Kafka中topic可以设置多个分区，而分区是最小的并行度单位。通常而言，分区数越多吞吐量也越高。但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分区数。我现在高兴地宣布Kafka 1.1.0版本在这方面取得了重大的改进。目前生产环境中单Kafka集群支持的分区上限得到了极大的提升。 为了便于理解这个改进是如何实现的，我们重温一下分区leader和controller的
转载
2024-02-13 20:16:59
317阅读
总体概念关系图topictopic是生产者和消费者生产和消费的时候都必须制定的一个标识，一般用来标识某个业务一个topic包含多个partition，分布在不同的broker上，这里broker可以简单理解成一个kafka的一个逻辑节点创建topic的时候，可以指定topic的 partition 数量，以及副本数量，如下/opt/cloudera/parcels/KAFKA-3.0.0-1.3.
转载
2024-03-26 14:22:03
264阅读
我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息，用flume来辅助处理异常的数据，，，但是在前段时间，单独使用flume测试的时候发现，flume不能对分区进行负载均衡！同一个集群中，一个broker的一个分区已经有10亿条数据，另外一台的另一个分区只有8亿条数据；因此，我对flume参照别人的做法，增加了拦截器；即在flume配置文件中 增加以下字段；-----stage_
转载
2024-06-25 18:11:14
54阅读
一、概述Kafka是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。 Kafka可以跨越多个数据中心，在一个或多个服务器上以集群的方式运行，其将记录流存储在称为topic的类别中，每个记录由一个键，一个值和一个时间戳组成。二、基本概念一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Bro
转载
2024-04-03 09:08:59
298阅读
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
转载
2024-05-16 07:14:35
109阅读
Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
转载
2024-03-28 12:50:50
46阅读
kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
转载
2024-03-19 10:23:24
62阅读
Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
转载
2024-04-03 20:07:35
64阅读
我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
转载
2024-03-21 11:25:50
152阅读
文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
转载
2024-02-18 20:25:02
71阅读
前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
转载
2024-02-28 09:30:34
117阅读
目前生产环境中，使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。消息系统的作用：异步处理、应用解耦、流量削峰和消息通讯异步处理 用户注册后，异步发送邮件和注册短信。 缩短响应时间，提高吞吐量。应用解耦 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险，两端互不影响。流量削峰 通过队列暂存或者队列限流来
转载
2024-03-27 10:11:51
55阅读
2019-07-19某系统kafka集群宕机，重启失败日志 网上相似问题描述：https://javarevisited.blogspot.com/2014/11/javaioioexception-map-failed-javalangoutofmemoryerror.html kafka官网文档参考说明：http://kafka.apache.org/docum
转载
2024-03-21 09:15:16
38阅读
学习消息中间件Kafka从配置到基本应用一、服务器安装配置Kafka1、配置介绍与修改2、启动3、配置开机自启4、如果不使用自带的zookeeper二、Kafka的使用场景1、异步处理2、应用解耦3、流量削锋4、日志处理5、消息通讯三、点对点消息传递模式1、介绍四、发布-订阅消息传递模式1、介绍2、依赖3、生产者4、消费者5、测试6、消费者的 auto-offset-reset 含义详解五、保证
转载
2024-03-26 21:22:21
154阅读
摘要：Offset 偏移量，是针对于单个partition存在的概念。作者： gentle_zhou。Kafka，作为一款分布式消息发布和订阅系统，被广泛应用于大数据传输场景；因为其高吞吐量、内置分区、冗余及容错性的特点，可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案（行为追踪，日志收集）。基本架构组成Kafka里几有如下大基本要素：Producer：消息生产者，向Kafka cluster内的Br
转载
2024-07-18 11:43:26
38阅读
1.大体流程kafka 新建topic，zk和raft是两套代码有点大的区别。单节点和集群有一些细微的区别。 2.代码流程zk集群创建topic大体流程，这里创建一个名为 flinkin-30 的主题，分区设置为2，使用zk部署的集群：(1)客户端创建主题请求处理入口，如果当前节点是Controller则处理zk写入，否则转到到Controller进行处理。最终会执行zk写入。KafkaApis
转载
2023-11-04 17:04:09
183阅读
Topic&Partition集群：在每个Kafka的节点配置中配置 zookeeper.connect=IP:2181,IP:2181,IP:2181/kafkaTopic：相当于数据库中的表，每个Topic 可以有多个Partition 以及副本ReplicationFactorPartition：相当于每个大表的分表，一个Partition只能由同一Group 的单个Con
转载
2024-03-25 22:41:39
89阅读
1 Kafka的工具类1.1 从kafka消费数据的方法消费者代码def getKafkaDStream(ssc : StreamingContext , topic: String , groupId:String ) ={
consumerConfigs.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG , groupId)
val kafkaDStr
转载
2024-06-20 09:01:46
122阅读
官方文档:http://kafka.apache.org/一、topic主题是将记录发布到的类别或订阅源名称。Kafka中的主题始终是多用户的；也就是说，一个主题可以有零个，一个或多个消费者来订阅写入该主题的数据。在kafka中，topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。二、partition每个topic可以划分多个分区（至少包含一个），同一个topic下包含的消息是不同的。每
转载
2024-04-26 13:35:49
80阅读
Kafka初识Kafka是什么Kafka是最初由LinkedIn公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。设计理念低延迟：持久化消息、消费消息时间复杂度都为O(1)高吞吐：普通机器也可以实现每秒发送10W条消息水平扩展：broker、producer、consumer都支持在线水平扩展，顺序性：每个partit
转载
2024-05-06 23:09:56
136阅读
