一、消息队列1.1、消息队列的两种方式(1)、点对点模式基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此。(这种方式缺点是需要有一个线程实时监听消息队列，消息的推送速度由客户端控制) (2)、发布/订阅模式
发布订阅模型则是一个基于推送的消息传送模型。发布订阅
整理了对kafka消息队列的一些理解，和一些实际应用，可能也有一些面试常问的一些点；前言：一：消息队列的两种模式点对点模式（一对一）
消费者主动拉取数据，收到消息后清除；一个queue支持多个消费者，但是对一个消息来说，只能被一个消费者消费；发布订阅模式（一对多）
消费者消费到数据后，不会删除消息；发布给topic中的消息，会被所有的订阅者消费到；其中kafka是基于发布订阅模式的，主
一、kafka的定义kafka是一个基于发布/订阅模式的分布式消息队列。二、 消息队列的两种模式 （1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）（2）发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息） kafka是属于发布/订阅模式的拉取模式发布/订阅有两种数据消费模式： Push & Pull 模式（）三、kafka的组件
生产者事务Exactly Once 语义At Least Once 语义至少发送一次，当生产者ack设置为-1的时候（在发送message后，leader和follower数据全部落盘成功以后，返回ack。但是在follower全部同步完成未完成或已完成，broker发送ack之前，leader发生故障，此时生产者会开始重试message发送，此时会造成数据重复At Most Once 语义将服务
## 使用 Python 向 Kafka 推送数据的教程
在现代应用程序开发中，消息队列是一种重要的工具，用于处理和传递数据。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 将数据推送到 Kafka。Kafka 是一个强大的分布式消息系统，广泛用于消息传递、事件驱动架构、日志聚合等场景。以下是主要的步骤和所需的代码。
### 流程概述
下面是实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述
Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark等都支持与Kafka集成。1 概述Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：• 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展; • 它同时为发
目录前言一、kafka-console-producer1.1 进入到kafka bin目录下1.2 查看kafak中的topic1.3 创建kafkatopic 如果需要的topic已经存在，则无需创建1.4 发送埋点数据1.5 查看发送的数据二、connect-standalone2.1 创建临时文件夹 2.2 修改配置文件 connect-standalone.prope
消息队列的两种模式1、点对点，一条消息只能被一个消费者所消费2、发布订阅生产者将消息发布后，订阅的消费者会拿到该消息发布订阅模式分为推模式和拉模式两种:1、推模式（producer将消息推送到可用的consumer中）缺点：不能根据每个消费者的消费能力来选择性推送2、拉模式（producer有消息后，consumer从topic中根据自己的消费能力拉取消息）缺点：consumer需要维持一个长链接
# 项目方案：基于Java的推模型实现
## 1. 项目概述
本项目旨在实现一个基于Java的推模型系统，通过推送消息给客户端来实现实时数据更新。主要涉及到服务器端的推送逻辑和客户端接收逻辑。
## 2. 技术选型
- 服务器端：使用Java语言结合WebSocket技术实现推模型功能
- 客户端：使用JavaScript语言结合WebSocket技术接收服务器端推送消息
## 3. 项
最近在看了一下关于redis的内容，然后...
