# Kafka推送Topic的Java实现
Kafka是一个高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理。在许多企业中，Kafka被用于构建实时数据管道和流应用程序。本文将介绍如何在Java中实现Kafka推送Topic，并伴随完整的代码示例。
## Kafka的基本概念
在Kafka中，数据以消息的形式存储在主题（Topic）中。消息生产者会将消息发送到指定的主题，消费者则从这些主题
一. 需求背景 最近新接触一个需求，需要将kafka中的数据实时推送到前端展示。最开始想到的是前端轮询接口数据，但是无法保证轮询的频率和消费的频率完全一致，或造成数据缺失等问题。最终确定用利用WebSocket实现数据的实时推送。 二. websocket简介 网上已经有好多介绍WebSocket的文章了，就不详
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2023-09-28 13:43:43
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kafka基础概念Broker ： 安装Kafka服务的那台集群就是一个broker（broker的id要全局唯一）Producer：消息的生产者，负责将数据写入到broker中（push方式）Consumer：消息的消费者，负责从kafka中读取数据（pull）Topic:主题，相当于是数据的一个分类，不同topic存放不同的数据replication：副本，数据保存多少份（保证数据不丢）par
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2024-03-20 15:58:12
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# Java Kafka 配置多个 Topic 推送
## 引言
Apache Kafka 是一个分布式的流媒体处理平台，常用于构建实时数据流应用程序。在许多场景下，我们需要向多个 Topic 推送消息。理解如何在 Java 中配置并管理多个 Topic 是实现有效数据流处理的关键。本篇文章将通过代码示例，带您深入了解如何在 Java 中配置多个 Kafka Topic，并推送消息。
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在进行 Python 程序向 Kafka Topic 推送消息时，经常会遇到“authorization failed”的问题，导致消息无法正常发送。为了系统化地记录下如何解决这一问题，本文将从各个维度进行分析和总结。
### 背景定位
在当前云计算和大数据处理盛行的背景下，Kafka 等消息队列的使用日益普遍。随着企业信息化进程的推进，推送消息至 Kafka Topic 的需求频繁出现。但在
一、Kafka 简介Kafka 是 linkedin 使用 Scala 编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类，发送消息者成为 Producer ，消息接受者成为 Consumer ，此外 kafka 集群有多个 kafka 实例组成，每个实例(server)称为 broker。无论是 Kafka集群，还是 producer 和 consu
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2024-03-27 09:59:27
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在python的socket编程中，可以实现上传下载文件，并且在下载的时候，显示进度条，具体的流程如下图所示：1、 服务器端代码如下：[root@python 519]# cat server.py#!/usr/bin/env pythonimport timeimport SocketServerHOST = '192.168.1.60'PORT = 9999#定义一个接收所有文件的方法，传递的
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2023-11-07 10:53:54
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kafka简介：Kafka 属于分布式的消息引擎系统，它的主要功能是提供一套完备的消息发布与订阅解决方案。kafka相关术语：topic：发布订阅的对象就是topic,可以为每个业务、每个应用甚至是每类数据都创建专属的主题Partitioning：分区（Kafka 中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition），每个分区是一组有序的消息日志。生产者生产的每条消息只会被发送到一个分
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2024-01-30 19:06:09
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之前学习过kafka，但在项目中用的时候，发现还有一些点特别需要注意，这里全部总结一下：1、Kafka是一个【消息订阅-发布系统】 由消息生产者（Producer）和消息消费者（Consumer）组成，Producer将消息推送（Push）到Kafka集群，Consumer从Kafka集群
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2024-04-25 12:21:47
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一、Kafka中Topic的操作kafka集群安装好了以后我们就想向kafka中添加一些数据 想要添加数据首先需要创建topic 那接下来看一下针对topic的一些操作新增Topic：指定2个分区，2个副本，注意：副本数不能大于集群中Broker的数量因为每个partition的副本必须保存在不同的broker，否则没有意义，如果partition的副本都保存在同一个broker，那么这个brok
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2023-08-18 09:52:52
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1.全局配置与topic级别的关系是什么？ 2.你认为topic级别配置哪些比较有用？ 1.topic级别配置用法
配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。
创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max me
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2023-11-28 20:31:00
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在现代软件架构中，Apache Kafka 已成为一个关键的消息流处理平台，而处理 Kafka 的主题（topic）则是需要开发者特别关注的内容。在这篇博文中，我将详细描述如何解决与 Java Kafka topic 相关的问题，涵盖协议背景、报文结构、交互过程、异常检测和扩展阅读等内容。
## 协议背景
首先，我找到了Kafka协议的发展历程，并通过一幅关系图来表现不同版本之间的关系。Kaf
Topic 的配置与组成 之前我们仅主要介绍了Kafka Producer与Kafka Consumer 的相关配置，而未详细介绍过有关topic的配置。Topic的配置在Kafka 使用中也至关重要，因为它的参数足以影响集群性能以及topic 的行为。在一个topic被创建后，会有它默认的参数，不过有些topic的参数可能仍需要根据实际情况进行一些调整，例如：Replication F
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2023-09-13 16:37:35
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apache kafka中topic级别配置1.topic级别配置用法配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush rate:1) 创建topi
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2023-12-09 18:17:22
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ConcurrentModificationException：KafkaConsumer is not safe for multi-threaded access 和KafkaProducer不同的是，KafkaConsumer不是线程安全的，所以我们不能直接在没有同步保护的机制下直接启用另一个线程调用consumer的任何方法(除了wakeup)。因此，实现这个需求有两种途径：使用重量级的
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2023-12-13 23:03:06
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1、kafka生产批（优化）producer会尝试缓冲record，实现批量发送，通过以下配置控制发送时机。batch.size：当多条消息发送到一个分区时，生产者会进行批量发送，这个参数指定了批量消息的大小上限（以字节为单位）。linger.ms：这个参数指定生产者在发送批量消息前等待的时间，当设置此参数后，即便没有达到批量消息的指定大小，到达时间后生产者也会发送批量消息到broker。prop
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2024-03-16 07:30:06
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前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
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2024-02-28 09:30:34
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Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
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2024-04-03 20:07:35
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kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
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2024-03-19 10:23:24
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文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
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2024-02-18 20:25:02
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