍2款实用的Excel可视化插件，分别是：地图可视化-PowerMap、图表可视化-Data Chart1.三维地图可视化插件：PowerMap这个听起来特别酷炫的工具，其实就藏在 EXCEL 自身当中：注：EXCEL2016自带了这个插件，2013版本需要自行下载插件。其它版本不可使用。它有什么用呢？先来看看大神的作品：万圣节大数据分析（图片于网络）
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2024-02-07 11:25:33
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在如今这个高速发展的信息化时代，一切都在转化为数据，一切都在被数据所衡量。而作为一个现代人，想必大家也越来越离不开数据分析带给我们的种种便利。而当今社会中各种数据的种类之繁多、量级之巨大、关系之庞杂同样也不免令人对于分析结果的展示有了更高的要求。所以在上世纪50年代初，人们便提出了数据可视化的概念，并基于这个概念不断扩展，并开发了种种用于数据可视化的工具。今天就和大家分享几款国内外各种主流的数据可
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2023-09-21 11:48:03
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很多朋友问我可视化用的什么工具做的，今天就给大家罗列了10个最值得的数据可视化工具，鉴于大家的技术水平和偏好不同，我从三个方面来讲：零编程类，操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化开发工具类，专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师专业图表类，针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具零编程类在线网站1、Flourish人群：可视化爱好者可以说是最
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2023-07-29 22:07:42
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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看下实际使用图，获取方式在文末：可以根据路径图显示在地图上：这款工具目前3.8k star，还在一路上涨：NextTrace: 探索网络深处的引路明灯随着互联网的不断发展，我们对网络的依赖程度也在逐渐加深。无论是个人用户还是企业，都需要一个快速、准确、稳定的网络连接。而当网络出现问题时，我们就需要一款强大的工具来帮助我们找出问题所在，这就是NextTrace的使命。NextTrace简介NextT
原创
2023-11-30 09:58:35
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效果图初始化页面 排序过程 结果 实现实现可视化排序主要是分为三个步骤： 1.获取列表 2.对列表进行冒泡排序，并记录每次排序结果 3.使用setInterval函数每次间隔一段时间将排序结果按顺序显示出来，存在一定的时间间隔就实现了可视化排序//点击排序按钮开始排序
document.getElementById("sort").onclick = function () {
li
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2024-04-11 15:18:53
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Echarts是由百度开发的一款开源免费，覆盖各行业图表的纯JavaScript的可视化库，其可以提供直观、生动、可交互和高度个性化定制的数据可视化图表。Echarts具有丰富的图表类型，包括常规图、用于地理数据可视化的地图、用于关系数据可视化的关系图、还有用于BI的漏斗图和仪表盘，并且Echart支持图与图之间的混搭。
Echarts案例：http://echarts.baidu.com
近些年，随着大数据的发展，数据可视化对于企业来说越来越重要，好的数据可视化BI软件不仅效果酷炫，还能加强企业信息的传递效率，提升企业运营效率。目前市面上的数据可视BI软件有很多，功能也各有不同，笔者在此选出几款评价最好的数据可视化BI软件，供大家参考。 1、TableauTableau是全球知名度最高的数据可视化BI软件，你可以轻松用Tableau将数据转化成你想要的形式。Tableau
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2023-07-04 21:24:43
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如今同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策；目前互联网中有很多数据可视化工具,这里只选择了30个有特色好用的推荐给大家iChartsiCharts是一个在线的数据可视化工具,被广泛应用于商业/经济/体育等领域的报告中;为了拥有庞大的资料
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2024-06-06 12:32:08
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