offset什么时候提交主要看是否开启了checkpoint开启了checkpoint 情况1: 用户通过调用 consumer上的setCommitOffsetsOnCheckpoints(true) 方法来启用 offset 的提交(默认情况下为 true ) 那么当 checkpointing 完成时,Flink Kafka Consumer 将提交的 offset 存储在 checkpoi
转载 2024-03-22 09:02:00
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背景 监控是Spark非常重要的一部分。Spark的运行情况是由ListenerBus以及MetricsSystem 来完成的。通过Spark的Metrics系统,我们可以把Spark Metrics的收集到的信息发送到各种各样的Sink,比如HTTP、JMX以及CSV文件。目前支持的Sink包括: ConsoleSink CSVSink JmxSink MetricsServlet Gr
转载 2021-06-11 22:18:38
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在 Flink 1.10 中SQL正式生产,在尝试使用的时候,遇到了这样的问题: KafkaTableSink 的 'update-mode' 只支持 ‘append’,如下面这样:CREATE TABLE user_log_sink ( user_id VARCHAR, item_id VARCHAR, category_id VARCHAR,
转载 2024-03-22 09:08:03
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Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,同时支持离线和在线日志处理。 Kafka框架本身使用Scala编写,因其可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前,越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 Kafka的持久化方案是写入磁盘,虽然内存读写速度明显快过磁盘读写速
转载 2024-03-17 00:00:45
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首先,这是一篇干货满满的文章,学海无涯,愿你拥有耐心。Kafka是什么?Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala和Java写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。Kafka官网:Apache
Catalog 类型以下内容来自官网:Hive Catalog 支持Flink 元数据的持久化存储,以前一直用 Hive Catalog 存,偶尔需要用的时候把 Hive Catalog 开启(需启动 hive metastore 和 hiveserver2,还要启动 Hadoop),大部分时候是不用 Catalog,好像也无所谓,最近用得多了,觉得很麻烦(夏天到了,服务起太多笔记本烫手) ?va
转载 2024-03-20 12:49:01
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1.kafka设置消息过期时间 a) 进入kafka配置文件夹     cd  /opt/kafka/config/默认的是在server.properties 文件里面b)需要修改和配置项如下:log.retention.hours=168 (配置该参数即可) log.cleanup.policy=delete (默认,可不配置)c) 修改配置后重启kaf
Author:赵志乾 Date:2018-10-20 Declaration:All Right Reserved!!!1、kafka系统的运行条件首先,kafka服务端代码使用scala语言开发,其最终运行于JVM上,故需要安装JRE。其次,kafka的一些元数据由zookeeper来保存,并且由zookeeper来监控kafka代理服务器的在线情况,故需要安装zookeeper。2、操作系统版
转载 2023-12-15 04:57:35
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作者 | 草捏子在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念,我们先回顾下,一个主题可以有多个分区,而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费,可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的,例如消费者会宕机,还有新的消费者会加入,而为了应对这些变化,让分区所属权的分配合理,这都需要对分区所属权进行调整,也就是所谓的“
0、要点  Flink的分区列不会存数据,也就是两个列有一个分区列,则文件只会存另一个列的数据1、CreateTable  根据SQL的执行流程,进入TableEnvironmentImpl.executeInternal,createTable分支} else if (operation instanceof CreateTableOperation) { CreateTableOper
转载 2024-10-08 15:01:39
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**实时数据流处理及其应用** > 作者:智能助手 > > 时间:2022年9月30日 ![类图](mermaid classDiagram class MySQLSource { +readData(): Data } class PrintSink { +writeData(data: Data): void }
原创 2023-09-03 10:14:09
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Flink提供了Kafka connector用于消费/生产Apache Kafka topic的数据。Flink的Kafka consumer集成了checkpoint机制以提供精确一次的处理语义。在具体的实现过程中,Flink不依赖于Kafka内置的消费组位移管理,而是在内部自行记录和维护consumer的位移。用户在使用时需要根据Kafka版本来选择相应的connector,如下表所示:Ma
转载 2024-03-17 10:55:39
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》1 工程目录结构2 flink 读取Kafkapackage com.atguigu.day8import java.util.Propertiesimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsum.
原创 2021-06-10 20:19:19
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声明:本系列博客是根据SGG的视频整理而成,非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》1 工程目录结构2 flink 读取Kafkapackage com.atguigu.day8import java.util.Propertiesimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsum.
原创 2021-06-10 20:19:20
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  前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据。  其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG
转载 2023-07-07 13:29:40
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高性能: KafkaSink 被设计为高性能的组件,能够处理大规模的数据流,并以低延迟将数据发送到 Kafka。其底层使用 Kafka 生产者 API,充分利用 Kafka 的并发性和批量处理能力。配置灵活: 用户可以通过配置参数定制 KafkaSink 的行为,包括 Kafka 服务器地址、主题名称、生产者配置等。这种灵活性使得 KafkaSink 可以适应不同场景和需求。Exactly-Onc
spring项目:1、pom.xml文件(1)xml文件被编译        代码中的<include>**/*.properties</include>可以让spring项目中的的properties也被编译,如果写的是 <include>**/*.xml</include&
# Redis 配置配置指南 ## 1. 引言 在本篇文章中,我将向你介绍如何配置 Redis。Redis 是一个开源的内存数据库,常用于缓存、会话管理和消息队列等应用场景。我们将通过一系列步骤来配置 Redis,并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。 ## 2. 配置步骤 下面是配置 Redis 的整体流程,我们将通过一个流程图来展示具体的步骤: ```mermaid flowchart
原创 2023-12-05 09:52:52
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# 理解与实现“XML配置、注解配置、Java配置” 在Java开发中,我们通常需要配置各种组件以便它们能够正常工作。常见的配置方式有XML配置、注解配置和Java配置。本文将逐步介绍这三种配置方式的实现方法,并通过实例代码加以说明。 ## 整体流程 在进行配置之前,我们需要明确整个流程如下: | 步骤 | 描述 |
原创 7月前
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使用 properties 配置文件装配 bean 的方式   在spring中将bean 注册到spring 容器中常见的有三种方式(两类):先说明配置文件内容:application.yml,有一段配置如下persons: youtube: name: youtube age: 18 google:
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