诞生的场景背景Kafka 作为一款明星级产品,能够彻底满足海量数据场景下高吞吐、高并发需求,在短短几年内,已经被阿里、腾讯、百度、字节跳动、Netflix、Twitter 等超一线大厂视为技术核心。然而,技术的世界从没有“三十年河东三十年河西”的说法,夸张地比喻一下:很多技术经常是今天诞生、明天爆火、后天淘汰。Kafka 被誉为消息传递系统之王,它全面具备:高吞吐量、低延迟、容错、持久性、可伸缩性
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2024-05-29 09:17:37
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本文作者是 David Kjerrumgaard,目前任职于 Splunk,Apache Pulsar 和 Apache NiFi 项目贡献者。译者为 Sijia@StreamNative。关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持
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2024-02-09 16:02:57
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该产品由原始观测数据(0 级)通过数据编辑(如位重新调整和添加轨道信息)生成。它是重建的、未经处理的信号数据,带有辐射和几何
原创
2024-06-18 14:25:45
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ALSA 学习笔记ALSA 学习笔记 因为项目用的kernel为2.6.17,所以以下分析都是基于2.6.17版本,在这个版本里,没有asoc等。 &
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2024-08-15 15:13:33
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The global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created
原创
2022-05-26 01:37:26
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ALOS_PALSAR数据介绍
原创
2022-10-09 14:23:56
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ALOS_PALSAR_12.5m分辨率DEM数据下载1. ALOS_PALSAR数据介绍2. (12.5m分辨率)DEM下载流程2.1 数据下载网站2.2
原创
2022-10-09 14:22:22
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2020 年双十一交易峰值达到 58.3 W笔/秒,消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。今年双十一大促中,消息中间件 RocketMQ 发生了以下几个方面的变化:云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造,实现 Kubernetes 化。性能优化。消息过滤优化交易集群性能提升 30%。全新的消费模型。对于延迟敏感业务提供新的消费模式,降低因
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2024-01-15 21:56:10
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kafka学习之监控与对接flumekafka和flume的对接kafkaSource,kafkaSink,kafkaChannel组件描述1) KafkaSource
用于从kafka中读取数据.
KafkaSource对于flume来讲是一个source的角色. 对于Kafka来讲,是一个消费者的角色.
2) KafkaSink
用于往Kafka中写数据
Kafk
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2024-03-27 16:39:10
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目录 一、简介二、术语介绍2.1 producter 2.2 consumer2.3 Topic2.4 partition2.5 broker2.6 leader2.7 Follower2.8 replica三 使用场景3.1 削峰3.2 异步3.3 解耦3.4 大数据业务四 kafk
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2024-06-05 01:03:53
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FlinkSql 1.11 读写 Kafka 简单测试。FlinkSql 读 Kafkaimport org.apache.flink.streaming.api.scala._import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettingsimport org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironmentimport org.apache.flink.types.Row.
原创
2021-08-31 13:48:02
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文件下载Java 8ZooKeeper 3.6.3Kafka 3.0.0下载到本地。使用Xftp或其他工具上传到虚拟机。Java解压:[root@M
原创
2022-11-10 00:04:31
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KafKa搭建1.上传压缩包2.解压,配置环境变量(master、node1、node2)#解压tar -xvf kafka_2.11-1.0.0.tgz -C /usr/local/soft/• 1• 2#配置环境变量
vim /etc/profile
#追加以下内容
#kafka
export KAFKA_HOME=/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0
export
原创
精选
2021-10-24 15:59:37
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Kafka导航【Kafka】
原创
2024-05-10 14:29:53
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本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制,以及生产者和消费者。最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容。定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模
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2024-06-02 10:12:52
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在现实业务中,Kafka经常会遇到的一个集成场景就是,从数据库获取数据,因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中,在这里这些事件可用于驱动应用,也可以流式传输到其它数据存储(比如搜索引擎或者缓存)用于分析等。实现这个需求有很多种做法,但是在本文中,会聚焦其中的一个解决方案,即Kafka连接器中的JDBC连接器,讲述如何进行配置
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2024-08-07 08:24:14
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标题: flink-connector中kafka和upsertkafka的介绍 日期: 2021-08-03 16:46:43 标签: [flink, kafka, upsert kafka, 实时数仓] 分类: 数据仓库今天来说下flink sql中常用到的connector:kafka,它承接了实时的消息数据,进行处理,当然,这些消息的特点有可能不一样,怎样处理,得到实时的结果,提供给分析、
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2024-03-16 10:35:19
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Kafka高吞吐的实现顺序读写零拷贝topic分区批量发送数据压缩 顺序读写kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特点使得kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能,什么是顺序读写,顺序读写不需要磁盘磁头来回的寻道,,只需要很少的扇区寻找时间,所以速度远大于随机读写(hbase底层就是随机读写)零拷贝利用java中的nio,摒弃了用户客户端第三方的内存,实现了通道对拷。 这里要提及一些文件系统
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2024-03-31 19:40:00
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kafka概述1.1定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者,而是将发布的消息分为不同的类别,订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka****最 新定义 : Kafka是 一个开源的 分 布式事件流平台 (Event Streaming Platfor
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2024-04-01 09:48:06
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Kafka基本概念 Apache Kafka 是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的消息队列,可以处理大量的数据,并使你能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka 适合离线和在线消息消费。 Kafka 消息保留在磁盘上,并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka 构建在 Zookeeper 同步服务之上。 它与 Apache Storm 和 Spark 非常好地集成,用于实时流式数
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2024-07-04 15:29:38
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