# Kafka异地双活架构实现指南
## 1. 引言
在现代分布式系统中,Kafka作为一种高吞吐量的分布式消息中间件,被广泛应用于数据流处理。为了提高系统的可用性和可靠性,我们常常需要实现“异地双活架构”。异地双活架构允许在两个地理位置不同的数据中心同时处理数据,提高了系统的容错能力。本文将详细讲解如何构建这样的架构,分为几个步骤,并提供每个步骤的代码实现和解释。
## 2. 流程概览            
                
         
            
            
            
            1. 获取窗口迟到的数据  主要流程就是给迟到的数据打上标签,然后使用相应窗口流的实例调用sideOutputLateData(lateDataTag),从而获得窗口迟到的数据,进而进行相关的计算,具体代码见下WindowLateDataDemopackage cn._51doit.flink.day10;
import org.apache.flink.api.common.functions            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 16:37:23
                            
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            大家好,这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验,希望对大家有所帮助,目录形式依旧为问答的方式,相当于是模拟面试。【概述】在 kafka 集群中,还存在一个角色:Controller这个角色和 kafka 集群中的各个 broker 是什么关系呢?其实就是任意一个 broker 都可以去扮演这个么一个 Controller 的角色,然后去履行这个角色所需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从编程的角度而言,生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序。在 Kafka 的历史变迁中,一共有两个大版本的生产者客户端:第一个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端,我们可以称之为旧生产者客户端(Old Producer)或 Scala 版生产者客户端;第二个是从 Kafka 0.9.x 版本开始推出的使用 Java 语言编写的客户端,我们可以称之为新生产者客户端(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍极限网关 (INFINI Gateway) 是一个面向 Elasticsearch 的高性能应用网关,它包含丰富的特性,使用起来也非常简单。极限网关工作的方式和普通的反向代理一样,我们一般是将网关部署在 Elasticsearch 集群前面, 将以往直接发送给 Elasticsearch 的请求都发送给网关,再由网关转发给请求到后端的 Elasticsearch 集群。因为网关位于在用户端和后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              初来一个陌生的地方,一个人似乎仅是他自身,而与环境还尚未建立一种关联。于是,护佑自我的心理往往更加强烈,然而在这种情况下实质上在一定程度上也构建了一堵“城墙”。可以说“孤立”感的产生往往源自这墙的设防,因而“设防”在客观上便具备了双重“意义”:一是护佑,这种护佑来自“闭关”与对外人的排斥;二是局限自身,这种局限源自阻断了通往外界的道路。因而,“异地人”初入异地时,常陷入尴尬两难的境地,往往是带            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            总结:Apache Kafka Mirrormaker V1的解决方案在提供企业管理的灾难恢复方面存在局限性。MM V2(KIP-382)针对MM V1 进行了扩展,并修复了MM V1的局限性,使其能够动态修改配置,并且能够将Topic在群集之间保持同步,同时尽可能地降低触发Rebalance的情况以提高性能。此外,Active-Active群集和Disaster Recover在MM V2中已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录负载均衡简介负载均衡原理负载均衡分类常见负载均衡服务器常见的负载均衡算法什么是容灾和备份?容灾备份的解决方案故障转移和恢复负载均衡简介面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。从            
                
         
            
            
            
