工欲善其事，必先利其器。在任何工作中，充分利用好的工具有助于提高我们的工作效率、节省工作时间，即便是再优秀的安全工程师也是如此，合理利用工具可以带来意想不到的效果。本文为大家推荐几款免费好用的开源威胁狩猎工具，快来看看吧。 1、AIEngine AIEngine是一款典型的威胁态势驱动识别工具，支持Python、Ruby、Java和Lua的数据包安全检测引擎，通过这种交互式工具，企业可以进
TeamTalk是蘑菇街开源的一款企业办公即时通信软件，最初是为自己内部沟通而做的IM工具。GitHub仓库团队对外博客项目框架麻雀虽小五脏俱全，本项目涉及到多个平台，多种语言，简单关系如下图：服务端：CppServer：TTCppServer工程，包括IM消息服务器，HTTP服务器，文件传输服务器，文件存储服务器，登陆服务器Java DB代理：TTJavaServer工程，承载着后台消息存储，r
本文比较适合刚开始接触的朋友，主要介绍的是git的使用，如何从oschina克隆项目，修改和提交，这是我在开源中国使用git的体验吧。 开源中国的这个git代码管理系统，应该在
OpenPie成立于2021年，是以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，打造立足于国内的基础数据计算领域的世界级创新驱动机构。作为国内该领域屈指可数的Day-1准独角兽，OpenPie致力于在数字原生时代，运用突破性计算理论、独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型，建立下一代云原生数据平台的前沿标准，驱动企
推荐开源项目：Beautiful React Diagrams - 轻松构建图表的React组件库 beautiful-react-diagrams? A collection of lightweight React components and hooks to build diagrams with ease ?项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/b
1.Word2vec经典的Embedding算法 2.Item2vec 微软于2016年提出计算物品Embedding向量方法Item2vec，先比于利用Word2vec利用“词序列”生成词Embedding,Item2vec利用的“物品序列”，是由特定用户的浏览，购买等行为产生的历史行为记录序列，Item2vec与Word2vec唯一不同在于，Item2vec摒弃了时间窗口的概念，认为序列中任意
首先来看一下，对于硬件操作，它是如何来进行处理的。在上篇文章中曾说过，在main函数里面它会调用硬件相关的代码，调用操作系统相关的代码。在BTStack中，可以搜索一下main.c，将会发现有很多main.c，都是为于port目录下面。1 Main.c (port\esp32\components\btstack)
2 Main.c (port\ez430-rf2560\src)
3
emwin是续开源uc/GUI 3.98之后的不开源版本，所以它们的API函数几乎相同，只是emwin作了很多改进，增加了很多新功能，并且已经有很多免费的版本支持于ST、NXP等大公司的芯片上，它的移植接口也作了很大的改进，如果有了以前开源版本的移植，移植emwin不在话下，本文主要讲述移植到NXP的LPC1788上。
1、不
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2024-05-20 14:05:47
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为什么要开源？1.曾经想过企业或者个人为什么要对项目进行开源？2.代码是自己花费时间写出来的，共享出来岂不是大家谁都可以用，那之前自己的工作量怎么算？ 其实这个想法别人也有想过的，对于国外的一些项目，就拿我们的linux来说吧在linux出来之前有unix是封源的，而这种闭源的东西.代码这个东西，就是黑盒子。如果你不拿出来给别人看，那么别人是永远猜不出里面是什么的。（如果说是以前的汇编可
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2024-04-21 17:35:27
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哈喽，大家好，我是开源君，一个资深的互联网玩家，致力于为大家分享各领域优质开源项目。今天给大家推荐的开源项目「drawio」，这个项目是davidjgraph开源的一大绘图项目， star 数拥有着 2.45万，很硬核，在功能上面基本和Microsoft Visio差距不大。这个开源项目相信很多程序员们能用到，绘图可以打开思路，这款绘图工具简单强大。项目介绍这个项目的网站地址是 diagrams.
