问题先前存储kafka日志的磁盘空间太小，zabbix警报不断，于是加了磁盘，将日志存到新磁盘上。解决方案依次在每台机器上操作，保证有机器能响应producer和consumer的操作。 加磁盘需要重启服务器。1. 拷贝日志服务器启动后，将以前的日志拷贝到新目录cp /data/k...
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2015-08-13 17:20:00
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问题先前存储kafka日志的磁盘空间太小，zabbix警报不断，于是加了磁盘，将日志存到新磁盘上。解决方案依次在每台机器上操作，保证有机器能响应producer和consumer的操作。 加磁盘需要重启服务器。1. 拷贝日志服务器启动后，将以前的日志拷贝到新目录cp /data/k...
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2015-08-13 17:20:00
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华为手机的备忘录内容如何导出到OPPO R15？张雯前几天买了OPPO R15，需要考虑如何将记在华为手机的备忘录内容导出，华为手机用了两年了，记录了太多内容，因为是不同品牌的手机，不支持官方的云服务导入，按照百度上的方法，需要先将备忘录内容一条条分享到微信上，然后再复制粘贴到新的手机备忘录上。 她觉得这样的方法太麻烦了，便来问我有没有什么好用的备忘录软件可以直接将备忘录导出到新的手机上。这次备忘
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2024-10-24 10:09:26
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1.概述Kafka的使用场景非常广泛，一些实时流数据业务场景，均依赖Kafka来做数据分流。而在分布式应用场景中，数据迁移是一个比较常见的问题。关于Kafka集群数据如何迁移，今天笔者将为大家详细介绍。2.内容本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。如下图所示：2.1 同集群迁移同集群之间数据迁移，比如在已有的集群中新增了一个Broker节点，此时需要将原来集群中已有
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2024-05-08 05:50:23
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1、分区策略（1） Topic中可存在多个Partition （2） 消息是以日志的方式，记录到每个分区。在磁盘中每个Partition单独一个文件夹用于存储该发送到该分区的消息。 （3）程序可以并行将消息写入多个分区文件。2、顺序读写日志文件的读写采用了顺序读取方式，极大的提高读写性能。3、零拷贝技术常规拷贝技术 零拷贝技术 以两图对比，可以发下零拷贝技术减少了用户缓冲区这个中转过程，直接从分页
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2024-07-28 13:46:45
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文章目录kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区副本分配方式不考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackUnaware`代码分区下标计算方法情况模拟考虑机架因素进行分区分配主要方法`assignReplicasToBrokersRackAware`代码 kafka 1.1 创建Topic时 分区分配分析分区分配指的是为集群创建Topic
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2024-08-30 16:25:23
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# HBase数据迁移指南
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，它基于Apache Hadoop构建。在某些情况下，我们可能需要将HBase中的数据迁移到另一个集群或者备份数据。本文将介绍如何迁移HBase中的数据，并提供相应的代码示例。
## 数据迁移工具
HBase提供了一个名为`Export`的工具，用于将数据导出到HDFS或本地文件系统。同时，HBase还提供了一个名为
原创
2023-11-22 10:58:32
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# Hadoop数据迁移：技术与实践
在大数据时代，数据迁移是企业数据管理中不可或缺的一环。Hadoop作为一种流行的分布式计算框架，其数据迁移过程也备受关注。本文将介绍Hadoop数据迁移的基本概念、常用方法以及相关代码示例，帮助读者更好地理解和实践Hadoop数据迁移。
## Hadoop数据迁移概述
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，其核心组件包括HDFS（Hadoop Dist
原创
2024-07-24 07:13:37
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概述从MySQL 5.6版本开始，引入了传输表空间这个功能，可以把一张表从一个数据库移到另一个数据库或者另一台机器上。在做数据迁移时，非常方便，尤其是针对一张数据量很大的表来说。相比mysqldump的方式，表空间传输要快很多，而且更加灵活。当然如果想使用表空间传输的功能，也必须满足以下几个条件：(1) MySQL版本必须是5.6及以上的版本。(2)使用独立表空间方式，本次实验使用的5.7.20，
原创
2023-08-03 17:09:15
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在某客户日志数据迁移到火山引擎使用 ELK 生态的案例中，由于客户反馈之前 Logstash 经常发生数据丢失和收集性能较差的使用痛点，我们尝试使用 Flink 替代了传统的 Logstash 来作为日志数据解析、转换以及写入 ElasticSearch 的组件，得到了该客户的认可，并且已经成功协助用户迁移到火山。目前，Flink 已经支持该业务高峰期 1000+k/s 的数据写入。本文主要介绍
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2024-09-20 16:58:17
