简介: 在数据挖掘项目初期，需要对数据进行探索性分析，这样方便对数据有一个大致的了解，其中最直观的方式就是对数据进行可视化。 可视化视图有哪些？ 可视化图可以分为4个类别，分别是比较，联系，构成和分布。 1、比较：比较数据间的类别关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图。 2、联系：查看两个变量及两个以上变
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2024-01-12 22:52:04
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前言：有道是-工欲善其事，必先利其器。老白这次想重新深入学习下Elasticsearch相关的知识。但是Elasticsearch和我们的数据库是一样的都需要客户端才可以看到相关数据。网上推荐的五种客户端：1.Elasticsearch-Head ，弃用。 Elasticsearch-Head插件在5.x版本之后已不再维护，界面比较老旧。2.cerebro，弃用。原因：据传该插件不支持ES中5.x
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2024-03-10 11:28:51
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# Python可视化视图实现指南
## 1. 简介
本文将指导你如何使用Python实现可视化视图。可视化是将数据以图形的形式展示出来，能够更直观地理解和分析数据。Python有很多强大的可视化库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等，本文将以Matplotlib为例进行讲解。
## 2. 流程概览
以下是实现Python可视化视图的基本步骤：
|步骤|说明|
|---
原创
2023-08-19 07:58:27
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可视化应该是一门科学，它可以精准地、系统性地展示数据，没有所谓那些花枝招展、画蛇添足，让我们直观领略到数据艺术的本质所在。正因如此，你想要展示什么样的内容就决定了如何来选取正确的可视化方法。可视化也应该是一门语言，因为可以用图画来传递意义，如同象形文字一样。我们可以用符合和记号来编制数据。编制这些图片的方法和规则是后天习得而非与生俱来的，这跟语言本质的定义是相通的。现已是快速信息交替的时代，图形比
原创
2022-07-25 10:12:18
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官网OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块（主要由 OpenResty 团队自主
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2024-04-20 11:02:55
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很多朋友问我可视化用的什么工具做的，今天就给大家罗列了10个最值得的数据可视化工具，鉴于大家的技术水平和偏好不同，我从三个方面来讲：零编程类，操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化开发工具类，专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师专业图表类，针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具零编程类在线网站1、Flourish人群：可视化爱好者可以说是最
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2023-07-29 22:07:42
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1.在数据可视化产品中，一般都包括哪些视图？我们常用的可视化视图超过20种，分别包括：文本表、热力图、地图、符号地图、饼图、水平条、堆叠条、并排条、树状图、圆视图、并排圆、线、双线、面积图、双组合、散点图、直方图、盒须图、甘特图、靶心图、气泡图等。要了解使用它们背后的目的是什么，可以分为以下的9种情况：比如说，你想呈现某个变量的分布情况，就可以通过直方图的形式来呈现。如果你想要看两个变量之间的相关
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2023-09-22 13:14:03
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动态数据可视化图表制作的5个基本流程：原始数据分析、确定所需图表类型、导入数据，进行初步优化、整体优化和检验成效这五个流程。1.原始数据分析：明确动态数据分析并清楚认识到数据的类型、与其他数据之间的关联、需要哪些数据元素、舍弃哪些数据元素等等。最后需要分析出需要的数据、关联的数据、涉及数据的可视化因素等。2.确定所需图表类型：在制作动态数据可视化图表时，可能多个元素需要对应多个类型的图表，大家在选
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2024-01-08 18:45:25
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ArcGIS10的帮助文档相比之前的版本有了不小的变化，尤其是在制图这一块，不难发现新增了两个很突出的章节：creating a map book和automating map workflows，看起来新的版本在出图这块确实是做了不少工作。 对于制图人员，制作地图集是一项复杂耗时的工作，在之前的版本中，我们只能够利用模版（Template）
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2024-07-22 17:59:31
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在Kubernetes（K8S）中使用PowerBI可视化视图插件可以帮助我们更好地监控和管理集群中的资源和运行状况。本文将针对刚入行的小白开发者，详细介绍如何实现PowerBI可视化视图插件的整个流程以及每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 步骤概览
