1.架构
2个Apache节点，2个负载均衡节点。这四台服务器需要用到5个IP地址，其中4个IP地址分别分配给4台服务器，剩下的那个IP地址，我们叫做"虚拟IP地址“或”共享IP地址“，用来给2个负载均衡节点共享。
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## Kubernetes中使用Keepalived实现高可用性
在Kubernetes集群中使用Keepalived可以实现负载均衡和故障转移，保证服务的高可用性。Keepalived是一个开源的软件，用于监视服务的可用性，并在主服务器不可用时将服务迁移到备份服务器。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes集群中使用Keepalived来实现高可用性。
### 步骤概述
| 步骤 |
原创
2024-03-05 12:57:59
102阅读
1.准备工作1.1集群部署规划K8S集群角色节点IP节点名称OS控制节点192.168.0.180k8smaster1Centos7.9控制节点192.168.0.181k8smaster2Centos7.9工作节点192.168.0.182k8swork1Centos7.9工作节点192.168.0.183k8swork2Centos7.9控制节点VIP192.168.0.1991.2 网卡配置
在Kubernetes（K8S）集群中，使用keepalived可以实现高可用性，保证一组K8S Master节点中的某一台发生故障时，其他节点可以接管服务，确保集群的稳定运行。本文将介绍如何在K8S集群中使用keepalived来实现高可用性，并且带有代码示例。
### 整体流程
下面是实现keepalived和k8s结合的整体步骤，我们将在后续的内容中详细展开每个步骤：
| 步骤 | 操
原创
2024-03-08 11:20:04
102阅读
K8S Keepalived配置指的是在Kubernetes集群中使用Keepalived来实现高可用性和负载均衡的配置过程。Keepalived是一个开源软件，可以通过在不同节点上部署Keepalived实例，并使用虚拟IP来提供高可用性服务。在这篇文章中，我们将介绍如何配置K8S Keepalived，并通过代码示例来演示。
整个配置过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 内容 |
|
原创
2024-03-18 12:30:51
39阅读
Kubernetes (K8s) 是一个颇为流行的容器编排平台，用于自动部署、扩展和管理容器化的应用程序。而 Keepalived 是一个用来实现负载均衡和高可用性的开源软件。在K8s集群中结合使用Keeplived，可以提高系统的可靠性和稳定性。下面将详细介绍如何在K8s集群中使用Keepalived。
### 实现K8s使用Keepalived步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|
原创
2024-03-08 12:33:43
58阅读
部署环境由于是测试搭建kubernetes集群环境，所以我只用了两台机器进行，一台用作Master节点，一台用作Node节点。不过原理上是一样的，即使加机器，搭建步骤也是一样的。Kubernetes Master节点：10.0.11.150Kubernetes Node节点：10.0.11.152部署软件docker：1.12.6kubernetes：1.5.2CentOS：7.3关闭防火墙在每台
1.准备好两台服务器，每台服务器都安装nginx和keepalived Nginx的安装 1. 下载nginx 官网：http://nginx.org/ 2. 上传并解压nginx tar -zxvf nginx-1.8.1.tar.gz -C /usr/local/src 3. 编译nginx #进入到nginx源码目录 cd /
**实现keepalived与k8s的教程**
欢迎来到这个教程，今天我将教会你如何实现keepalived与k8s的集成。首先，让我们来了解一下整个流程及每一步需要做什么。
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|-----------------|----------------------
原创
2024-03-13 12:59:57
70阅读
在Kubernetes中实现负载均衡和高可用性通常需要结合使用LVS（Linux Virtual Server）和Keepalived技术。LVS是一个用于实现网络负载均衡的开源项目，而Keepalived则用于实现主备节点之间的状态同步，保证服务的高可用性。本文将针对如何在Kubernetes集群中实现LVS和Keepalived进行详细介绍。
首先，我们来看一下整个流程及步骤：
| 步骤
原创
2024-03-20 10:24:53
86阅读
标题：K8S部署Keepalived的详细步骤及代码示例
欢迎来到本次科普文章！在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Kubernetes（K8S）部署Keepalived。Keepalived是一个用于实现负载均衡和高可用性的工具，通过在Kubernetes集群中使用Keepalived，可以确保应用的高可用性和稳定性。
在开始之前，我们先来了解一下整个部署过程的流程，如下表所示：
| 步骤
原创
2024-01-19 17:16:04
155阅读
在Kubernetes（K8S）集群中实现keepalived的部署可以确保高可用性和负载均衡。Keepalived是一个为Linux提供服务高可用性的工具，可以确保在多个服务器之间实现故障转移。
整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 部署一个Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 部署keepalived到Kub
原创
2024-03-13 13:11:18
99阅读
Kubernetes（简称K8S）是当下非常流行的容器编排系统，而Keepalived则是一个用来实现高可用性的软件，但在一些情况下我们可能不想使用Keepalived来实现K8S集群的高可用性，那么我们该如何实现“k8s不用keepalived”呢？接下来我会为你详细介绍整个流程及每一步的具体操作和代码示例。
### 实现K8S不使用Keepalived的步骤
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-03-21 09:27:50
159阅读
特性[x] 支持任意节点的etcd集群自动构建，且etcd集群使用 安全证书，通过static pod方式启动，这样可以通过监控pod来监控etcd集群健康状态[x] 支持多master节点，允许任意一台master宕机集群功能不受影响[x] calico使用etcd集群，配置安全证书，网络管控数据无单点故障[x] 包含dashboard, heapster coreDNS addons, cor
本部署文章参照了 https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster ，欢迎给作者star本文档讲解使用 keepalived 和 haproxy 实现 kube-apiserver 高可用的步骤：keepalived 提供 kube-apiserver 对外服务的 VIP；haproxy 监听 VIP
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2024-05-01 23:50:04
113阅读
一、k8s高可用集群原理图二、实验环境server1 172.25.10.1 harbor仓库
server2 172.25.10.2 haproxy+keepalived
server3 172.25.10.3 haproxy+keepalived
server4 172.25.10.4 master:server
server5 172.25.10.5 mas
在Kubernetes（简称K8S）集群中实现高可用性是非常重要的，因为当其中一个节点出现故障时，其他节点能够继续正常工作，保证服务的稳定性。而使用keepalived可以实现Kubernetes集群的高可用性，使得整个集群在某台节点出现故障时可以自动切换到其他节点上。下面我将为你介绍如何使用keepalived实现高可用Kubernetes集群。
1.准备工作
在开始之前，确保你已经有一个运行
原创
2024-04-08 10:06:59
106阅读
在Kubernetes系统中，Pod的管理对象RC、Deployment、DaemonSet和Job都面向无状态的服务。但现实中有很多服务是有状态的，特别是一些复杂的中间件集群，例如MySQL集群、MongoDB集群、Akka集群、ZooKeeper集群等，这些应用集群有4个共同点。（1）每个节点都有固定的身份ID，通过这个ID，集群中的成员可以相互发现并通信。（2）集群的规模是比较固
主机清单
master: 192.168.27.10 docker kubelet kubectl kubeadm keepalived
master1: 192.168.27.20 docker k8s kubelet kubectl kubeadm keepalived
node1: 192.168.27.30 docker k8s kubelet
一.keepalibe +haproxy 原理软件负载均衡一般通过两种方式来实现：基于操作系统的软负载实现和基于第三方应用的软负载实现。LVS就是基于Linux操作系统实现的一种软负载，HAProxy就是开源的并且基于第三应用实现的软负载。HAProxy相比LVS的使用要简单很多，功能方面也很丰富。当前，HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层（大多用于邮件服务器、内部协议通信服务
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2024-04-26 10:52:51
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