数据可视化工具用于通过图形、图表、表格、地图和其他详细的视觉对象来表示信息。它们通常将数据呈现和分析结合起来，以帮助专业人员在数据驱动领域(如工程、数据科学和业务分析)做出更明智的决策。选择正确的数据可视化工具将帮助您减少数据错误，并在工作流程中节省大量时间和资源。而且，选择开源选项将为您提供相当大的自由度来自定义相关工具以满足您的特定需求。因此，在这里，我向您介绍我可以找到的最佳数据可视化开源工
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2023-09-05 10:32:05
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对于数据产品而言，无论是对数据的价值挖掘，还是数据的标签聚合，其都是还停留在数据层面。而在一个数据驱动业务增长体系还未完全搭建的氛围下，要想让别人更快的看到数据的价值、数据的魅力等，最好的方式则是推出可视化的产品（个人觉得最棒的是可视化产品解决方案，比如百度的Sugar、阿里的Data-V等），而数据大屏是集数据可视化与美观于一体的产品方式，能够让人直观而又惊艳的看到数据的魅力。常会用到数据大屏主
作为数据产品经理，数据可视化是必备的技能之一。网络上关于数据可视化的软件或平台可以说是非常之多的，有被誉为数据分析师必备软件Tabelua，如今在数据行业被提及最多的BI软件，以及BAT等专业性解决方案的百度SUGAR、阿里DATA-V等商业软件。但数据可视化的都重数据逻辑，呈现为第二要义。这篇文章将分享最为基础、但实际功能异常强大的可视化软件–Excel利用主次坐标轴美化图表 构建如下的表格样式
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2023-10-12 16:44:05
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# 基金产品数据可视化
## 引言
在当今的金融市场中，基金产品的数量和种类繁多，投资者对于基金产品的选择面临着巨大的挑战。为了帮助投资者更好地理解和分析基金产品，数据可视化成为一种非常有用的工具。通过将基金产品的数据以直观、易懂的方式展示出来，投资者可以更加直观地了解基金产品的特点和发展情况，从而做出更明智的投资决策。本文将介绍如何使用Python来进行基金产品数据的可视化，并结合实际的代码
【编者按】本文转载自百度UEO，作者为@刘曼0722。对于降低产品对于用户的使用门槛是否也曾经对你造成困扰？交互设计中对用户体验尤为重视、可视化效果就成了设计中的制高点。 可视化在对商业效果以及用户体验价值的提升上都是非常重要的手段，而如何高效的设计产品的可视化效果就成了值得研究的一个课题。每一天，人们都淹没在信息的海洋中。用户在主动获取和被动接受过程中，都始终避免不开一个“效率”的诉求。在这
原创
2012-06-27 11:08:44
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在如今这个大数据发展迅猛的时代，数据普及化一定是大势所趋。很多人应该已经了解，国外已经有很多优秀的数据可视化工具了，但却不知道国内也有很多很不错的数据可视化软件，今天我就给大家说一说国内两个我认为做的比较好的数据可视化工具吧。Data Max Data MAX是 DataHuner 自主研发的一款用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件，通过简单的点击、拖拽等操作，
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2023-10-27 17:05:47
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推荐8款小众但好用的可视化软件~
相信大家在刚刚接触数据可视化的时候，都免不了到网站上搜索有什么好用的可视化工具吧，不瞒大家说，我也是这样，但是搜索几次后发现来来去去就那几个“爆款”可视化工具，看多了也会觉得广告要素过多吧。 今天文章的主角是8款小众但好用的可视化软件： 1. 山海鲸数据可视化山海鲸可视化是国内专业的一站式数据可视化整
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2023-08-04 20:03:48
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可视化编程 可视化编程，亦即可视化程序设计：以“所见即所得”的编程思想为原则，力图实现编程工作的可视化，即随时可以看到结果，程序与结果的调整同步。 可视化编程是与传统的编程方式相比而言的，这里的“可视”，指的是无须编程，仅通过直观的操作方式即可完成界面的设计工作，是目前最好的Windows应用程序开发工具。 可视化编程语言的特点主要表现在两个方面：一是基于面向对象的思想，引入了控件的概念和事件驱动
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2023-09-04 17:49:55
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