原创
2021-08-13 14:26:36
48阅读
上一次比较大的更新是做了austin的预览地址，把企业微信的应用和机器人消息各种的消息类型和功能给完善了。上一篇文章也提到了，austin常规的功能已经更新得差不多了，剩下的就是各种细节的完善。不知道大家还记不记得我当时规划austin时，所画出的架构图：至于这个模块吧，我预想它的功能就是把austin相关的实时数据写到数据仓库里。一方面是做数据备份，另一方面是大多数的报表很多都得依赖数据仓库去做
java内存模型与线程参考计算机的CPU计算能力超强，其计算速度与 内存等存储 和通讯子系统的速度相比快了几个数量级，数据加载到内存中后，cpu处理器运算处理时，大部分时间花在等待获取去获取磁盘IO、网络通讯、数据库访问返回的数据上。为什么需要Java Memory Model即java内存模型目的只有一个：充分利用计算机的各种计算、存储、通信的能力，让ta为人类做更多的事情！~CPU使用率 90
转载
2023-09-03 11:27:51
40阅读
现在从事java开发的同学，不论是在面试过程中还是在日常的工作中，肯定会碰到消息队列的情况，市面上消息队列有很多：kafka、rocketMQ、rabbitMQ、zeroMQ等，从本篇博客起计划分享一些kafka方面的知识。消息队列基础知识所谓消息队列很好理解，把它拆开来看就是消息和队列，消息这里不是一般意义上的消息，这里是广义的，你可以理解为一个个的订单信息、学生信息、一个个的短信等；队列就很好
之前搭建srs服务器的时候遇到了一大推问题，在搭建red5的时候相对容易了一些，下面让我们一步步来搭建red5流服务器，我所用的是阿里云的服务器，系统是centos7。1.安装jdk，red5是用Java写的，所以需要安装jdk安装之前先检查一下系统有没有自带open-jdk命令：rpm -qa |grep java
rpm -qa |grep jdk
rpm -qa |grep gcj如果没
今天我们就来谈一谈消息队列的推拉模式，这也是一个面试热点，例如你在简历里面写了 RocketMQ ，基本上会问你 RocketMQ 采用的是推模式还是拉模式啊？是拉模式？不是有 PushConsumer 吗？今天我们就来谈谈推拉模式，并且再来看看 RocketMQ 和 Kafka 是如何做的。推拉模式首先明确一下推拉模式到底是在讨论消息队列的哪一个步骤，一般而言我们在谈论推拉模式的时候指的是 Co
从操作系统六个方面来讨论下Kafka线上集群的部署IO模型的使用主流的 I/O 模型通常有 5 种类型：阻塞式 I/O、非阻塞式 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O 和异步 I/O。Java 中 Socket 对象的阻塞模式和非阻塞模式就对应于前两种模型；Linux 中的系统调用 select 函数就属于 I/O 多路复用模型（select 是轮询的机制，每次请求不知道是谁，需要轮询询问是
大家好，这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验，希望对大家有所帮助，目录形式依旧为问答的方式，相当于是模拟面试。【概述】从第二章我们知道 replica 的本质是对分区数据的一个冗余，那么为什么 KAFKA 中要设计这个数据冗余呢？咱们一点一点来看。【能否说下 Replica 的主从设计？】冗余，可以理解为一个动作，就是把一份数据多拷贝了几份出来。而拷
推拉模式的时候指的是 Comsumer 和 Broker 之间的交互。 推模式broker主动推消息给消费者，来一条推一条优点：来一条推一条，实时性较高缺点：消费者的消费能力有限，如果一时间大量的消息推过来 消费者并没有能力一下去消费这么多。不同的消费者消费速率可能不同，导致broker维护不同消费者推送速率较困难.适用于： 消息量不大，消息实时性要求高场景 拉模式
每个时代，都不会亏待会学习的人大家好，我是 yes。今天我们就来谈一谈消息队列的推拉模式，这也是一个面试热点，例如你在简历里面写了 RocketMQ ，基本上会问你 RocketMQ 采用的是推模式还是拉模式啊？是拉模式？不是有 PushConsumer 吗？今天我们就来谈谈推拉模式，并且再来看看 RocketMQ 和 Kafka 是如何做的。推拉模式首先明确一下推拉模式到底是在讨论消息队列的哪一
1、Pull vs. PushProducer Producer通过主动Push的方式将消息发布到BrokerConsumer Consumer通过Pull从Broker消费数据 Push 优势：延时低 劣势：可能造成Consumer来不及处理消息；网络拥塞 Pull 优势：Consumer按实际处理能力获取相应量的数据；Broker实现简单 劣势：如
