在控制层创建UserController用于用户的增删改查package com.xquant.platform.test.activiti.controller; import java.util.List; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.activiti.engine.IdentityService; i
# 流程引擎数据可视化平台设计开发指南 ## 引言 本文旨在帮助刚入行的开发者理解如何设计和开发一个“流程引擎数据可视化平台”。我们将通过一个分步骤的流程和相应的代码示例,指导您从头到尾实现这一项目。 ### 整体流程 首先,我们可以将整个开发过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-09-06 06:16:35
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提示:不多废话,直接上代码,看代码,看演示效果 文章目录一、项目框架二、创建simple-springboot父模块1.修改pom.xml三、创建springboot-module子模块1.修改pom.xml2.创建META-INF/services/com.example.springboot.AutoConfiguration3.创建AutoConfiguration4.创建WebServer
转载 2024-09-03 23:08:21
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项目里或多或少的都会有一些基于规则判断的代码,而往往这部分逻辑判断代码都写在项目里,改规则就得改代码,所以就很不方便,而且随着规则越多,代码越繁杂。最近有时间,设计了一套基于Aviator的规则引擎系统。参考文档:https://code.google.com/archive/p/aviator/wikis/User_Guide_zh.wiki规则引擎需求:1、每个规则有一个大的通用规则设置,对应
目录 GradCam可视化ResNet50范例GradCam可视化自定义的网络结构pytorch中加载模型的方式: 不同项目工程集成了自己加载模型的方式open-mmlab加载模型结构调用mmcv库,加载模型预训练参数 初始GradCAM,指定想要可视化的模型及网络层GradCam可视化ResNet50范例import argparse import cv2 imp
转载 2024-09-01 16:58:57
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## 数据可视化引擎:让数据变得更加直观 随着大数据时代的到来,数据量的增长已经成为了一个不可逆转的趋势。而如何更好地利用这些海量的数据,成为了许多企业和组织亟需解决的问题之一。数据可视化引擎的出现,为这个问题提供了一个有效的解决方案。数据可视化引擎是一种能够将数据转化为图形展示的工具,通过图表、图形等形式直观地展示数据,帮助用户更好地理解数据、发现数据之间的关系、趋势和规律。 ### 数据
原创 2024-03-02 04:49:17
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1. 项目简介1.1. 项目简述规则可视化引擎的主要目标是对regchain平台的规则进行可视化,主要目标是生成可读性高,美化程度好的可视化图像。规则可视化编辑的目标是创建可视化编辑引擎,能够做到通过生成可视化图像以及通过图像和节点的拖拉生成可以部署于regchain应用上的规则引擎。1.2. 可视化规则及编辑引擎流程通过点击Regchain-Explorer的Rule界面的规则文件,可以跳转到规
2021年维护用bpmn.js的审批流项目太痛苦了,最近在找机会重构,发现LogicFlow还不错,正好他们发布1.0了,转载一波。就在2021年12月31日,我们发布了LogicFlow 1.0版本。LogicFlow是一款流程图编辑框架,提供了一系列流程图交互、编辑所需的功能和灵活的自定义节点、边、插件等拓展机制,可以支持研发各种逻辑编排场景,如流程图、脑图、BPMN流程等。在2020年的12
1.一个简单的实例import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [5, 4, 3, 2] plt.figure() # 创建一个figure() plt.subplot(231) # divide subplots into 2*3 grid and select 1 plt.plot(x, y) plt.subplot(232
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性定制的数据可视化图表。接下来小编就带你们了解SpringBoot和HTML怎么实现Echarts可视化的,本案例与数据库操作用的是Mybatis框架,实现一个扇形的可视化图进而分析学生年龄段的人数(年龄是自己写的,主要是为了展示效果)。首先我们需要创建个数据库,命名为school,创建一个表为stude
