前言介绍： 本文是博主阅读深入理解kafka一书的学习笔记，主要介绍kafka生产者生产消息的存储和同步机制，以及消费者从消息队列中获取消息的机制。kafka三个主要对象：Producer（生产者）：发送消息的一方，创建消息投递到kafka中。Consumer（消费者）：接收消息的一方，从kafka接收消息，并且进行相应的逻辑处理。Broker（服务代理节点）：服务代理节点，，可以视作独立的ka
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2023-11-25 18:21:29
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一、简介Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统，在 kafka官网上对 kafka 的定义：一个分布式发布-订阅消息传递系统。 它最初由LinkedIn公司开发，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。几种分布式系统消息系统的对比：二、Kafka基本架构它的架构包括以下
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2024-03-14 06:59:41
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Kafka发送数据的三种模式摘要：为生产者设置属性kafka发送端3种不同的发送模式1、Fire-and-forget2、Synchronous send3、Asynchronous send异步发送相关参数buffer.memorycompression.typeretriesbatch.sizelinger.msclient.idmax.in.flight.requests.per.conn
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2023-10-16 00:32:24
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SpringBoot VUE WebSocket前言maven依赖配置类服务端发送消息VUE 依赖VUE代码关于前端连接websocket ，后台使用网关如何解决问题五一专属|向所有热爱分享的“技术劳动者”致敬#前言此文章基于服务端对客户端发送消息教程 采用springboot websocket进行聊天 只需一个配置类就可以完成 本文采用点对点进行发送消息maven依赖<dependenc
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2024-01-21 11:41:23
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Kafka 是一个分布式、高吞吐量、可持久性和自动负载均衡的消息队列。它在实现了传统意义上的 MQ 功能的同时，也可以作为大数据的流处理平台。简单来说，Kafka 就是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。Kafka 的用法跟 RabbitMQ 用法相同，都是作为一个消息中间件收发消息，下面介绍的是 Springboot 微服务集成 Kafka，已经简单的用法说明。依赖Spring 有专门支持 K
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2023-11-19 12:27:10
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# 使用Kafka推送消息的Java实现指南
在现代应用架构中，消息队列扮演着至关重要的角色，而Apache Kafka是最受欢迎的解决方案之一。对于初学者来说，理解如何通过Java与Kafka进行交互是一个非常重要的技能。本文将通过分步骤的方式，指导你实现Kafka推送消息的功能。
## 整体流程概览
下面的表格展示了实现Kafka消息推送的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
目前，Kafka 使用 ZooKeeper 来保存与分区和代理相关的元数据，并选举出一个代理作为集群控制器。不过，Kafka 开发团队想要消除对 Zookeeper 的依赖，这样就可以以更可伸缩和更健壮的方式来管理元数据，从而支持更多的分区，还能够简化 Kafka 的部署和配置。通过事件流的方式来管理状态确实有它的好处，比如用一个数字(即偏移量)来描述消费者在事件流中的处理位置。多个消费者通过处理
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2023-11-07 11:36:09
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引言IM即时通信场景下，最重要的一个能力就是推送：在线的直接通过长连接网关服务转发，离线的通过APNS或者极光等系统进行推送。本文主要是针对在线用户推送场景来进行总结和探讨：如何利用Kafka的Assign模式，解决百万级长链接海量消息的路由广播问题？如何解决超大聊天室成员（超过10万）的消息推送问题？问题背景考虑到用户体验和一些技术限制，通常一些社交软件都会限制群成员的上限，比如微信是500，Q
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2024-08-06 20:46:13
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1. 什么是KafkaKafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，且是一个分布式的数据流式传输平台，由Scala写成。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(ser
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2024-03-04 06:41:47
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需求描述：需要从kafka里读取日志实时给前端推送，做一个实时查看日志详情的功能原解决方案：刚开始想的解决方案是celery异步从kafka里读取数据写到文件中，前端页面使用定时器给每隔一秒就访问一次服务器获取这个文件里的数据存在问题：日志数据过多且一直刷新，写到文件里 服务器 内存、CPU 占用多大。前端定时器每一秒访问后端接口，导致后端服务器访问量过多，服务器有时响应不过来，太占用资源。解决方
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2024-06-27 16:11:11
