一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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原创
2022-08-15 09:12:50
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一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
原创
2022-10-18 09:12:56
98阅读
broker在kafka的服务端运行，一台服务器相当于一个broker；每个broker下可以有多个topic，每个topic可以有多个partition，在producer端可以对消息进行分区，每个partiton可以有多个副本，可以使得数据不丢失。通常以集群模式，下面来阐述一下broker的几个状况。分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域，是为了接收prod
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2024-02-27 10:07:19
39阅读
一、背景kafka如何支撑海量消息的集中写入？答案就是消息分区。核心思想是：负载均衡，采用合适的分区策略把消息写到不同的broker上的分区中；其它的产品中有类似的思想。比如monogodb,es里面叫做shard;hbase叫region,cassdra叫vnode;二、消息的三层结构如下图：即topic->partition->message;topic是逻辑上的消息容器；part
原创
2020-04-23 15:10:16
521阅读
背景kafka如何支撑海量消息的集中写入？答案
原创
2023-06-01 18:17:17
71阅读
的默认有效期是7天；kafka会定期检查日志文件，将过期的数据从log中移除；kafka...
原创
2021-07-06 09:54:41
420阅读
消息是通过topic为单位进行管理；分区机制可以打破单机存储容量的限制，理论上可以存储海量的数据；分区数越大，并发写入的性能就越高。这也是kafka适合用于高并发和大数据领域的关键；每个topic对应一组日志分区数据；每一组日志分区是一个有序的不可变的日志序列，分区中的每一个record都被分配了唯一的序列编号称为是offset；kafka会持久化所有发布到topic中的record信息，record的默认有效期是7天；kafka会定期检查日志文件，将过期的数据从log中移除；kafka...
原创
2022-01-19 15:01:15
143阅读
Kafka Partition Leader选主机制 https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/80115392 kafka leader选举机制原理 https://blog.csdn.net/yanshu2012/article/deta
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2019-12-16 20:07:00
135阅读
2评论
作者：石臻臻的杂货铺。Kafka Producer在发送消息的时候,需要指定发送到哪个分区, 那么这个分区策略都有哪些呢？我们今天来看一下使用分区策略的配置: 1. DefaultPartitioner 默认分区策略全路径类名：org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner如果消息中指定了分区，则使用它如果未指定分区
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2024-03-28 11:46:04
46阅读
分区用于水平扩展 Kafka，增加并发和负载均衡，影响数据的分布和消费方式。副本机制用于提高 Kafka 的数据可靠性
1.kafka分区机制分区机制是kafka实现高吞吐的秘密武器，但这个武器用得不好的话也容易出问题，今天主要就来介绍分区的机制以及相关的部分配置。首先，从数据组织形式来说，kafka有三层形式，kafka有多个主题，每个主题有多个分区，每个分区又有多条消息。而每个分区可以分布到不同的机器上，这样一来，从服务端来说，分区可以实现高伸缩性，以及负载均衡，动态调节的能力。当然多分区就意味着每条消息都难以按照顺序存储，那么是不是意味着这样的业务场景kafka就无能为力呢？不是的，最简单的做法可以使用
原创
2021-06-03 13:46:28
254阅读
1.kafka分区机制分区机制是kafka实现高吞吐的秘密武器，但这个武器用得不好的话也容易出问题，今天主要就来介绍分区的机制以及相关的部分配置。首先，从数据组织形式来说，kafka有三层形式，kafka有多个主题，每个主题有多个分区，每个分区又有多条消息。而每个分区可以分布到不同的机器上，这样一来，从服务端来说，分区可以实现高伸缩性，以及负载均衡，动态调节的能力。当然多分区就意味着每条消息都难以按照顺序存储，那么是不是意味着这样的业务场景kafka就无能为力呢？不是的，最简单的做法可以使用
原创
2021-06-03 13:46:36
314阅读
kafka中有三个特别重要的概念：主题(topic)、分区(partition)和副本(replication)。我们先来看kafka在创建时候的命令bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic t_cdr --partitions 3 --replication-factor 3 从中可以看出创建需要指定四个参数：–zo
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2024-02-18 20:36:24
63阅读
案例讲解kafka的多分区watermark机制浪院长浪尖聊大数据最近还是有很多球友和微信群友反馈浪尖说watermark不理解，没办法浪尖又来了。watermark依赖的背景，可以是：事件时间，必须要在事件时间这个概念之上理解watermark。watermark更形象的理解可以理解为时间序列心跳吧，驱动流进行，而不是延迟时间，比如6s，这个不是watermark。watermark就像心跳一样
原创
2021-03-16 13:29:22
862阅读
案例讲解kafka的多分区watermark机制
原创
2021-07-27 11:31:16
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案例讲解kafka的多分区watermark机制
原创
2021-07-27 11:29:55
305阅读
案例讲解kafka的多分区watermark机制
原创
2021-07-27 11:30:52
247阅读
“请你解释一下Kafka中的分区分配”，当面试官问你这个问题的时候，你会怎么回答？其实，这道题目里面就暗藏汹涌，因为Kafka中的分区分配在多处出现，而这个问题的表述方式是在潜意识里暗示你回答一种，这样在你自认为很完美的回答完这个问题之后，面试官会冷不丁的来一句：还有呢？ 当你回答完一个点的时候，面试官来一句还有呢，当你再补上一个的时候，他还是会来一句还有呢，就算你又补上第三个的时候，他还是会来一
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2024-07-18 10:46:14
10阅读
1．默认分区器DefaultPartitionerpublic class DefaultPartitioner implements Partitioner {
… …
}2．使用： 1） 我们需要将producer发送的数据封装成一个ProducerRecord对象。 2） 上述的分区策略，我们在ProducerRecord对象中进行配置。 3）策略实现：代码解释ProducerRecord(
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2024-08-07 09:17:53
203阅读
一、前言由于负责产品的性质原因，我需要大量接触 Kafka，因此对 Kafka 的使用和原理都有一定的了解！这一期来聊聊 Kafka 非常非常重要的分区机制：主题与分区之间的关系 ✅分区工作的原理流程 ✅如何创建一个多分区的主题 ✅二、主题与分区在第一期的时候聊过，Kafka 是基于发布-订阅模型而构建，生产者向主题发送消息，而消费者则通过订阅主题来消费消息。而主题里面又可以创建多个分区，新建的主
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2024-03-15 06:06:53
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