引言前几期的评测中,我们对比了KafkaRocketMQ的吞吐量稳定性,本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。何为“可靠性”?先看下面这种情况:有A,B两辆越野汽车,在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况。当一同开去穿越西藏,A车会因为西藏本地的汽油不达标,导致油路受阻无法点火,而B车顺利完成了穿越。因此我们说,B车的可靠性比A车高。何为“软件可靠性”?“软件的可靠性”就是考察软件在各
RocketMQ一、是什么RocketMQ是阿里巴巴开发并开源的分布式消息中间件,现在是Apache顶级项目。主要用于高性能、高可靠性的消息传递,适合金融、电商等复杂业务场景。二、怎么用安装配置下载RocketMQ的发行版并解压。配置nameserverbroker。启动nameserverbroker服务。生产者发送消息import org.apache.rocketmq.client.p
    kafkaRocketmq的区别淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件,使用Mysql作为消息存储媒介,可完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011年初,Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后,Kafka无限消息堆积,高效的持久化速
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Kafka 在执行消息的写入读取这么快的原因,其中的一个原因是拷贝(Zero-copy)技术,下面我们来了解一下这么高效的原因。传统的文件读写传统的文件读写或者网络传输,通常需要将数据从内核态转换为用户态。应用程序读取用户态内存数据,写入文件 / Socket之前,需要从用户态转换为内核态之后才可以写入文件或者网卡当中。  数据首先从磁盘读取到内核缓冲区,这里面的内核缓冲区
拷本相关《​​【转】拷贝的实现原理​​》《​​【转】拷贝的实现原理​​》《​​搞懂Linux拷贝,DMA​​》《​​通过拷贝进行有效的数据传输(java、c)​​》《​​CUDA拷贝内存(zerocopy memory)​​》IO相关《​​Linux​​​​文件系统​​​​直接IO原理与实现:缓存I/O、直接I/O​​》《​​Linux文件系统概述:硬盘驱动>通用块设备层>文件系统>虚
原创 2023-02-23 17:08:23
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一,前言Linux 系统中一切皆文件,仔细想一下 Linux 系统的很多活动无外乎读操作和写操作,拷贝就是为了提高读写性能而出现的。视频观看地址:图文并茂|彻底搞懂拷贝(Zero-Copy)技术二,数据拷贝基础过程在 Linux 系统内部缓存内存容量都是有限的,更多的数据都是存储在磁盘中。对于 Web 服务器来说,经常需要从磁盘中读取数据到内存,然后再通过网卡传输给用户: 上述数据流转只是大
一、什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致;且实现Redis的主从复制非常简单。 二、redis主从复制特点 1、同一个Master可以拥有多个Slaves。 2、Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即
Kafka 在执行消息的写入读取这么快的原因,其中的一个原因是拷贝(Zero-copy)技术,下面我们来了解一下这么高效的原因。传统的文件读写传统的文件读写或者网络传输,通常需要将数据从内核态转换为用户态。应用程序读取用户态内存数据,写入文件 / Socket之前,需要从用户态转换为内核态之后才可以写入文件或者网卡当中。数据首先从磁盘读取到内核缓冲区,这里面的内核缓冲区就是页缓存(PageCa
拷贝概述拷贝可以避免无谓的copy动作,为了说清楚这一点,本文会先从传统的读写操作开始介绍。传统读操作当应用发起一个从磁盘读取文件的操作时,请求会先经过内核,由内核与磁盘进行交互。数据会从磁盘拷贝到内核的缓存区中。这个copy动作由DMA完成,整个过程中基本上不消耗CPU。DMA硬件软件的信息传输,可以使用DMA(direct memory access)来完成如果应用想拿到信息,还得从内核
转载 2024-10-13 13:21:53
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/78335525
原创 2021-06-21 16:48:19
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/78335525