下表展示了使用PowerBI可视化视图插件在Kubernetes中创建可视化报表的整个流程：
| 步骤 |
原创
2024-05-21 09:39:18
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# Python实现可视化视图的流程
对于一个刚入行的小白来说，实现Python的可视化视图可能有些困惑。在本文中，我将向你展示一个简单的步骤来实现这一目标，并提供每一步需要使用的代码和注释来帮助你理解。
## 步骤概览
下面是实现Python可视化视图的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库 |
| 步骤2 | 准备数据 |
|
原创
2023-07-20 05:24:56
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本章内容概述1、Kibana可视化界面介绍
2、Kibana的安装和配置
3、Kibana增删改查文档1、Kibana可视化界面介绍Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。
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2024-03-25 17:27:18
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Unity行为树插件开发心得概述在ARPG项目的开发过程当中，要涉及到NPC的AI系统，一般来说，简单的AI行为使用状态机即可比较好的实现，但如果NPC的行为稍微一复杂，那么使用状态机来实现就会比较难维护，并且后期工作量会随着NPC状态的增加而成倍增加。这时就可以考虑使用行为树来实现NPC的AI，行为树相比于状态机更利于维护，在NPC的AI比较复杂的时候，状态机已经难以我们去阅读，而行为树得益于其
序言： 这是以我为项目组长所做的一个训练项目，项目结题之后笔者决定拿出来跟诸位分享，希望对你对我都有所帮助一.成果简单介绍：(1)Reading-LED（作品）(2)Listening-LED（作品）(3)SmartLED（作品）二.课题研究目的目前人们的需求已经从简单的衣食住行扩展到了精神文化层面的要求。为了更好的享受音乐给我们带来的快乐，我们小组想到了通过创作音乐节奏LED智能台灯来实现音乐可
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2024-09-12 20:28:17
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# 数据可视化GDP制作教程
## 引言
在数据分析与可视化领域，GDP（国内生产总值）是一个重要的经济指标。通过对GDP的可视化展示，我们能够更好地理解经济发展状况和趋势。本文将向你介绍如何使用Python进行数据可视化GDP制作。
## 整体流程
下面是数据可视化GDP制作的整体流程：
```mermaid
journey
title 数据可视化GDP制作流程
sec
原创
2023-10-10 05:47:39
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# 可视化网页制作Python
随着互联网的快速发展，网页成为了人们获取信息、展示作品和交流思想的重要平台之一。而在网页制作过程中，可视化工具可以帮助我们更方便地创建精美的网页界面。Python作为一种强大的编程语言，也提供了各种各样的库和工具来实现可视化网页制作。在本文中，我们将介绍一些常用的Python库和工具，以及它们的使用方法和示例代码。
## 1. Flask
Flask是一个轻量
原创
2023-07-29 11:36:00
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十大电脑常用音频剪辑软件 现在剪辑音乐、剪辑视频，对于普通人来说已经不是什么涉及到专业上的事情了，因为自媒体，越来越多的视频、音频受大众的欢迎。那么剪辑音乐的软件哪个好用呢？ 小编给大家整理了十大电脑常用音频剪辑软件。十大电脑常用音频剪辑软件 1、Adobe Audition CC 中文版 2、CyberLink WaveEditor 中文
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2024-01-31 23:09:09
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来自：DataHunter优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？当然不是！数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。这里给大家总结了数据可视化的制作的30个小技巧，通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固你的可视化制作水平。
一、你不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图
市面上可视化产品层出不穷，各政府企业也都在逐渐应用数据可视化帮助提高工作效率，今天我们不谈可视化对我们有什么好处，谈一下市面上这么多款数据可视化产品，有哪几款是比较容易上手、价格也很公道的吧！接下来为大家详细说明一下：一、摘数图表 摘数图表是一款基础的可视化动态图表，旨在帮助所有用户利用图表获取数据、加工数据、表达数据，是一款零代码、新手小白也可轻松上手的可视化工具，其内涵盖上百种图表类
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2023-09-14 16:41:45
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使用Arcgis制作的专题地图一、数据准备二、简单制作1. 将数据拉入图层2. 切换视图3. 插入标题4. 插入图例5. 插入指北针6. 插入比例尺三、精细制作1. 插入文本2. 插入动态文本3. 调整元素4. 调整符号5. 开启格网五、结果图六、导出地图 一、数据准备自己准备数据二、简单制作1. 将数据拉入图层2. 切换视图 视图->布局视图3. 插入标题 插入->视图 调整标题大
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2023-10-16 19:44:47
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