Kafka中topic可以设置多个分区，而分区是最小的并行度单位。通常而言，分区数越多吞吐量也越高。但是依然有很多因素制约了一个Kafka集群所能支持的最大分区数。我现在高兴地宣布Kafka 1.1.0版本在这方面取得了重大的改进。目前生产环境中单Kafka集群支持的分区上限得到了极大的提升。 为了便于理解这个改进是如何实现的，我们重温一下分区leader和controller的
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2024-02-13 20:16:59
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最近找工作，每天更新面试题目。。。。2021-10-19什么是静态代理所谓静态代理也就是在程序运行前就已经存在代理类的字节码文件，代理类和委托类的关系在运行前就已经确定了。优点： 静态代理对（代理类）隐藏了被代理类（目标类接口）的具体实现类，在一定程度上实现了解耦合，同时也隐藏了具体的代码实现，提高了安全性！缺点： 代理对象的一个接口只服务于一种类型的对象，如果要代理的方法很多，需要为每一种方法都
引言上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下，收发消息的对比测试，RocketMQ表现稳定，而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万，到了128个Topic就跌至0.85万，导致无法完成测试。我们不禁要问：为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢？今天的测试，就来排查一下这个问题，然后验证一下两个系统对外服务的稳定性。本次测试，要引入“稳定性测试”这个概念，那什么
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2024-06-25 08:20:30
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总体概念关系图topictopic是生产者和消费者生产和消费的时候都必须制定的一个标识，一般用来标识某个业务一个topic包含多个partition，分布在不同的broker上，这里broker可以简单理解成一个kafka的一个逻辑节点创建topic的时候，可以指定topic的 partition 数量，以及副本数量，如下/opt/cloudera/parcels/KAFKA-3.0.0-1.3.
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2024-03-26 14:22:03
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目录前言基础生产消费者Topics 主题Partitions 分区架构前言Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。生产者消费者生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consu
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2024-03-22 10:56:05
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一、kafka为何高性能1.分区kafka是个分布式集群的系统，整个系统可以包含多个broker，也就是多个服务器实例。每个主题topic会有多个分区，kafka将分区均匀地分配到整个集群中，当生产者向对应主题传递消息，消息通过负载均衡机制传递到不同的分区以减轻单个服务器实例的压力。一个Consumer Group中可以有多个consumer，多个consumer可以同时消费不同分区的消息，大大的
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2024-02-17 20:34:19
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一、前期的准备1.Linux环境在VMware 下安装了Ubuntu14.04(32位), 内存分配 :1G;2.kafka下载kafka官网下载kafka的压缩包，本文用的是 kafka_2.9.2-0.8.1.tgz在Home下新建一个文件夹test_kafka,并将kafka_2.9.2-0.8.1.tgz放在其中,并解压 tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.