            容灾备份是通过在异地建立和维护一个备份存储系统,利用地理上的分离来保证系统和数据对灾难性事件的抵御能力。 
    根据容灾系统对灾难的抵抗程度,可分为数据容灾和应用容灾。数据容灾是指建立一个异地的数据系统,该系统是对本地系统关键应用数据实时复制。当出现灾难时,可由异地系统迅速接替本地系统而保证业务的连续性。应用容灾比数据容灾层次更高,即在异地建立一套完整的、与本地数据系统相当的备份应用系统(可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             将数据在另外的地方实时产生一份可用的副本,此副本的使用不需要做数据恢复,可以将副本立即投入使用。这就是异地备份。
异地备份的数据复制目前有如下实现方式:
基于主机。基于主机的数据复制技术,可以不考虑存储系统的同构问题,只要保持主机是相同的操作系统即可,而目前也存在支持异构主机之间的数据复制软件,如BakBone NetVault Replicator就可以支持异构服务器之间的数据复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             将数据在另外的地方实时产生一份可用的副本,此副本的使用不需要做数据恢复,可以将副本立即投入使用。这就是异地备份。
异地备份的数据复制目前有如下实现方式:
基于主机。基于主机的数据复制技术,可以不考虑存储系统的同构问题,只要保持主机是相同的操作系统即可,而目前也存在支持异构主机之间的数据复制软件,如BakBone NetVault Replicator就可以支持异构服务器之间的数据复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            整套需求,需要备份代码机代码并同步到异地备份服务器,最后备份服务器需要判断备份文件是否正常,代码机的数据是否和备份机的数据正常。实现思路:1.首先实现备份数据。2.将数据同步到异地备份服务器。3.文件校验,可以使用md5来实现(将原数据的md5值同步到异地然后进行校验)。文件备份脚本如下:执行脚本之前需要注意几个事项,1.异地备份服务器和本地代码机需要安装rsync服务2.异地备份服务器需要配置r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Navicat异地自动备份MySQL方法详解,使用Navicat的需要备份mysql的朋友也方便了启动navicat软件,使用“链接” ,连接mysql数据库,使用前请保证防火墙可以通过。Navicat For MySQL下载地址:下载地址 http://www.jb51.net/database/2223.html 随后弹出,随意起一个“连接名”;输入“主机名/ip”这里填写mysql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            将数据在另外的地方实时产生一份可用的副本,此副本的使用不需要做数据恢复,可以将副本立即投入使用。这就是异地备份。   
    异地备份的数据复制目前有如下实现方式: 
     
    基于 
   主机。基于 
   主机的数据复制技术,可以不考虑 
   存储系统的同构问题,只要保持主机是相同的操作系统即可,而目前也存在支持异构主机之间的数据复制软件,如BakBone NetVault R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               异地容灾: 
  容灾策略是保证企业数据库核心应用完整性的必要手段,自美国9.11事件后不少企业开始要求通过异地容灾实现地区性或全球性的容灾方案。在异地容灾方案中,要注意以下三点: 
  1、数据传输速度:这个主要与两地之间所使用的网络连接有关,这个连接的速度当然是越快越好的,但也意味着要付出的钱更多。 
  2、异步传输:异地容灾时一般不建议使用同步方式,因为一但备份服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             企业为了自我提高业务水平和企业形象往往都会在公司的员工身上下大力度,但是却忽略了在企业自身上寻找突破口。异地容灾备份是一个企业迅速的提高自身总体能力的途径。异地容灾备份对帮助企业保障数据信息的安全,提高关键数据的使用效率都有很大的作用。 
     
      在建立异地容灾备份系统时会涉及到多种技术,如:SAN或NAS技术、远程镜像技术、虚拟存储、基于IP的SAN的互连技术、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            容灾备份一般意义上,备份指的是本地数据备份或系统备份,容灾指的是不在同一机房的数据备份或应用系统备份。备份采用备份软件技术实现,而容灾通过复制或镜像软件实现,两者的具体好处和不同在于: 1.容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害,因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离;数据备份在同一数据中心进行。 2.容灾系统不仅保护数据,更重要的目的在于保证业务的连续性;而数据备份系统只保护数据的安全性。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA(Multi-Site High Availability)多活容灾平台,消息队列RocketMQ版提供异地双活功能,通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力,实现业务恢复和故障恢复解耦,保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。什么是异地双活多活容灾MSHA是在阿⾥巴巴电商业务环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主动异地备份(Active Geo-Replication)是确保Azure SQL数据库news.webhostingtalk.cn/的高可用性以及用于灾难恢复的强大秘诀。什么是主动异地备份?主动异地备份是一种用于SQL数据库的业务连续性功能,它能允许您最多添加4个分布于您选择的位置中的数据库辅助副本。如果您熟知用于SQL Server本地安装的高可用性和灾难恢复选项,那主动异地备份就相当于Al            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有状态服务后台服务可以划分为两类:有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。高可用的一些解决方案高可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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