一、SQLite简介Google为Andriod的较大的数据处理提供了SQLite,他在数据存储、管理、维护等各方面都相当出色,功能也非常的强大。SQLite具备下列特点:  1.轻量级    使用 SQLite 只需要带一个动态,就可以享受它的全部功能,而且那个动态的尺寸想当小。  2.独立性    SQLite 数据库的核心引擎不需要依赖第三方软件,也不需要所谓的“安装”。  3.隔离
             SQLite数据库存储:SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快, 占用资源很少,通常只需要几百 K的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用。 第一:     创建一个数据库。(Android为了让我们能够更加方便地管理数据库,专门提供了一个
转载 2023-06-30 16:16:38
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       数据库即存储数据的仓库,不管是在PC端还是移动手机客户端都非常重要,应用也非常广泛,如手机中的通讯录应用、短消息应用、日历,邮箱应用等都基于本地数据库存储数据的,而Android手机中使用的是Sqlite数据库。        &nbs
转载 2023-07-13 09:14:33
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目录一、初识Android数据库二、表中数据的添加操作三、数据表中数据的删除1、删除全部数据2、单条数据的删除四、数据表中单条数据指定值的修改五、数据表中数据的查找1、查找全部数据2、查询单条数据六、完整项目案例源码Hello,你好呀,我是灰小猿!一个超会写bug的程序猿!最近和大家分享了很多关于Python开发的相关文章,今天就换个口味,在这里和大家记录一下在Android开发中连接数据库并进行
1, 真正的数据库储存——SQLite数据库概述:这是推出的,用于移动端的,轻量级数据库,用于处理那些数据量大,结构复杂的数据,它比一般的数据库要简单的多,甚至不需要设置账号和密码,并且运行速度非常快,占用资源也极少(通常几百k即可)可以使用标准的SQL语句控制,还遵循了数据库的ACID事物,所以以前使用过数据库的盆友,基本上可以简略的扫过本文章。 首先这个SQL数据库的包中以
SQLite 是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快, 占用资源很少,通常只需要几百 K 的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用。SQLite 不仅支持标准的 SQL 语法,还遵循了数据库的 ACID 事务,所以只要你以前使用过其他的 关系型数据库,就可以很快地上手 SQLite。而 SQLite 又比一般的数据库要简单得多,它甚 至不用设置用户名和密码就可以使用。Android 正
文章预览前言一、使用步骤1、MySqliteOpenHelper.java2、MainActivity.javaactivity_main.xml二、测试 前言SQLite 是一个软件,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACI
Android SQLite数据库版本升级原理解析Android使用SQLite数据库保存数据,那数据库版本升级是怎么回事呢,请看下面的详细分析。 一、软件v1.0安装v1.0,假设v1.0版本只有一个account表,这时走继承SQLiteOpenHelper的onCreate,不走onUpgrade。1、v1.0(直接安装v1.0)二、软件v2.0有2种安装软件情况:1、v1.0 --&g
因为我们学校被用作高考考场了,所以终于有10天时间发篇博客了(笑)咳咳,进入正题01 引入 众所周知,Python开发好像就三个选择:Kivy,BeeWare,p4a(Python-for-android)。这三个,我体验了前两个,发现几个问题:1.Kivy是采用自研的UI和设计,导致效率低不说,很多Python第三方都不能用...2.BeeWare也有这个问题,很多Python第三方
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Android数据库框架 - LitePal学习笔记简述LitePal是郭神(郭霖)在2014年的杰作,三年后在github上有了一个更新,故来学习一番,没想到还挺好用,这里做下笔记。LitePal是一款开源的Android数据库框架,它采用了对象关系映射(ORM)的模式,并将我们平时开发时最常用到的一些数据库功能进行了封装,使得不用编写一行SQL语句就可以完成各种建表、増删改查的操作。并且Lit
