本文是分布式事务系列文章的第三篇，我们将讨论Saga机制。该系列包含如下几篇文章：1，分布式事务系列一：BASE，一种ACID的替代方案（eBay分布式事务解决方案）2，分布式事务系列二：TCC3，分布式事务系列三：SagaSaga是分布式事务领域最有名气的解决方案之一，最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的论文SAGAS里。Sa
现如今，基本上所有公司都由单体架构转向了微服务等分布式架构，使用分布式系统，分布式事务的问题肯定不可避免。通常比较常见的分布式事务的实现主要有以下几种方案：2PC(两阶段提交)方案TCC (Try-Confirm-Cancel)方案可靠消息最终一致性方案尽最大努力通知方案下面对每一种解决方案做一个简要的概述：【a】2PC两阶段提交方案两个阶段主要做的工作如下：第一阶段：为资源上锁，预留资源；第二阶
微服事务处理方案（分布式事务处理方案）1.什么是事务由一组操作构成的可靠、独立的工作单元。事务具有以下特点：•Atomicity(原子性)•Consistency(一致性)•Isolation(隔离性)•Durability(持久性)2.事务的一致性单体应用可以在数据库的事物管理器中获得强一致性，这种本地事物可靠简单。而在微服或者SOA的场景下，我们的本地事物就不作用了。对于分布式系统Google
原创
2019-05-04 16:14:25
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哈喽，大家好，我是木头左！
一、分布式事务的概念与特性
在开始之前，首先需要理解什么是分布式事务以及其特性。将从最基础的定义和特性开始，逐步深入到其在实际应用中的表现和影响。
1.1 分布式事务的概念
分布式事务是指跨越多个独立的计算机资源（如数据库、应用服务器等）的一组事务的集合。这些事务要么全部成功，要么全部失败，这就是所谓的ACID特性。
1.2 分布式事务的特性
分布式事务具有以下四个
# Java分布式事务处理
在分布式系统中，事务处理是一个非常重要的问题。分布式事务处理是指在分布式系统中处理事务的过程。由于分布式系统的特点，如网络延迟、节点故障等，使得分布式事务处理变得更加复杂和困难。Java提供了一些工具和框架来处理分布式事务，本文将介绍Java中分布式事务处理的基本概念和示例代码。
## 分布式事务处理的概念
在传统的单一数据库系统中，事务处理是通过ACID（Ato
原创
2023-08-07 14:43:59
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在进行数据持久化的时候，我们会经常用到事务处理。一般情况下，ADO.NET中的事务处理就能够满足我们的需要，但是，ADO.NET中的事务不
能同事对多个数据库连接进行原子性的操作；如果在你的业务环境中存在多个数据库、文件写入等操作，同时需要保证数据完整性和一致性的时候，你可以考虑使
用.NET提供的分布式事务处理。 使用分布式事务处理，需要Windows系统的支持，所以，我们需要将系统的MSDT
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2014-08-08 14:59:12
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在进行数据持久化的时候，我们会经常用到事务处理。一般情况下，ADO.NET中的事务处理就能够满足我们的需要，但是，ADO.NET中的事务不能同事对多个数据库连接进行原子性的操作；如果在你的业务环境中存在多个数据库、文件写入等操作，同时需要保证数据完整性和一致性的时候，你可以考虑使用.NET提供的分布式事务处理。 使用分布式事务处理，需要Windows系统的支持，所以，我们需要将系统的MSDTC服务开启。步骤：管理工具>组件服务；依次展开 控制台根节点>组件服务>计算机>我的电脑；在“我的电脑”节点上右键打开“属性”；在选项卡中勾选“使用本地协调器”，然后点击“确定”按钮
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2013-02-03 13:44:00
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前言
在分布式系统中，事务处理一直是一个非常重要的问题。在传统的单体应用中，我们可以使用数据库事务来保证数据的一致性。但是在分布式系统中，由于数据分散在不同的节点上，使用传统的数据库事务已经无法满足需求。因此，本文将介绍Spring Cloud中的分布式事务处理。
什么是分布式事务
分布式事务是指涉及到多个不同的系统或服务的事务。在分布式系统中，由于数据分散在不同的节点上，因此需要保证数据的一致性
分布式事务处理（ Distributed Transaction Processing ， DTP ）涉及多个分布在不同地方的数据库，但对数据库的操作必须全部被提交或者回滚。只要任一数据库操作时失败，所有参与事务的数据库都需要回滚。 举个例子，A服务部署在tomcat上，执行insert a并调用B和C接口， B服务部署在webl
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2023-05-23 22:54:43
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简述分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。解决方案在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，并最终决定这些参与者是否要真正执行事务。1. 运行过
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2023-08-16 04:21:10
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支持分布式事务处理(1/2)
−UPESB在不同机型或多个相同DBMS之间的分布式事务处理中保障ACID。
体现2 Phase Commit
•X/Open DTP模型为准处理分布式事务处理
•
•使用互联系统的Trx. Manager和UPESB的Trx. Manage
原创
2012-09-17 10:34:52