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# MySQL数据迁移指南
当需要将数据从一个MySQL数据库迁移到另一个时，可能会让一些新手感到困惑。本文将详细介绍数据迁移的整个流程，帮助你逐步理解如何完成这一任务。
## 数据迁移流程
流程图可以明确地显示出整个迁移过程。以下是MySQL数据迁移的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始迁移] --> B[备份原数据库]
B --> C[建
原创
2024-08-17 05:53:10
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我的闺蜜晨曦之前使用的是小米手机，现在她想要换一款荣耀手机使用，于是晨曦趁着前段时间电商搞活动，就入手了一款荣耀v30Pro手机。不过在使用新手机之前，晨曦还需要先把小米手机便签数据内容转移到新的荣耀手机中。晨曦在网上搜索了一圈小米手机便签怎么转到荣耀手机中，她发现如果是相同品牌的手机，直接使用手机自带的云空间账号进行同步就可以了；而如果是不同品牌的手机，想要实现便签内容同步，是不能直接同步便签数
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2023-11-26 12:34:45
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一、导出导入所有数据库的数据 1.导出 mysqldump -u root -p123456 --all-databases > all.sql 2.导入 mysql -u root -p123456 < ./all.sql 二、导出导入指定数据库的数据 1.导出 mysqldump -u root
原创
2022-08-23 16:33:40
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将sqlserver2000的备份数据迁移到sqlserver2005时使用数据库对应的用户video315无法访问指定的数据库报错：用户、组或角色'video315'在当前数据库中已存在。(MicrosoftSQLServer，错误:15023)参考：https://www.cnblogs.com/douxuyao/p/3530052.html查看sqlserver的安全性---
原创
2018-07-12 10:26:12
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MSE 提供了多种数据迁移的方案，其中主流的方案可以通过 MSE Sync 进行实时同步，这样能够达到平滑不停机的目的，本文将介绍另外一种数据迁移的方式，主要针对业务支持停机的场景，进行一个补充，操作相比更加简单快速。
作者：草谷前言MSE 提供了托管版的 ZooKeeper，包含比开源 ZooKeeper 更强大更稳定的功能，能帮助您免去运维 ZooK
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2024-06-30 05:16:18
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重新索引你的数据 尽管可以增加新的类型到索引中，或者增加新的字段到类型中，但是不能添加新的分析器或者对现有的字段做改动。 如果你那么做的话，结果就是那些已经被索引的数据就不正确， 搜索也不能正常工作。 对现有数据的这类改变最简单的办法就是重新索引：用新的设置创建新的索引并把文档从旧的索引复制到新的索引。 字段 _source 为了有效的重新索引所有在旧的索引中的文档，用 sc
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2024-03-01 11:29:41
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Hadoop 是由 Apache 基金会所开发的分布式处理平台。其最核心的设计就是：HDFS 分布式文件系统和分布式计算框架 Map/Reduce。HDFS 具有高容错性、高吞吐量的特点，为海量数据提供存储；Map/Reduce 则为大数据数据计算提供支持。目前，Hadoop 以其低成本、高扩展性、靠可靠性以及靠容错性等优点，成为新一代的大数据处理平台。很多公司也开始提供基于 Hadoop 的商业
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2023-09-05 11:47:40
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一、Snapshort做数据迁移的优点
优点
1、速度快适合大数据量迁移(2500万数据建立快照需要2-3分钟产出4.5G文件)
二、配置
单节点配置
1、创建快照仓库
在elasticsearch机器上创建仓库目录：
mkdir /repository
# 赋权
chown -R elasticsearch:elasticsearch /repository
2、在elasticse
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2024-03-17 00:03:52
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一、数据导出和导入数据导出导入工具是整个高可用和容灾策略中很重要的一部分。下面介绍MongoDB提供的导出和导入工具：mongoexport和mongoimportmongoexportmongoexport工具可以collection导出成JSON格式或者CSV格式文件。1、先查询下mongo有什么数据[root@gz-tencent ~]# mongo
...
> show dbs
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2023-10-01 09:42:50
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Redis3.0集群安装手册 一、概述 要让集群正常工作至少需要3个主节点，在这里我们要创建6个Redis节点，其中三个为主节点，三个为从节点，对应的redis节点的ip和端口对应关系如下 127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 &n
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2024-06-15 09:48:23
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