1 实验目的该实验通过Mininet学习miniedit可视化操作，可直接在界面上编辑任意想要的拓扑，生成python自定义拓扑脚本，简单方便。在实验过程中，可以了解以下方面的知识：Miniedit启动方式可视化自定义创建拓扑，并设置设备信息生成拓扑脚本方便使用2 实验原理最新的Mininet 2.2.0内置了一个mininet可视化工具miniedit。miniedit在/home/minine
# 如何实现mnist数据可视化图片
## 一、整体流程
下面是实现“mnist数据可视化图片”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 加载mnist数据集 |
| 2 | 展示mnist数据集中的图片 |
| 3 | 将图片可视化 |
## 二、具体步骤及代码
### 1. 加载mnist数据集
```python
from tensorfl
第一篇文章详细介绍了tensorboard可视化的方法；第二篇文章介绍了乌班图系统上利用git工具实现网络训练过程本地可视化的步骤。下面以第一篇文章的第一个例子为例，在Spyder编译器上演示一遍，然后将第二篇文章所述方法详细实现。一、在spyder编译器利用tensorboard实现网络训练可视化将第一篇文章中矩阵相乘代码放在桌面的tensorboard文件内，并命名为tensorboardte
概述
虽然CNN深度卷积网络在图像识别等领域取得的效果显著，但是目前为止人们对于CNN为什么能取得如此好的效果却无法解释，也无法提出有效的网络提升策略。利用本文的反卷积可视化方法，作者发现了AlexNet的一些问题，并在AlexNet基础上做了一些改进，使得网络达到了比AlexNet更好的效果。同时，作者用“消融方法”(ablation study)分析了图片各区域对网络分类的影
如下所示： 结果： 以MNIST为例，先做PCA降
原创
2022-07-15 21:31:32
773阅读
Keras构建CNN摘要：keras能够极其简单的构造出CNN网络 使用TensorFlow创建卷积神经网络（CNN）来对MNIST手写数字数据集进行分类的方法很经典。TensorFlow是一款精湛的工具，具有强大的功能和灵活性。然而，对于快速原型制作工作，可能显得有些麻烦。Keras是一个运行在TensorFlow或者Theano的更高级别的库，旨在流线化构建深度学习网络的过程。事实上，在Ten
At some fundamental level, no one understands machine learning. It isn’t a matter of things being too complicated. Almost everything we do is fundamen
转载
2016-04-02 17:53:00
88阅读
2评论
可理解为什么最开始的一层data和label都是top等等 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
原创
2022-07-19 11:36:20
69阅读
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
一、激活函数二、损失函数① mse（mean squared error）均方误差loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_ - y)② ce（cross entropy）交叉熵表示两个概率分布之间的距离。 交叉熵越大，两个概率分布距离越远，两个概率分布越相异。 交叉熵越小，两个概率分布距离越近，两个概率分布越相似。ce = tf.reduce_mean(y_ *
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
首先需要连网下载数据集：
mnsit = input_data.read_data_sets(train_dir='./MNIST_DATA', one_hot=True)
# 如果当前文件夹下没有 MNIST_DATA，会首先创建该文件夹，然后下载 mnist 数
转载
2017-03-16 15:13:00
81阅读
1 问题怎么将MNIST数据集里的数字图像数据可视化？2 方法基于pytorch框架，torchvision.datasets.MNIST导入数据集，对图片数据进行预
原创
2022-10-01 00:45:03
438阅读
什么是数据可视化？数据可视化是一个以图像或者图形来展示数据的方法，它有助于人们可视化处理那些困难的概念，以及确认那些仍未被发掘的模式。可视化能将数据以更加直观的方式展现出来项目的情况，使数据更加客观、更具说服力。我们都知道，领导最不喜欢看一堆数据，最喜欢的就是数据可视化，特别是可视化报表，然而想要做可视化图表也不是那么简单的，对于大多数人来说，Excel一直都是做地图可视化的首选，但是Excel并
文章目录一、goaccess 日志可视化二、tomcat结合memcache1.配置tomcat，与nginx结合2.nginx配置tomcat负载均衡、加入sticky算法3.结合memcache 一、goaccess 日志可视化它是一款可视化web日志监控工具，它能够为需要动态可视服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息，主要优点：快速、实时、具有美观的页面，几乎支持所有
Linux的SSH命令提供了相当强大的远程访问功能。用户可以使用SSH命令快速的访问其他Linux机器，比如计算机集群系统。今天我们就来了解一下SSH，以及如何使用SSH来远程使用服务器上的可视化软件。SSH是什么？SSH（安全外壳 Secure Shell）是一种流行的，功能强大的，基于软件的网络安全方法。每当计算机将数据发送到网络时，SSH都会自动对其进行加密。然后，当数据到达其预
文章目录1.1 基本概念1.1.1 什么是数据仓库？1.1.2 什么是ETL？1.2 什么是Kettle？1.3 Kettle的安装1.4 Kettle简单使用1.5 将EXCEL数据导入MySQL1.5.1 准备工作1.5.2 操作过程1.6 数据同步更新组件 1.1 基本概念在我们学习kettle之前，首先了解两个基本的概念：数据仓库和ETL.1.1.1 什么是数据仓库？数据仓库是很大的数据
初识GiteeGitee的背景Gitee目前已经成为国内最大的代码托管平台，致力于为国内开发者提供优质稳定的托管服务，与GitHub类似区别在于码云国内，GitHub国外。 目前已有超过 500 万的开发者选择码云。Gitee的作用异地代码交互，加强团队协作，提高代码研发效率。代码交互性较强、易于进行代码完善与修改。轻量级服务。1.Gitee的安装前往[官网注册](注册 - Gitee.com)。
最全面的免疫浸润分析使用教程，虽晚必到 ——免疫浸润分析里不得不提的神器CIBERSORt 持续安利免疫浸润分析工具的小云又来啦~前边几期给大家分享了很多的工具，有同学留言问小云cibersort的教程呢？呐~这不就来了，重要的总要在后边登场。各位同学请放心，cibersort的教程，虽晚必到。cibersort是目前引用次数最多的免疫细胞浸润估计分析工具，2015年首次发表于Natur
在历经两年多的迭代后，Odeon大数据平台在底层能力建设上已经相当丰满。最近大半年来在数据可视化方面也投入了很大的精力，目前自助 BI 产品也已经成功上线并稳定运行了一段时间，今天小剧就来分享下我们在数据可视化中的一些经验。今天的分享主要围绕 可视化布局模块 的一些工作，布局模块是承载可视化图表的一块画布，是用户用来组织业务逻辑的重要手段之一。先来体验下 在线demo 或者看下面的效果图：图一：可
数据可视化数据可视化是现在人们在进行大数据分析处理的时候，一种重要的数据分析模式，随着现在这种大数据模式在人们的生活中应用的越来越多，现在这种数据可视化的一些要素的重要性也是逐步的凸显出来，那么这种数据可视化都是包括哪些重要的因素呢？ 第一、数据空间 这也是一种多维信息空间，是一种很专业的数据可视化的因素，这种数据分析包括的方面也是非常多，而且这种数据空间的扩展，也是会最终对于
转载
2023-10-19 22:33:51
143阅读