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在http://coolshell.cn/articles/10910.html网上看到了这篇文章,在读书《大规模分布式存储系统》http://book.douban.com/subject/25723658/  的时候遇到的很多原理性问题这篇文章都有简单的描述，文章很全面也很通俗易懂！   ########################## 当我们在生产线上用一台服务
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2014-01-20 21:49:13
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分布式系统的事务处理陈皓IT哈哈当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：1）数据分区：就是把数据
原创
2021-01-15 19:56:50
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事务原子性,一致性,持久性,隔离性是基本的属性，这里不解释，本篇文章只对分布性事务方案做说明方案问题来源随着分布式微服务应用盛行，带来的优势是显而易见的，但是在面临事务的时候，缺变的异常麻烦，因为是在不同的应用内，所以无法在单个应用内做回滚处理，这个时候，就需要有一个单独的应用做，补偿性事务处理。由此引入本篇的内容，改内容配图参考火龙学院开源支付系统异步确保性，确定消息最...
原创
2021-07-29 14:38:30
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当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：
1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。
2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。
于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。 通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：
1）数据分区：就是把数据分块放在不同的
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2021-08-18 10:39:40
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当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。 通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：1）数据分区：就是把数据分块放在不同的服务器上（如：u
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2015-03-31 02:50:00
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Redis事务机制
MULTI 与 EXEC： MULTI 开启一个事务，然后将多个命令入队到事务queue中， 最后由 EXEC 命令触发事务， 一并按顺序执行事务中的所有命令。
DISCARD：DISCARD 命令用于取消一个事务， 它清空客户端的整个事务队列， 然后将客户端从事务状态调整回非事务状态， 最后返回字符串 OK 给客户端， 说明事务已被取消。
WATCH：WATCH 命令用于在事
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2023-07-08 23:09:35
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当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：1）一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。2）我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。 通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：1）数据分区：就是把数据分块放在不同的服务器上（如：u
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2015-11-24 15:33:06
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在本人的 “ .NET简谈事务本质论”一文中我们从整体上了解了事务模型，在我们脑子里能有一个全局的事务处理结构，消除对数据库事务的依赖理解，重新认识事务编程模型。
今天这篇文章我们将使用.NET C#来进行事务性编程，从浅显、简单的本地事务开始，也就是我们用的最多的ADO.NET事务处理，然后我们逐渐扩大事务处理范围，包括对分布式事务处理的使用，多线程事务处理的使用。
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原创
2011-12-22 18:53:34
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在本人的 “.NET简谈事务本质论”一文中我们从整体上了解了事务模型，在我们脑子里能有一个全局的事务处理结构，消除对数据库事务的依赖理解，重新认识事务编程模型。
今天这篇文章我们将使用.NET C#来进行事务性编程，从浅显、简单的本地事务开始，也就是我们用的最多的ADO.NET事务处理，然后我们逐渐扩大事务处理范围，包括对分布式事务处理的使用，多线程事务处理的使用。
数据库事务处理
数
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2012-10-26 14:40:00
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