#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Sep 30 17:12:12 2018这是用keras搭建的vgg16网络这是很经典的cnn,在图像和时间序列分析方面有很多的应用@author: lg"""#################import kerasfrom keras.datasets import c
原创
2023-01-13 05:58:27
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VGG16迁移学习实现 本文讨论迁移学习，它是一个非常强大的深度学习技术，在不同领域有很多应用。动机很简单，可以打个比方来解释。假设想学习一种新的语言，比如西班牙语，那么从已经掌握的另一种语言（比如英语）学起，可能是有用的。 按照这种思路，计算机视觉研究人员通常使用预训练 CNN 来生成新任务的表示
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2021-02-06 05:41:00
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虚拟化技术的明珠 VMotion实时迁移详解作者：小蚁 虚拟化正在改变人们对计算机的认识，说起虚拟化，VMotion估计是给人印象深刻的诸多亮点中的一个。VMware公司一直在虚拟化技术中占据领先的地位。因此VMware VMotion就好像站在了VMware这个巨人的肩膀上一样，在实时迁移技术领域，立于高峰之巅。VMware VMotion概述 VMware V
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2024-09-13 20:35:26
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本文参考自如下文章  
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2024-05-13 15:10:32
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一、基于tensorflow的vgg16：识别猫狗数据集1 import os, shutil
2 current_dir = (r"E:\人工智能\猫狗数据集\dogs-vs-cats") # 当前目录
3 current_dir[0]
4 base_dir = current_dir[0] + ':/人工智能/cats_dogs_small'
5 os.mkdir(base_dir)
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2024-03-29 12:32:30
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StyleTransfer-PyTorch风格迁移Content lossStyle lossTotal-variation regularization结果链接 在上次的Network Visualization之后，这次接着是Style Transfer，选择的还是PyTorch版本，个人认为这次代码还是比较简单有趣，也是直接在StyleTransfer-PyTorch.ipynb编写完成的
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2024-07-29 16:54:17
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本文是对一篇关于 DB2 Change Management Expert 的文章的更新。本文介绍了 IBM Data Studio Administrator for DB2 for Linux, UNIX, and Windows，以及在 Data Studio Administrator Version 1.2 中可用的其他变化。简介本文演示一家虚构公司 JK Enterprises 的一名
DL之VGG16：基于VGG16(Keras)利用Knifey-Spoony数据集对网络架构迁移学习目录数据集输出结果设计思路1、基模型2、思路导图核心代码更多输出数据集Dataset之Knifey-Spoony：Knifey-Spoony数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略输出结果...
原创
2021-06-15 20:32:31
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一、前言从2017年起，RNN系列网络逐渐被一个叫Transformer的网络替代，发展到现在Transformer已经成为自然语言处理中主流的模型了，而且由Transformer引来了一股大语言模型热潮。从Bert到GPT3，再到如今的ChatGPT。Transformer实现了人类难以想象的功能，而且仍在不停发展。本文将基于Transformer的Encoder部分，实现文本情感分析任务。二、
实际上我只是提供一个模版而已，代码应该很容易看得懂，label是存在一个csv里面的，图片是在一个文件夹里面的 没GPU的就不用尝试了，训练一次要很久很久。。。 import libaries import pandas as pd import numpy as np from skimage i
原创
2021-07-15 16:59:22
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问题： 当你初次运行keras库时，需要下载，如VGG19，提示： Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 并下载缓慢。解决方法： 1.在浏览器打开VG
原创
2023-03-08 01:09:24
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从keras看VGG16结构图 模型代码#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Jul 5 14:50:29 2018@author: brucelau"""from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Dropou
原创
2018-07-05 15:06:03
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GBDT既可以用于回归，也可以用于分类。两者本质是一样的，分析流程也大致相同，区别在于loss function不同。首先，介绍一下提升方法，boosting就是把一系列的弱学习器反复学习，然后组合成强学习器。对于提升方法，主要需要回答两个问题：第一个是每一轮学习过程中如何改变训练数据的权值或概率分布；第二个就是如何将弱分类器组合成强分分类器。在前面讲到的Adaboost中，根据每次训练数据的误分
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2024-07-22 19:05:59
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# 实现“pytorch vgg16”的步骤
本文将指导你如何使用PyTorch实现VGG16模型。VGG16是一种深度卷积神经网络，特别适用于图像分类任务。下面是实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤二 | 加载图像数据集 |
| 步骤三 | 数据预处理 |
| 步骤四 | 定义VGG16模型 |
| 步骤五 | 训
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2023-11-26 10:03:56
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上一篇文章介绍了使用ncnn将onnx转成Android可以配置的param和bin，其实是有问题的。我后面使用了很多次，都无法将其配置进去Android。经过对比best.param的对比。我发现最新u版的yolov5（我在二里面使用的是yolov5-v6版本）里面很多东西更改了。作为菜鸟，我查了很多资料也没有看到解决的方法。有知道的同志可以给我普及下.最后没办法，只能继续检查腾讯ncnn的例子
from keras.applications.vgg16 import VGG16from keras.preprocessing.image import loadrocess_inputfrom ...
原创
2023-02-02 08:53:43
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本文基于vgg-16、inception_v3、resnet_v1_50模型进行fine-tune，完成一个二分类模型的训练。目录一、环境准备二、准备数据三、数据解析及图片预处理四、模型定义五、模型训练六、模型预测最后：完整代码 一、环境准备我使用了TensorFlow的model库中的slim模块，路径：https://github.com/tensorflow/models/tree
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2024-06-17 20:32:55
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# PyTorch VGG16预测教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现“PyTorch VGG16预测”的整体流程。下表展示了实现该任务的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 准备输入数据 |
| 4 | 进
原创
2024-07-07 04:33:39
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8款惊艳的名牌概念手机，让市面流行的Iphone黯然失色 [22P]1、 Windows 概念手机 设计师 Seunghan Song 的 Windows 概念手机设想了一种能从手机上看到你目前天气的手机，当然，这并不是传统的天气预报的功能，而是如同你从房间的窗户看外面的样子。在晴天，该手机的玻璃显示界面会显得干净而清新，在下雨或者下雪天则会变得潮湿而模糊。如果你想要发送短信或者打一通
### VGG16模型源码解析
VGG16是一种经典的深度卷积神经网络模型，它由Oxford的Visual Geometry Group开发。VGG16在ImageNet数据集上取得了很好的性能，因此成为了许多计算机视觉任务的首选模型之一。在本文中，我们将深入探讨VGG16的PyTorch源码，并对其进行详细解析。
#### VGG16网络结构
VGG16网络结构非常简单，由13个卷积层和3
原创
2024-06-23 04:06:53
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