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目录写在前面一、创建maven项目二、引入依赖2.1、maven项目创建完成后，需要引入以下依赖2.2、创建工程目录三、创建生产者3.1、创建生产者，同步发送消息3.2、创建生产者，异步发送消息四、同步发送消息和异步发送消息的区别五、报错处理思路写在前面该文章通过spring只实现消息的简单发送，不实现消息的监听。一、创建maven项目创建maven过程不再赘述。二、引入依赖2.1、maven项目
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2024-08-07 08:12:02
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在这个博文中，我们将深入探讨如何使用Java将消息从Kafka推送到Kafka的过程。我们将分解这一过程中所需的各种步骤，并通过图形化展示更清晰地理解整个流程。下面，我们将依据环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及最佳实践六个重要模块来组织我们的内容。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的系统环境能支持Kafka的部署和消息推送。首先，我们将绘制思维导图，确保我们考虑到所
Kafka的架构一个典型的kafka 集群包含若干 Producer （可以是应用节点产生的消息，也可以是通过Flume 收集日志产生的事件），若干个 Broker kafka 支持水平扩展）、若干个 ConsumerGroup ，以及一个 zookeeper 集群。 kafka 通过 zookeeper 管理集群配置及服务协同。Producer使用 push 模式将消息发布到 broker co
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2024-02-02 12:52:41
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文章目录1. 项目背景2. 依赖和配置3. 生产者配置 KafkaConfiguration4. 同步数据Topic枚举 SyncDataTopicEnum5. 请求体 DataSyncQo6. 同步数据控制层 AppSyncDataController7. 同步数据业务层 XdrDataSyncServiceImpl 1. 项目背景资产可能会遭受各种网络攻击，安全事件和安全告警就是已经被攻击的
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2024-08-07 10:48:18
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文章目录kafka的push、pull分别有什么优缺点Push 模式优点缺点Pull 模式优点缺点实践操作 kafka的push、pull分别有什么优缺点Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，广泛应用于各大互联网公司的消息系统中。在 Kafka 中，生产者使用 push 模式将消息推送给 Kafka 集群，而消费者则使用 pull 模式从 Kafka 集群中拉取消息
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2024-03-27 12:05:30
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全球购骑士卡是国内领先的会员制特权电商平台，汇聚国内外“吃喝玩乐买”超 300 项会员专属优惠特权。全球购骑士卡基于移动互联生活方式，打通线上、线下消费场景，汇集时下热门、高频的商品及服务优惠。会员可享全国超万家大型商超购物8折起、全国加油7折起、热门电商平台专属4折起、大牌美食餐饮 5 折起等，满足用户吃、喝、玩、乐、买各场景的消费需求。截至2020年，全球购骑士卡已累计服务用户超 5000 万
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2024-07-24 12:01:29
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1、kafka的设计是什么样的kafka将消息以topic为单位进行归纳将数据发送到topic的程序称为生产者，从topic上消费数据的程序称为消费者kafka以集群的方式运行，可以有1个或者多个节点，每个节点叫做一个brokerprocucer通过网络将消息发送到kafka集群，集群向消费者提供消息2、kafka采用pull模式还是push模式push模式是指broker主动向消费者发送消息，p
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2024-03-15 19:24:39
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一. 需求背景 最近新接触一个需求，需要将kafka中的数据实时推送到前端展示。最开始想到的是前端轮询接口数据，但是无法保证轮询的频率和消费的频率完全一致，或造成数据缺失等问题。最终确定用利用WebSocket实现数据的实时推送。 二. websocket简介 网上已经有好多介绍WebSocket的文章了，就不详
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2023-09-28 13:43:43
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Kafka 分区机制产生的消息推送和消费逻辑
使用过 Kafka 的同学都知道 Kafka 的消息组织方式是三层结构：主题 - 分区 - 消息。一个主题会有多个分区，每条消息只会保存到该主题下的某一个分区，而不是会在多个分区保存。为什么 Kafka 要设计分区的概念而不是用主题来承载消息呢？在 Kafka 中，Topic 是逻辑的概念，Partitio
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2024-07-29 23:07:34
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什么是消息系统？ 消息系统负责将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序，因此应用程序可以专注于数据，但不担心如何共享它。 分布式消息传递基于可靠消息队列的概念。 消息在客户端应用程序和消息传递系统之间异步排队。 有两种类型的消息模式可用 - 一种是点对点，另一种是发布 - 订阅(pub-sub)消息系统。 大多数消息模式遵循 pub
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2023-12-31 21:53:01
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