原创 2022-02-17 11:40:34
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一、概念什么是拷贝是指拷贝的次数为拷贝是指数据从一个存储区域转移到另一个存储区域,所以拷贝就是指不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域,即 计算机在执行IO操作时,CPU不需要从一个存储区域复制到另一个存储区域,进而减少上下文切换以及CPU的拷贝时间。它是一种IO操作优化技术。可以看到,整个数据的传输过程,都要需要 CPU 亲自参与搬运数据的过程,而且这个过程,CPU 是不能做
Kafka之所以可以实现高吞吐,主要依赖于以下5点:Zero Copy(拷贝)技术Page Cache(页缓存)+磁盘顺序写分区分段+索引批量读写批量压缩首先说一下拷贝技术:Zero Copy传统I/O在Linux系统中,传统I/O主要是通过read()write()两个系统调用来实现的,通过read()函数读取文件到缓存区中,然后通过write()函数将缓存中的数据输出到网络端口。整个过程
Kafka除了具备消息队列MQ的特性使用场景外,它还有一个重要用途,就是做存储层。用kafka做存储层,为什么呢?一大堆可以做数据存储的 MySQL、MongoDB、HDFS……因为kafka数据是持久化磁盘的,还速度快;还可靠、支持分布式……What ? ? 用了磁盘,还速度快 ? ? ?没错,kafka就是速度无敌,本文将探究kafka无敌性能背后的秘密。首先要有个概念,kafka高性能的背
转载 2024-04-12 05:22:52
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        在实际应用中,如果我们需要把磁盘中的内容发送到远程服务器上,那么需要经过一下几个拷贝的过程。        第一个从磁盘中去读取目标文件的内容去拷贝到内核缓冲区,第二个cpu控制器把内核缓冲区的数据拷贝到用户空间的缓冲区中,
转载 2024-04-03 12:01:38
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在实际应用中,如果我们需要把磁盘中的某个文件内容发送到远程服务器上, 那么它必须要经过几个拷贝的过程,。 从磁盘中读取目标文件内容拷贝到内核缓冲区 CPU 控制器再把内核缓冲区的数据赋值到用户空间的缓冲区中 接着在应用程序中,调用 write()方法,把用户空间缓冲区中的数据拷贝到内核下 的 Socket Buffer 中。 最后,把在内核模式下的 SocketBuffer 中的数据赋值到网卡缓冲
内容: 记录kafka快的其中一个原因:拷贝、不使用拷贝技术时:一个进程读取磁盘内容并发送出去的过程如下1、操作系统从磁盘读取数据到内核空间的 pagecache 2、应用程序读取内核空间的数据到用户空间的缓冲区 3、应用程序将数据(用户空间的缓冲区)写回内核空间到套接字缓冲区(内核空间) 4、操作系统将数据从套接字缓冲区(内核空间)复制到通过网络发送的网卡缓冲区 实际调用函数内容是 1:调
最近一个学员去滴滴面试,在第二面的时候遇到了这个问题: "请你简单说一下Kafka拷贝原理" 然后那个学员努力在大脑里检索了很久,没有回答上来。 那么今天,我们基于这个问题来看看,普通人和高手是如何回答的!普通人的回答:拷贝是一种减少数据拷贝的机制,能够有效提升数据的效率高手的回答:在实际应用中,如果我们需要把磁盘中的某个文件内容发送到远程服务器上,如图那么它必须要经过几个拷贝的过程:从磁盘
转载 2024-03-21 11:06:20
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传统的数据传输方式需要从内核缓冲区将数据复制到用户空间缓冲区,再将其发送到网络。这种方式在处理大量数据时会导致性能瓶颈。而拷贝技术通过避免这一过程,提高了数据传输的效率。 Kafka拷贝技术主要是通过以下几个方面实现的:内核缓冲区:Kafka生产者将数据写入到操作系统内核缓冲区中,而不是直接写入到用户空间缓冲区。sendfile系统调用:Kafka使用sendfile系统调用将数据从内核缓
为什么kafka性能非常高1.使用到拷贝技术 属于linux操作系统内核自带;参考文章 2.顺序读写kafka 属于日志存储系统实际将消息直接追加在segment 后面,将一个大的日志文件拆分成n多个小不同segment 文件,在访问的时候就可以提高效率设计原理:segment 分段设计+稀疏索引算法(查找) 不会对每个msg建立索引。3.分区模型架构提高吞吐量动态的消费者扩容与缩容消息顺序一致
转载 2024-04-21 08:58:16
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