事务要点知识Kafka的事务控制原理主要原理： 开始事务-->发送一个ControlBatch消息（事务开始）提交事务-->发送一个ControlBatch消息（事务提交）放弃事务-->发送一个ControlBatch消息（事务终止）开启事务的必须配置参数（我不支持数据得回滚，但是我能做到，一荣俱荣，一损俱损）Properties props = new Properties()
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2024-03-02 09:42:21
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1、Kafka回调函数的使用： 明显看出上图出现执行完外层后执行完回调。 2、回调函数大多是异步的，如何理解异步呢？指的是在一个main函数调用后新产生了一个线程，这个线程独立于main函数的线程之外运行，不影响现有的main线程运行，是异步执行的。注意：异步操作不一定需要使用两个或以上的线程。在某些情况下，异步操作可以在单线程中完成，比如使
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2023-12-10 15:32:20
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回调函数的本质就是一种函数间的调用方式，它可以实现在调用函数时，将一个函数作为参数传递给其他函数，等待该函数完成后，再返回结果给调用方。具体可以通过以下步骤来实现：定义回调函数：将一个函数定义为回调函数，该函数的参数和返回值类型需要跟调用方所传递的参数和返回值类型保持一致。调用函数并传递回调函数：在调用函数时，将定义好的回调函数作为参数传递给被调用的函数。执行回调函数：当被调用的函数完成任务后，会
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2023-08-15 14:07:05
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Javascript语言将任务的执行模式分成两种：同步（Synchronous）和异步（Asynchronous）."异步模式"非常重要。异步编程主要有以下4种。一. 回调函数这是异步编程最基本的方法。什么是回调函数？维基的 Callback_(computer_programming) 条目:In computer programming, a callback is a reference t
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2023-10-09 22:16:40
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# Java 异步回调并返回结果的实现
## 简介
在 Java 开发中，异步回调是一种常用的编程模式，它可以在执行耗时的操作时不阻塞主线程，提高程序的性能和响应速度。本文将介绍如何在 Java 中实现异步回调并返回结果的方法。
## 流程
以下是实现 Java 异步回调并返回结果的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 定义回调接口 | 创建一个回调接
原创
2024-01-22 09:36:53
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一、同步回调关于同步异步的一些定义，我也搜索了一下，概念如下：同步调用：一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；异步调用：一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）。概念比较官方，按照我的理解就是： 同步：所有人都在这条单车道上，汽车只能一辆接一辆的向前行驶，也就是一开始就规定了顺序
## 如何在 Java 成功回调里返回结果
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要在 Java 成功回调里返回结果的情况。在这篇文章中，我将告诉你如何实现这一功能，并帮助你理解整个流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{定义回调方法}
C{执行回调方法}
D{返回结果}
E(结束)
原创
2024-05-30 04:34:04
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1.概述了解1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。1.2** 消息队列使用消息队列的好处1）解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2）可恢复性系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系
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2024-06-30 06:57:14
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一. 为什么采用回调？采用 Ajax 请求为例:var data = ajax("http://xxx.xx.xx"); // 假设发送一个Ajax请求获取一些数据
console.log(data); // 通常是获取不到data的因为 Ajax 请求一般是异步的，发送了请求之后，不会等待服务器响应结果而会继续执行后面的代码，而此时 console.log 中的 data 尚未获取到值。如果采用
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2024-04-19 13:45:42
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JDK 实现 public class FutureTest { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10); Futu
原创
2022-12-23 01:18:45
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文章目录前言叙述什么是回调实现回调的方式小结 前言原来在了解回调的时候，就只是了解了它的基本的概念，比较浅层的知识，今天我们就从原理和本质的角度来了解一下到底什么是回调。叙述什么是回调回调，回调。要先有调用，才有调用者和被调用者之间的回调。所以在百度百科中是这样的：软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。回调是一种特殊的调用，至于三种方式也有
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2024-04-12 15:33:36
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一 .线程池(ThreadPoolExecutor) #1 介绍
concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用
Both implement the same interface, which is defined by the abstract E
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2024-01-30 19:21:40
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1. 回调函数回调函数的参数 接收自子进程执行函数的返回值，其实回调函数用在开多进程时，IO操作比较多的场合，如果对于有很多IO操作的程序，使用单进程，主进程就会一直等待，等待的时间就会很长，每一个IO都会等待，这样就会很浪费时间，但是如果在子进程中开多个子进程去执行IO操作，然后异步实现，那么主进程可以做自己的事，多个子进程（开进程池）同时处理多个任务，主进程等待的时间就明显少很多（比如原来处理
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2023-11-24 14:52:22
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前言 工作中遇到任务较重且耗时相对较长的情况,这时候想起来用多进程处理这类IO 密集型任务.最重要的是,multiprocessing.Pool实在是简单又高效,使用进程池可以在多个进程中同时执行任务，充分利用多核处理器的计算资源，提高程序的整体性能和并行处理能力。应用场景数据处理：当需要对大量的数据进行处理时，使用进程池可以加速数据处理过程。
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2024-01-03 06:16:17
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KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。面试题：使用消息队列的好处？解耦：允许我们独立的扩展或修改队列两边的处理过程。可恢复性：即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。缓冲：有助于解决生产消息和消费消息的处理速度不一
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2024-06-13 18:56:55
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什么是回调函数在写这篇博文之前，我对于回调函数的概念都是十分模糊的。这篇博文我将通过一些实际例子的分析来说明一下回调函数是什么简单粗暴的总结回调函数，就是一个函数的参数是另外一个函数下面先用C语言写个最简单的例子#include <stdio.h>
/*回调函数1*/
int callBack1(int x)
{
return x*2;
}
/*回调函数2*/
int callBa
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2023-11-26 08:29:14
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1 生命周期 如果仅仅是临时变量，并没有调用new来在堆上创建空间，那么注意 ： 生命周期仅在该作用域中，即声明该临时变量的｛｝中；2 使用（librdkafka C++回调使用） 在创建临时变量后，如果想使用该变量的指针，那么一定要注意其生命周期，当程序运行的时候出了这个作用域，此时该作用域栈销毁，哪怕该变量有值也不是准确的值，所以一定要注意好；此处用最近写的一个code module来描述
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2024-07-03 18:24:53
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本次内容我们有两个目标：
第一个初探Producer发送消息的流程
第二个我们学习一下Kafka是如何构造异常体系的
一、代码分析
Producer核心流程初探
//因为生产中开发使用的是异步的方式发送的消息，所以我这儿直接贴的代码//就是异步发送的代码，大家注意这个代码里面传进去了两个参数//一个是消息//一个是回调函数，这个回调函数很重要，每个消息
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2024-08-07 10:19:39
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一，回调函数 我们经常在C++设计时通过使用回调函数可以使有些应用（如定时器事件回调处理、用回调函数记录某操作进度等）变得非常方便和符合逻辑，那么它的内在机制如何呢，怎么定义呢?它和其它函数（比如钩子函数）有何不同呢？
使用回调函数实际上就是在调用某个函数（通常是API函数）时，将自己的一个
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2024-10-17 21:04:11
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正文数据丢失或错误处理：在实际应用中，可能会出现消费者处理消息时发生错误或者数据丢失的情况。回溯机制可以让消费者重新读取之前的消息，以便进行错误处理或者重新处理数据。版本升级：当Kafka集群进行版本升级时，可能会导致消费者与生产者之间的兼容性问题。回溯机制可以让消费者回到之前的版本，以便与新版本的Kafka集群进行兼容。数据分析和测试：在数据分析和测试场景中，有时需要重新读取之前的消息进行分析或