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2024-05-22 10:36:42
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我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息，用flume来辅助处理异常的数据，，，但是在前段时间，单独使用flume测试的时候发现，flume不能对分区进行负载均衡！同一个集群中，一个broker的一个分区已经有10亿条数据，另外一台的另一个分区只有8亿条数据；因此，我对flume参照别人的做法，增加了拦截器；即在flume配置文件中 增加以下字段；-----stage_
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2024-06-25 18:11:14
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原始的需求是这样子的，客户想要一个单机的EXE文件去做点事情，我最擅长的是HTML5技术，所以就用nw去搞了个exe，但是数据存储那一块，想用mysql（其他项目用过），那么mysql能不能有单机版？最好是像access那个一个文件就OK的那种。如果不用mysql，有其他推荐吗？sqlite？不用微软的access。阅读 1.6keechen 15.1k肯定是SQLite呀,SQLite
# MySQL单机支持多少并发
在实际应用中，数据库并发访问是一个非常重要的话题。在处理大量请求时，数据库的性能和稳定性变得至关重要。MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，那么MySQL单机能够支持多少并发呢？
## 并发概念
在数据库系统中，并发是指多个用户或应用程序同时访问数据库的能力。当多个用户同时访问数据库时，可能会发生读取和写入的冲突。因此，数据库系统需要能够处理这些并发
原创
2024-02-20 04:50:13
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# 如何实现 “hbase 单机支持多少并发”
## 1. 概述
在HBase中，如何让单机支持多少并发请求是一个常见的问题。本文将从整体流程和具体步骤来指导新手开发者实现这一目标。
## 2. 整体流程
以下是实现“hbase 单机支持多少并发”的流程表格：
```mermaid
journey
title 流程表
section 开发流程
开始 --> 获取HBa
原创
2024-04-04 05:20:13
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一、Apache Kafka简介1、Apache Kafka简介Apache Kafka是一款开源的消息引擎系统，同时也是分布式流处理平台。消息引擎系统是一组在不同系统之间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递的规范。2、Kafka设计目标Kafka的设计目标如下：（1）以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。（2）高吞吐率。即使在非
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2024-04-17 06:09:20
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一、概述Kafka是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统，现已被捐献给Apache基金会。 Kafka可以跨越多个数据中心，在一个或多个服务器上以集群的方式运行，其将记录流存储在称为topic的类别中，每个记录由一个键，一个值和一个时间戳组成。二、基本概念一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer、若干 Bro
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2024-04-03 09:08:59
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Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
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2024-05-16 07:14:35
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Kafka架构Kafka工作流程及文件存储机制Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。而topic是逻辑上的概念，并没有真实存在，真实存在的式topic下的partition，是一个物理概念，每一个partition对应于一个log文件，用于存储producer生产的数据，producer生产的数据会不断追加到该log文件的末端，每条数据均有
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2024-03-28 12:50:50
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kafka-其他参数详解主要介绍下kafka的producer配置参数，只取了其中的一部分常用的，后续的有时间，也会补充一些，更多的详细参数，可以参考《kafka官网》，参数的内容，主要是选取《apache kafka实战》书中的一些讲解和官网相互参看topic 级别参数topic级别的参数是指覆盖 broker 端全局参数；每个不同的 topic 都可以设置自己的参数值。举例来说，上面提到的日志
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2024-03-19 10:23:24
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Kafka本文全部内容为个人理解、做记录用，如果有误请不吝指正 一个分布式的，基于pub-sub的消息队列。Kafka是消费者主动拉取消息的。 在大数据领域作为消息传递中间件应用广泛，业界如果使用spark计算框架，有9成以上消息队列都是使用kafka。架构Topic：相同类型的消息按照主题来存放，不然那不就乱了么。例如你的购物车数据应该放购物车Topic，单个订单数据应该放在订单TopicPar
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2024-04-03 20:07:35
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我们在开发的时候经常会用到kafka作为消息订阅模式，里面会涉及到很多参数的配置，通过参数配置取优化业务处理的过程。其中，我们最常用的参数如下:kafka:
consumer:
enable-auto-commit: true
group-id: groupid
auto-commit-interval: 1000
auto-offset-reset: late
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2024-03-21 11:25:50
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文章目录一、什么是Kafka？二、Kafka介绍1.特征2.Kafka名词解释3.Kafka常用命令1.Kafka服务2.Topic3.Produce4.Consumer5.Consumer Group6.Kafka 自带压测脚本4.Kafka API1.Topic2.Produce 一、什么是Kafka？kafka是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于
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2024-02-18 20:25:02
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前面我们了解完broker的配置，现在我们来看下topic的配置：1.cleanup.policy 字符串要么是“delete”，要么是“compact”，或者两者都是。此配置指定在旧日志段上使用的保留策略。默认策略(“delete”)将在达到保留时间或大小限制时丢弃旧段。“compact”设置将启用topic上的日志压缩。服务器提供的默认配置是log.cleanup.policy。2.compr
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2024-02-28 09:30:34
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