1 背景当前，大部分中文预训练模型都是以字为基本单位的，也就是说中文语句会被拆分为一个个字。中文也有一些多粒度的语言模型，比如创新工场的ZEN和字节跳动的AMBERT，但这类模型的基本单位还是字，只不过想办法融合了词信息。目前以词为单位的中文预训练模型很少，据笔者所了解到就只有腾讯UER开源了一个以词为颗粒度的BERT模型，但实测效果并不好。那么，纯粹以词为单位的中文预训练模型效果究竟如何呢？有没
Word2Vec论文地址https://arxiv.org/abs/1301.3781Embedding与one-hot编码相比，词嵌入可以将更多的信息塞入更低的维度中 下面我们用 Keras 完成一个词嵌入的学习，Keras 的 Embedding 层的输入是一个二维整数张量， 形状为（samples，sequence_length），即（样本数，序列长度）较短的序列应该用
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2024-06-10 00:21:50
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前言Disruptor的高性能，是多种技术结合以及本身架构的结果。本文主要讲源码，涉及到的相关知识点需要读者自行去了解，以下列出：锁和CAS伪共享和缓存行volatile和内存屏障原理此节结合demo来看更容易理解：传送门添加了中文注释的源码：Disruptor下图来自官方文档官方原图有点乱，我翻译一下在讲原理前，先了解 Disruptor 定义的术语Event存放数据的单位，对应 demo 中的
MMSegmentation 是 OpenMMLab 开源项目里的语义分割领域的算法工具箱，它实现了许多高质量语义分割算法模型和数据集，也为语义分割任务提供了统一的框架和基准测试。它的主要特点如下：统一性，提供了统一的模块抽象和数据接口以及基准测试；灵活性，继承自 openmmlab 的模块化设计，各模块可以轻松替换构建不同模型；全面性：支持多种应用场景的分割任务，包括医疗、遥感和城市街景等，和学
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2024-07-19 06:26:39
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# 实现开源CPU的步骤和代码示例
## 步骤概述
在这个教程中，我将向你介绍如何实现一个开源CPU。我们将使用Verilog编程语言来描述CPU的逻辑功能，并使用开源工具来进行仿真和综合。下面是实现开源CPU的整体步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Verilog开发环境 |
| 2 | 编写CPU的Verilog代码 |
|
原创
2024-05-23 10:11:02
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文｜杨英明（花名：向野)KusionStack 核心贡献者蚂蚁集团高级研发工程师在基础设施技术领域深耕，专注 IaC/XaC、GitOps 等方向本文 4912 字 阅读 12 分钟前言KusionStackKusionStack 最早是为了解决蚂蚁内部复杂的运维场景而诞生的解决方案。思路是通过自研的 DSL（KCL）沉淀运维模型（Kusion Model）
因为学习需要，要看虚拟机Bochs的源代码。写随笔主要为了学习总结，其次是分享大家共同研究，大神勿喷，欢迎评论。手头资料：bochs源代码，下于：bochs.sourceforge.net，还有喻强写的源码分析电纸书。在Bochs模拟机里面CPU类是最复杂的一个类，也是最重要的一个类。原因很简单，在整个计算机体系中CPU处于中心位置，计算机其它部件都是在CPU的调控下进行有序的工作，当然CPU如何
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2023-07-03 09:49:24
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作者：GoodSheep现在市场上产品丰富，琳琅满目，当你使用着配置了最新款CPU的电脑在互联网上纵横驰骋，在各种程序应用之间操作自如的时候，有没有兴趣去想一想这个头不大、功能不小的CPU是怎么制作出来的呢。 在今天的半导体制造业中，计算机中央处理器无疑是受关注程度最高的领域，而这个领域中众所周知的两大巨头，其所遵循的处理器架构均为x86，而另外一家号称信息产业的蓝色巨人的IBM，也拥有强大的处理
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2023-08-12 21:52:51
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题目本次作业以 CPU 性能指标的提取为手段，目标是阅读 Linux 内核源代码/kernel/sched/core.c（内核版本自己选定），真正搞明白 CPU 调度的过程，两人一组，每组两个指标，（运行队列长度，具体核占用率）为一对，（调度延迟，TOP5 进程占用）为一对，编写相关 eBPF 程序，撰写分析文档，通过大量应用程序的测试，说明这些指标对系统性能的影响，并能定位到相关源代码。评价原则
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2024-02-22 19:01:36
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早期的计算机中由于CPU和内存的速度是差不多的，所以CPU是直接访问内存地址的。而在现代计算机中，CPU指令的运行速度远远超过了内存数据的读写速度，为了降低这两者间这高达几个数量级的差距，所以在CPU与主内存之间加入了CPU高速缓存。 一、现代计算机内存模型早期的计算机中由于CPU和内存的速度是差不多的，所以CPU是直接访问内存地址的。而在现代计算机中，CP
