本系列主要讲解kafka基本设计和原理分析，分如下内容：基本概念消息模型kafka副本同步机制kafka文件存储机制kafka数据可靠性和一致性保证kafka leader选举kafka消息传递语义Kafka集群partitions/replicas默认分配解析kafka leader选举一条消息只有被ISR中的所有follower都从leader复制过去才会被认为已提交。这样就避免了部分数据被写
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2024-04-17 13:52:53
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1、执行的路径中有空格，不要放到有空格的目录，比如 D:\Program Files 这种 2、下载的包，如果带有src 这样的 kafka-2.7.0-src.tgz，这种是源文件，需要编译一下。 下载不带src的不用编译，如 kafka_2.12-2.7.0.tgz 这种 ...
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2021-07-29 11:55:00
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文章目录zookeeper3.5.8安装1.集群规划2.解压安装3.配置服务器编号4.配置 zoo.cfg 文件5.集群操作kafka 2.13-2.7.0安装1.安装部署1.集群规划2.jar 包下载2.集群部署坑来了1.zookeeper启动报错2.kafka启动后秒退3.kafka单台机器启动没问题，一旦使用群起脚本就不报错也没有反应4.kafka官方的stop脚本不能关闭进程 zooke
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2024-05-15 14:33:49
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Kafka作为分布式消息系统以其轻量级、可扩展、高通吐等特点而得到广泛应用，最近在项目中用Kafka作为中间件进行数据交互。为了监控Kafka的运行情况，在网上找了个开源的Kafka监控工具Kafka-manager对Kafka集群监控。为什么选用Kafka-manager而不是KafkaOffsetMonitor、Kafka Web Conslole呢？可以看中的比较。另外本人自己也下了个Kaf
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2024-04-26 07:29:01
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前言kafka集群是由多个broker节点组成，这里面包含了许多的知识点，以下的这些问题你都知道吗?你知道topic的分区leader是怎么选举的吗？你知道zookeeper中存储了kafka的什么信息吗？起到什么做呢？你知道kafka消息文件是怎么存储的吗？如果kafka中leader节点或者follower节点发生故障，消息会丢失吗？如何保证消息的一致性和可靠性呢？如果你对这些问题比较模糊的话
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2024-06-11 01:25:22
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作者 | 吴邪第二章 Kafka 元数据以及消息封装1. 元数据 1.1 Node 1.2 TopicPartition 1.3 PartitionInfo 1.4 Cluster 1.5 Meta
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2024-08-07 10:35:40
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摘要：因为在我们实际的运维过程中，需要指定某个副本为ISR，但是Kafka中的Leader选举策略并不支持这个功能，所以需要我们自己来实现它。
作者：石臻臻的杂货铺。前几天有个群友问到： kafka如何修改优先副本？ 他们有个需求是, 想指定某个分区中的其中一个副本为Leader。需求分析对于这么一个问题,在我们生产环境还是挺常见的,经常有需要修改某个Topic中某分区的Leader比如
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2024-04-07 13:14:06
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前言上篇文章讲到了消息在 Partition 上的存储形式，本来准备接着来聊聊生产中的一些使用方式，想了想还有些很重要的工作组件原理没有讲清楚，比如一个 Topic 由 N 个 Partition 组成，那么这些 Partition 是如何均匀的分布在不同的 Broker 上？再比如当一个 Broker 宕机后，其上负责读写请求的主 Partition 无法正常访问，如何让从 Par
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2024-05-16 08:39:57
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文章目录一、kafka_2.11-0.11.0.2版本中advertised.listeners参数导致的大坑：二、offset is out of range三、java.lang.IllegalStateException: No current assignment for partition djt_db.hehe.result-0 一、kafka_2.11-0.11.0.2版本中adv
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2024-02-29 21:48:40
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目录 一、官网下载二、安装配置本地安装配置（单机模式）伪分布式模式真分布式模式安装过程遇到问题及解决办法一、官网下载官网地址：http://kafka.apache.org/ 下载非src版（src版为源码）二、安装配置本地安装配置（单机模式）kafka运行需要使用zookeper，安装zookeper可参考我的另一篇文章直接解压至目标路径（常用/usr/local
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2024-05-13 11:17:42