Python可视化工具：matplotlib：在python数据可视化中具有相当老的资格seaborn：基于matplotlib，能和pandas很好的配合，旨在简化python图的创建ggplot：基于matplotlib，同seaborn类似，相对来讲，接口并不是很pythonicbobkh：面向浏览器的可视化，目标是实现交互式的web可视化pygal：用户创建svg格式的图形plotly：属
文章目录一、goaccess 日志可视化二、tomcat结合memcache1.配置tomcat，与nginx结合2.nginx配置tomcat负载均衡、加入sticky算法3.结合memcache 一、goaccess 日志可视化它是一款可视化web日志监控工具，它能够为需要动态可视服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息，主要优点：快速、实时、具有美观的页面，几乎支持所有
文章目录1.1 基本概念1.1.1 什么是数据仓库？1.1.2 什么是ETL？1.2 什么是Kettle？1.3 Kettle的安装1.4 Kettle简单使用1.5 将EXCEL数据导入MySQL1.5.1 准备工作1.5.2 操作过程1.6 数据同步更新组件 1.1 基本概念在我们学习kettle之前，首先了解两个基本的概念：数据仓库和ETL.1.1.1 什么是数据仓库？数据仓库是很大的数据
什么是数据可视化？数据可视化是一个以图像或者图形来展示数据的方法，它有助于人们可视化处理那些困难的概念，以及确认那些仍未被发掘的模式。可视化能将数据以更加直观的方式展现出来项目的情况，使数据更加客观、更具说服力。我们都知道，领导最不喜欢看一堆数据，最喜欢的就是数据可视化，特别是可视化报表，然而想要做可视化图表也不是那么简单的，对于大多数人来说，Excel一直都是做地图可视化的首选，但是Excel并
Linux的SSH命令提供了相当强大的远程访问功能。用户可以使用SSH命令快速的访问其他Linux机器，比如计算机集群系统。今天我们就来了解一下SSH，以及如何使用SSH来远程使用服务器上的可视化软件。SSH是什么？SSH（安全外壳 Secure Shell）是一种流行的，功能强大的，基于软件的网络安全方法。每当计算机将数据发送到网络时，SSH都会自动对其进行加密。然后，当数据到达其预
最全面的免疫浸润分析使用教程，虽晚必到 ——免疫浸润分析里不得不提的神器CIBERSORt 持续安利免疫浸润分析工具的小云又来啦~前边几期给大家分享了很多的工具，有同学留言问小云cibersort的教程呢？呐~这不就来了，重要的总要在后边登场。各位同学请放心，cibersort的教程，虽晚必到。cibersort是目前引用次数最多的免疫细胞浸润估计分析工具，2015年首次发表于Natur
在历经两年多的迭代后，Odeon大数据平台在底层能力建设上已经相当丰满。最近大半年来在数据可视化方面也投入了很大的精力，目前自助 BI 产品也已经成功上线并稳定运行了一段时间，今天小剧就来分享下我们在数据可视化中的一些经验。今天的分享主要围绕 可视化布局模块 的一些工作，布局模块是承载可视化图表的一块画布，是用户用来组织业务逻辑的重要手段之一。先来体验下 在线demo 或者看下面的效果图：图一：可
初识GiteeGitee的背景Gitee目前已经成为国内最大的代码托管平台，致力于为国内开发者提供优质稳定的托管服务，与GitHub类似区别在于码云国内，GitHub国外。 目前已有超过 500 万的开发者选择码云。Gitee的作用异地代码交互，加强团队协作，提高代码研发效率。代码交互性较强、易于进行代码完善与修改。轻量级服务。1.Gitee的安装前往[官网注册](注册 - Gitee.com)。
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based LocalizationAbstract我们提出了一种技术，用于为基于卷积神经网络(CNN)的大型模型的决策生成“可视化解释”，使它们更加透明和可解释。我们的方法——Gradient-weighted Class Activation Mapping
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2023-07-19 16:09:23
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GUI程序功能 读取存储图像、退出、重置、边缘检测、颜色亮度调整、添加噪声、空域滤波、频域滤波及其他等常用功能设置。 效果GUI界面介绍 在MATLAB命令行中输入guide，回车，进入GUI快速入门窗口，如图所示。Guide快速入门窗口 点击确定，即可打开如图所示的GUI界面。左边两列为基本的控件单元，分别有：按钮、滑动条、单选按钮、复选框、可编辑文本、静态文本、弹出式菜单、列表框、切换按钮、表
我是小z关于pandas的GUI工具，我之前介绍过pandasgui。可以说，有了GUI可视化界面，操作就和Excel一样简单，本次再介绍一款功能更加强大的GUI神器：D-Tale。这个库的名字为啥要D-Tale呢？它是detail的谐音，初衷是要提供数据的所有详细信息。下面介绍下如何使用它。启动、数据加载D-Tale支持多种文件格式，包括CSV、TSV、XLS、XLSX。它是一个以Flask 为