      随着全球发展+工业时代发生改变,中国工业发生翻天覆地的变化,普通二维画面慢慢被淘汰,退出众人眼球,三维画面开始奋起勃发,逐渐占据市场,整体开始走向物联网三维大屏展示。应用场景包括:智慧农业、智慧城市、智慧水检测、智慧矿井等等,通过大数据三维平台,将图表、趋势图等展现出来,直观地展示出来,创造更大的数据价值。物联网时代的到来,谁能占领电视屏幕,谁就能在这场竞
概要可视化编辑器已成为前端发展趋势,相关产品层出不穷,但是用户较难根据自身需求去完整实现一个功能较为全面的可视化编辑器,我将采用乐吾乐开源的meta2d.js可视化库来实现一个简单的流程图编辑器,通过这个案例来介绍meta2d的相关功能,并向读者展示如何用meta2d从零出发搭建一个较为完整的项目,让我们在实际项目中来体验meta2d的强大之处吧。什么是乐吾乐meta2d.jsmeta2d是乐吾乐
数据流程图是什么呢?显然,数据流程图(Data Flow Diagram, DFD)是流程图的一种,也是可视化信息流常用的方法,它能够图像地展现众多的系统需求,告诉我们信息是怎么进入和离开系统,以及信息改变的缘由、信息存储的位置等。数据流程图的目的是呈现整个系统所占据的范围和所触及的边界,利用一组符号呈现整个系统的信息全貌,反映信息如何在系统中流动、如何被处理以及被存储的情况。数据流程图常见用途
20155327《Java程序设计》第八周学习总结 教材学习内容总结 第12章进程与线程 进程的完成过程:代码加载、执行至执行完毕 线程:一个进程由多个线程组成。 线程的完成过程:自身的产生、存在和消亡 关系:没有进程就不会有线程 线程是运行在进程中的小线程。 线程 多线程:几个执行体共同执行程序的过程。 注意:计算机在任何给定的时刻只能执行那些线程中的一个。 建立多线程机制:Java虚拟机快速地
Visual Rules是什么 Visual Rules又称旗正商业规则定制平台,是一个基于规则引擎实现的可视化定制业务逻辑的商业规则管理系统,同时又具有快速开发java软件项目的功能。 Visual Rules可以在程序外部对软件项目中所涉及的业务逻辑进行单独管理,并且提供多种语言的API接口供外部程序调用。 Visual Rules可以集成
在Kubernetes(K8S)中使用规则引擎drools并实现可视化是一项比较复杂的任务,但只要按照正确的步骤进行操作并理解相关代码,就能够成功完成。下面我将为你详细介绍整个流程以及每一步需要做的事情,同时提供代码示例帮助你更好地理解。 ### 整个流程 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 安装K8S集群 | | 2 | 部署K8S管理工具 | | 3 | 创
原创 2024-05-28 10:28:28
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在Kubernetes(K8S)领域,开源可视化规则引擎是一种非常有用的工具,可以帮助开发者快速地创建、管理、调试和优化各种规则。本文将介绍如何使用开源可视化规则引擎在Kubernetes集群中实现规则管理,同时帮助刚入行的小白开发者快速上手。 首先,让我们来看一下整个流程的步骤,可以通过下表来展示: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1 | 安装开源可视化规则
原创 2024-04-28 10:07:44
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# 规则引擎可视化在Java中的应用 在现代软件开发中,规则引擎是一个极为重要的概念。在商业与系统流程中,经常需要根据一定的规则来处理数据和执行行为。而将这些规则可视化,不仅能提升团队的协作效率,还能帮助开发人员与非技术人员之间进行更有效的沟通。本文将介绍 Java 中的规则引擎及其可视化实现,并附带示例代码及甘特图。 ## 什么是规则引擎? 规则引擎是一种软件系统,它通过一套预定义的规则
原创 2024-09-20 04:11:27
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# 大数据可视化引擎开发指南 近年来,大数据快速发展,如何将海量数据转化为可视化的信息和洞察,成为了开发者们必须面对的重要问题。构建一个“大数据可视化引擎”,可以帮助我们更好地理解数据,发现业务机会。本文将带领你走过构建可视化引擎的每个步骤,以便你能轻松上手。我们将通过使用Python和一些流行的可视化库来实现。本指南将主要包含以下内容: 1. **流程概述** 2. **每一步的详细实现**
原创 2024-09-16 05:17:21
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Java可视化规则引擎是一种基于Java语言开发的规则引擎,它可以帮助开发人员更加方便地实现业务规则的管理和执行。规则引擎是一种将业务规则从应用程序代码中分离出来,以便于修改和维护的技术手段。通过使用规则引擎,我们可以将业务规则和业务逻辑分离开来,使得系统更加灵活和可扩展。 在Java可视化规则引擎中,我们可以通过图形界面的方式来创建和管理规则集合。通过可视化界面,我们可以很方便地添加、删除和修
原创 2024-01-23 12:09:47
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