在如今这个高速发展的信息化时代，一切都在转化为数据，一切都在被数据所衡量。而作为一个现代人，想必大家也越来越离不开数据分析带给我们的种种便利。而当今社会中各种数据的种类之繁多、量级之巨大、关系之庞杂同样也不免令人对于分析结果的展示有了更高的要求。所以在上世纪50年代初，人们便提出了数据可视化的概念，并基于这个概念不断扩展，并开发了种种用于数据可视化的工具。今天就和大家分享几款国内外各种主流的数据可
Excel 团队已在 Excel 2010 的数据可视化方面做了多项改进， 很多相关详细信息已张贴在 Excel 团队博客上。首先，Excel 团队添加了可增强电子表格效果的可视化功能，即迷你图： “我们在 Excel 2010 中实现了迷你图。正如其发明者 Edward Tufte 在他的《Beautiful Evidence》一书中所描述的那样，迷你图是一种‘紧凑、简洁、单词大小的图
数据透视表带给了销售经理小刘不少惊喜，但是，枯燥的数据无论如何都不能给人以强烈的视觉冲击。如何才能将枯燥的数据以最直观的方式呈现出来呢?这时，小刘开始尝试着使用Excel 2010中的“数据透视图”功能。小刘基于现有的数据透视表，轻松创建了与之相关联的数据透视图，从而将普通的数字以可视化的图形进行直观展示。1、选中数据透视表中的任意单元格，然后在“数据透视表工具”的“选项”上下文选项卡的“工具”选
数据可视化也是计算机时代出现的一个词汇。所谓的数据可视化就是满足数据在视觉中的直观表示，是数据视觉的一种表现形式，但这种表现形式是需要进行科学研究的，数据可视化应以一种某种数据以概要形式提炼出来的信息，诸如用某种数据相应的信息单位所具有的各种属性以及变量等表现出来。 数据可视化中的数据概念也是一个变量，数据的边界处在不断的扩大当中，实现数据的可视化仍然需要很高的技术处理，但处理数据可视化
1.什么是数据可视化1.1 数据可视化数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。1.2 数据可视化的场景 目前互联网公司通常有这么几大类的可视化需求： 通用报表 移动端图表 大屏可视化 图编辑&图分析 地理可视化1.3 常见的数据可视化库D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascrip
由于经常有读者在文章留言中问到“这些好看的数据可视化图片都是用什么做的呀？”之类的问题，今天Alfred就来推荐一些实用的数据可视化工具给大家，这些工具包含：一、 最近很火的动态条形图工具二、 各种Python数据可视化第三方库三、其它语言的数据可视化框架注：Tableau和Highcharts等广为人知的数据可视化工具我们就不在这里重复推荐了。一、最近很火的动态条形图工具最近
react 数据可视化 Data visualisation and application technologies have evolved greatly over the past decade. Two of the most popular web-based technologies for this are D3.js and React.js and both began as
数据可视化是数据内在价值的最后展现方式，它运用各种数据图表将杂乱无章的数据有逻辑性的呈现出去，使客户寻找数据的本质规律，发现问题，进而具体指导运营管理决策。数据可视化广泛运用于政府部门、企业运营分析等。那么市场上有很多好的数据可视化软件，哪个数据可视化好呢？目前市面上很流行的思迈特公司的软件——Smartbi大数据分析工具，功能算是前沿的，可做BI报表，内置了10+行业解决方案和几十种可视化大屏模
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2023-08-21 14:03:44
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前言? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化（大屏展示）源码，基于VUE+Echarts 制作，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于
前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
应该是由于之前和导师自我介绍的时候说自己会Django，所以还没到学校，就已经开始了这个项目。先来简单介绍下这个项目：它是一个给地理数据做可视化的项目，展示方式是WEB页面，用的是Django框架，必然是Python脚本语言。前端我看了，用的是bootstrap，不过目前我不用处理前端的东西，前端是由另几个学长来对付的。 &nbs
前言数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分。在项目的早期阶段，你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis，EDA)以获取对数据的一些理解。创建可视化方法确实有助于使事情变得更加清
数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是多么的高端的，得到的数据结果是多么有价值的，只有可以被观众理解的信息才有可能被应用，数据可视化也是一个重要的阶段，下面我们就来说说一般数据可视化的制作过程。 第一、构建数据目的 数据分析的
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2023-08-04 13:40:53
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如何做好数据可视化分析？ 数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，使通过数据表达的内容更容易被理解。 那么，怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢？答案是要提供直观的、可交互的和反应灵敏的可视化环境。因此，数据可视化的主要特点是：交互性。用户可以方便的以交互
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
自己编写的音乐播放器偶然用到这个模块，发现没有思路，而且上网搜了搜，关于这方面的文章不是很多，没找到满意的结果，然后自己也是想了想，最终实现了这种效果，想通了发现其实很简单。直接上原理：第一种：原理就是创建一个UILabel，设置一下UILabel的lineBreakMode属性为NSLineBreakByClipping（这样的话就是的内容过多的话就会不显示，所以UILabel的宽度设置成0，就
基于Python Flask的网易云音乐歌单采集与可视化分析平台一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能介绍五、功能结构六、运行截图七、源码获取 一、项目简介随着互联网技术的发展，音乐成为了人们生活中不可或缺的一部分，而网易云音乐作为国内最受欢迎的音乐平台之一，积累了大量的用户和歌单数据。针对这些数据，开发者们可以进行各种分析和挖掘，从而更好地理解用户需求和市场趋势。本项目就是基于这个背景而
# 数据可视化大屏翻滚效果：科普与实现
在现代数据可视化领域，流畅且美观的滚动效果能显著提升用户体验。通过翻滚效果，用户能够轻松获取重要信息。本文将探讨如何利用简单的HTML、CSS和JavaScript实现这种效果，并给出具体的代码示例。
## 什么是翻滚效果？
翻滚效果是指页面或元素以一种平滑和连贯的方式呈现信息。在数据可视化大屏中，翻滚效果通常用于展示实时更新的数据，如股票价格、天气信
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原创
2021-07-06 10:57:17
971阅读
u.com/examples/editor.html?c=multiple-x-axis目前无法实现的功能:1、暂无""...
原创
2022-02-28 14:29:06
440阅读