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该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群(source cluster)到目标Kafka集群(target cluster)的镜像。该工具通过Kafka consumer从源Kafka集群消费数据，然后通过一个内
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2024-06-16 00:04:58
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Kafka Rest Proxy特点与使用Metadata可以使用对相应URL的GET请求读取有关群集的大多数Metadata 信息，如：brokers, topics, partitions, configs等。 Producers区别于Java Client，Kafka-rest不会对外公开Producer对象，而是通过一个Producers Pool来处理每一个生产消息的请求。如此
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2024-04-10 09:37:26
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问题：由于Windows更新导致Linux引导丢失工具：kali系统U盘一个制作kali系统盘工具：Win32 Disk Imagerunetbootinkali-iso文件U盘-8G以上步骤：打开win32，选择U盘，选择iso文件，勾选MD5，然后写入U盘unetbootin：点击iso，选择刚才使用的kali-iso文件，U盘是win32处理过的在保留文件空间的选项一般写入4096MB选择发
Kafka分布式，高可用存储架构总所周知，Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。 也就是说一个topic中的消息是放在多个partition上的，可是当一台机器宕机后不就会导致部分消息不可消费吗？所以Kafka还做了多副本冗余，每个Partition都可以搞一个副本放在别的机器上，这样某台机器宕机，只不过是Partition其中一个副本丢失。如果某个Partition有多副本的话，
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2024-04-06 20:49:16
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为了实现远程kafka通信，我可谓是呕心沥血。期间各种bug各种调，太煎熬了 (T.T)介绍：我用一台虚拟机作为远程消息的发送方，用本地电脑主机作为消息的接收方虚拟机：安装java，kafka，zookeeper主机：eclipse，注意我没有说在主机上也要安装kafka的1、虚拟机部署1)下载kafka_2.11-2.2.0 我用的最新的(当前)2)解压到 /usr/local/ ,注
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2024-02-27 15:42:29
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组内最近一年都在使用Kafka做消息中间件做数据的流式处理，总结一下使用过程的经验教训1.一些参数值的设定，主要是保证数据的不丢失block.on.buffer.full = true开启buffer缓存 acks = allretries = MAX_VALUE生产者Producer端想kafka发送数据，要想数据不丢失，应该设置以上两个配置 max.in.flight.re
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2024-06-23 23:40:17
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文章目录一、kafka 概述1、定义2、消息队列3、Kafka 基础架构 一、kafka 概述1、定义kafka 是一个分布式的基于发布、订阅模式的消息队列(Message Queue),主要用于大数据实时处理领域。2、消息队列2.1 传统消息队列的应用场景场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信，传统的做法有两种 1，串行的方式 2，并行的方式串行方式：将注册信息写入数据库后，发送注册邮
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2024-04-04 11:21:11
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在学习kafka的时候，虚拟机里搭建了kafka集群，Linux里边通过kafka-console-producer.sh 和 kafka-console-consumer.sh 发送消息接收消息都没问题。但是写生产者代码的时候发送消息，没报错，查看消费者就是接收不到消息。这是什么鬼？？？到网上查了各种原因：1、config/server.properties 该配置文件里边将adver
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2023-12-06 16:45:35
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之前做了一个异常信息采集的需求，用到了kafka,但是开发测试期间遇到了消息丢失的问题，下面整理了下解决问题的过程首先明确一下丢消息的定义。kafka集群中的部分或全部broker挂了，导致consumer没有及时收到消息，这不属于丢消息。broker挂了，只要消息全部持久化到了硬盘上，重启broker集群之后，使消费者继续拉取消息，消息就没有丢失，仍然全量消费了。查了下资料最后我理解丢失消息就是
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2023-12-15 20:29:59
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周末两天闲着无聊看了下kafka源码和一些大佬的分析，下面是一些知识点或者案例的整理，希望能帮上最近面试的各位读者。 案例一、partition 10个，consumer设置多少合适看qps以及处理速度，一个patition最多被一个实例消费，如果qps很低，一台机器就足够，为了容错最少两台机器消费。如果单个patitionqps很高，消费容易出现lag，可以先扩容partition，
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2024-08-05 23:13:47
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