我们的电脑在安装升级了win10版本的操作系统后，有的小伙伴就出现了在玩饥荒的时候联机游戏会出现游戏卡顿严重的情况。对于这种问题小编觉得我们可以在系统中对我们的虚拟内存进行相关设置，或者是选择回退系统等等操作。具体步骤就来看下小编是怎么做的吧~希望可以帮助到你。win10玩饥荒联机很卡怎么解决一、驱动问题可以选择更新驱动或者是卸载驱动重新安装，使用驱动精灵操作即可：二、内存问题尝试修改电脑的虚拟内
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2024-10-26 12:40:03
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一致性协议raft详解（四）：raft在工程实践中的优化前言性能优化client对raft集群的读写参考链接 前言有关一致性协议的资料网上有很多，当然错误也有很多。笔者在学习的过程中走了不少弯路。现在回过头来看，最好的学习资料就是Leslie Lamport和Diego Ongaro的数篇论文、Ongaro在youtube上发的三个视频讲解，以及何登成的ppt。本系列文章是只是笔者在学习一致性协
处理只读请求对于只读请求它不会改变状态机的状态，因此可以直接执行而无需写入日志，这能够大大减少持久化导致的性能开销。但是这样可能导致leader返回过时的结果。比如，只读请求被发送到了一个处于分区中的leader，它的响应很有可能是过时的。为了解决该问题，在收到只读请求后leader需要执行如下步骤：leader在自己的任期内必须至少提交过一个当前Term的日志，这可以通过leader当选时立马提
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力
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2024-05-06 17:10:19
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基于Raft共识搭建多机Fabric1.4网络环境 由于近期fabric官方继fabric1.4LTS版本之后，又推出了fabric1.4.1的正式补丁版本，虽然fabric1.4.1是fabric1.4后续的补丁版本，但是这一小版本更新了fabric1.4.0版本没有完成的工作，，比如就本文当药介绍的Raft共识，从fabric0.6版本开始，共识推出过BFT算法，用于实现拜占庭容错，但由于性能
快速开始教程：http://kafka.apache.org/quickstart单节点服务1、下载解压：http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.2.1/kafka_2.11-2.2.1.tgz2、启动服务需要先启动ZooKeeper服务$ zkServer.sh start如果没有，可以使用单节点的ZooKeeper...
原创
2021-07-12 14:46:43
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快速开始教程：://kafka.apache.org/quickstart单节点服务1、
原创
2022-03-01 10:28:07
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在上一章中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能，但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本，本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本，搭建本地kafka环境；本次实践会制作docker镜像，所用的材料请在此获取：https://github.com/zq2599/docker_kafka整个环境涉及到多个容器，我们先把它们全部列出来，再梳理一下之间的关系，如下图： kafka
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2024-07-04 12:23:05
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Kafka 单机部署演示前置准备虚拟机配置：内存：3G处理器：1核数：1（一）kafka 安装去kafka官网下载稳定版本到Linux服务器中进行解压安装。下载链接，我这里使用的是2.7.0 版本的, 建议使用迅雷插件下载，wget 速度有点慢。[root@localhost install-package]# pwd
/home/lvzb/install-package
[root@localh
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2023-12-02 15:54:15
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# 实现docker kafka zookeeper Raft的流程及代码示例
## 1. 总体流程
首先，我们需要了解整个过程的实现流程，然后逐步指导小白开发者完成每一个步骤。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现docker kafka zookeeper Raft的流程
section 开发者指导
开发者->小白:
原创
2024-07-01 05:25:02
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文章目录1. 复制状态机2. raft特点概述3. raft的数据模型和消息类型1. 服务器上存储的数据模型1. 所有服务器上的持久性状态 (在响应RPC请求之前 已经更新到了稳定的存储设备)2. 所有服务器上的易失性状态3. 领导者（服务器）上的易失性状态 (选举后已经重新初始化)2. 集群通信消息模型1. 追加条目RPC2. 请求投票 RPC4. 服务器在运行中需要遵循的通用规则和安全保证1
一，首先讲kafka的两种模式 1，点对点模式，也就是poll模式，消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息 2，发布，订阅模式： 可以有多个topic消费者消费数据后，不删除数据每个消费者相互独立，都可以消费到数据（同一条消息可以被不同的消费者同时消费） kafka的基础架构（瓶颈：当存储的数据量过大时，一台broker很难承受太
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2024-03-22 10:21:35
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前面说过Kafka集群环境的部署，现在主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，和前面一样首先保证zookeeper服务的正常运行，然后解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/
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2024-03-21 09:08:44
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目录安装调试基本语法Java输入数据flume传输文件到kafka补充 安装调试1、安装包下载：https://pan.baidu.com/s/1il4pKzJHIOU3wG1BBotmlw 提取码：cd7b 2、解压到虚拟机中指定位置tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /opt/3、根据自己需要修改下文件名mv kafka_2.11-2.0.0/ kafka4
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2024-04-10 11:53:32
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当发现性能比较慢，然后又按照 Kafka性能优化指南进行调优，对linger.ms,batch.size等参数进行调优，但发现毫无用处，这是为啥呢？Kafka的高吞吐率设计的核心要点之一是批处理，即kafka在消息发送端引入了一个双端队列，应用程序通过KafkaProducer的send方法时，会将消息先放入到双端队列，然后kafka使用一个异步线程从队列中成批发送消息。为了确保sender线程能
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2024-08-06 20:29:28
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1 什么是Raft算法Raft算法是一种非常易于理解的分布式共识算法。Raft算法可以保障分布式系统数据的一致性，解决分 布式容错系统的共识问题。在容错性与性能表现方面等同于老牌的复杂的Paxos共识算法。Raft 算法：是一个最终一致性的算法，不是强一致性算法。2 角色、任期及角色转变主节点有写入数据的权限。对系统的所有更改，都需要经过Leader节点。从节点没有权限，从节点只有读取权限！在 R
谈到分布式协调组件，我们第一个想到的应该是大名鼎鼎的Zookeeper，像我们常用的Kafka（最新版本的Kafka已经抛弃了Zookeeper），Hadoop都用到了Zookeeper，而另外一个分布式协调组件etcd随着k8s的出现，也映入了我们的眼帘。谈到etcd，不得不说说etcd的基石—Raft。远古时代-单点系统在远古时代，我们数据都只存在于一个节点，不管是读数据也好，写数据也罢，都在
一、raft算法引入 在寻找一种易于理解的一致性算法的研究(In Search of an Understandable Consensus Algorithm-extended version) 论文中,作者提出raft算法主要用来在分布式环境下管理日志的状态复制。为了解决paxos算法的难于理解，raft算法中给server引入了三个角色（
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2024-10-14 14:44:09
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在root的用户下 1）：前提 安装JDK环境，设置JAVA环境变量 2）：下载kafka，命令：wget http://mirrors.shuosc.org/apache/kafka/0.10.2.1/kafka_2.10-0.10.2.1.tgz 3）：下载zookeeper，命令：wget h
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2018-05-21 17:13:00
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主要说一下在本地测试中Kafka单机环境的部署，解压并释放kafka安装包，并放到指定位置： tar -xvzf kafka_2.9.2-0.8.2.2.tar.gz
mkdir /usr/kafka
mv kafka_2.9.2-0.8.2.2 /usr/kafka/
cd /usr/kafka/kafka_2.9.2-0.8.2.2 现在开始编辑配置文件server.properties，
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2024-03-21 08:55:27
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