转载 2024-02-20 21:20:14
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    在开始前应该先搞清楚手机的数据分类,我个人认为中主要有两个数据分类      (1)数据库类    手机各类手机的APP都使用SQLITE数据库来管理数据,这里解释下为什么要用数据库。    可能有人认为没必要用数据库,反正手机的数据量也不大,在这个“大数据”时代可能说这些都有点
ActiveAndroid是一种Active Record 风格的ORM框架,它可以极大的简化数据库的使用,使用面向对象的方式管理数据库,告别手写SQL历史。每一个数据库表都可以映射为一个类,开发者只需要使用类似save()或者delete()这样的函数即可。一、添加依赖,把下面的代码添加到工程的build.gradle中:repositories { mavenCentral
iOS系统自带Core Data来进行持久化处理,而且Core Data可以使用图形化界面来创建对象,但是Core Data不是关系型数据库,对于Core Data来说比较擅长管理在设备上创建的数据持久化存储用户创建的对象,但是要处理大量的数据时就应该优先选择SQL关系型数据库来存储这些数据。 Core Data在后台也是使用SQLite来存储数据的,但是开发人员不能直接访问这些数据,只能通过Co
        在python项目中的数据库使用时,为了方便,我直接将pymysql提供的接口封装成单独的函数实现,创建数据库和表,初始化,连接数据库,断开数据库,执行操作,查询操作。1.创建和表# 创建数据库 def build(self): # 创建连接 conn = p
之前我发布了一篇之LitePal,链接: .这是我观看郭霖老师在他编写的《第一行代码》中学习到的,LitePal是对于数据库不懂的同志可以学习,而接下来我所讲述的是对于数据库理解的童鞋们所能理解的。 首先我们要理解数据库存储 Android系统中集成了一个轻量级数据库–SQLite,他是一款轻量级数据库,它的运行速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百KB的内存就足够了,非常适合于移动设备上。
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LitePal for AndroidLitePal是一个开源的Android,使开发人员使用SQLite数据库非常简单。您无需编写任何SQL语句就可以完成大部分数据库操作,包括创建或升级表,增、删、改、查操作,合计函数等。LitePal的设置也很简单,您只许5分钟就可以将其集成到您的项目中。现在就开始体验吧!功能使用对象关系映射(ORM)模式。几乎零配置(仅有一个配置文件,属性值还非常少)。自
前言:关于数据库的基本操作这里不再赘述,我们来看一下如何使用分页查询数据,然后用RecyclerView显示到屏幕上。其中里面有需要注意的小细节,我会一一向大家介绍一下。--------------------分割线------------------需要用到的数据库分页查询语句(这里默认一次查询20条数据):database.rawQuery("select name,number from
  平常进行Android数据库开发时,都是使用原生的API,即SQLiteDatabase。但,使用系统的API开发时,尤其是SQL语句的书写时经常出现一些问题,因此便出现了许多针对数据库开发的开源框架,例:LiteOrm、GreenDao、Realm等。本篇文章主要是介绍Android中常用的几个数据库框架,以便了解。声明:在每个框架前都有对应的原文出处。一、LiteOrm:  具体参考:  
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先说说硬件环境吧,直接看图:笔记本(联想 IdeaPad 530S)鼠标(罗技 G603)手机(三星 Galaxy Note9)手机支架(Lamicall)数据线这里要吹一下这个国产出的手机支架,好看又好用,移动开发必备!接着来说软件环境,这里分开发,文件传输,还有项目汇报:开发:这个很简单了,我们只需要 Android Studio 即可文件传输:从手机传图片、视频等像素相关媒体文件到电脑的话,
最近刚入门数据库开发,记录一下行之有效的SQLite数据库操作方法。数据库的创建、查询:创建空SQLiteDatabase对象:在Mainactivity类的最上面,SQLiteDatabase db = null;在MainActivity类的onCreate方法里面,为db赋实际值:(onCreate中)db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(
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