# 如何实现Python的线程池获取返回结果
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现Python的线程池获取返回结果。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，包括具体的步骤和代码示例。
## 流程图
**步骤如下：**
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>线程池: 提交任务
线程池-->>小白: 返回Future对
原创
2024-07-11 06:10:28
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# Android获取线程返回结果
在Android开发中，后台线程通常用于执行耗时的操作，比如网络请求或文件读写。为了确保UI界面的流畅性，这些操作一般不会在主线程中执行。然而，如何从这些后台线程返回结果给主线程就成了一个重要的问题。
## Android中线程的基本概念
在Android中，主线程（UI线程）负责处理用户界面和用户交互，任何耗时的操作都应该在子线程中执行。常用的方式包括`
原创
2024-09-09 06:18:43
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# Python线程返回结果的实现
## 1. 整体流程
为了实现Python线程返回结果，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个子线程 |
| 2 | 在子线程中执行需要返回结果的任务 |
| 3 | 获取子线程的返回结果 |
接下来，让我们详细介绍每个步骤需要做什么。
## 2. 创建子线程
在Python中，我
原创
2023-11-25 06:48:25
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设定一个场景，在用户了添加多个任务，点击run task按钮在后台处理这些tasks,并判断task成功或失败，因为task是耗时的，所以采用多线程方式处理tasks考虑: 线程启动后如何获取task执行结果？ 看代码: import threading
import time
class TaskThread(threading.Thread):
"""
处理tas
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2024-06-18 17:31:02
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同步或异步获取返回值#p = Pool()
#p.map(funcname,iterable) 默认异步的执行任务,且自带close,join功能
#p.apply(), 同步调用进程池的方法
#p.apply_async(),异步调用,和主进程完全异步,需要手动close和join
from multiprocessing import Pool
import time
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2023-05-23 22:40:38
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python第四十二天python 的线程同步之Condition对象今天学习了Condition对象，发现它综合了Event对象与Lock对象的特点，在使用和功能上更为丰富。得到Condition对象新的Condition对象=threading. Condition ([Lock | RLock])使用Condition对象之前，必须保证当前py文档已声明引用过threading模块：impo
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2023-11-13 13:17:33
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1. 回调函数回调函数的参数 接收自子进程执行函数的返回值，其实回调函数用在开多进程时，IO操作比较多的场合，如果对于有很多IO操作的程序，使用单进程，主进程就会一直等待，等待的时间就会很长，每一个IO都会等待，这样就会很浪费时间，但是如果在子进程中开多个子进程去执行IO操作，然后异步实现，那么主进程可以做自己的事，多个子进程（开进程池）同时处理多个任务，主进程等待的时间就明显少很多（比如原来处理
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2023-11-24 14:52:22
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# Python多线程：等待结束与获取返回结果
在Python中，多线程是一种常见的并发执行方式。通过使用线程池，我们可以有效地管理线程资源，提高程序的执行效率。本文将介绍如何使用Python的`concurrent.futures`模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池，执行任务，并等待所有任务结束，最后获取所有任务的返回结果。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示整
原创
2024-07-21 03:13:02
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一 .线程池(ThreadPoolExecutor) #1 介绍
concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口
ThreadPoolExecutor：线程池，提供异步调用
ProcessPoolExecutor: 进程池，提供异步调用
Both implement the same interface, which is defined by the abstract E
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2024-01-30 19:21:40
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你好，我是goldsunC让我们一起进步吧！进程与线程进程是程序的一次动态执行过程，它对应从代码加载、执行到执行完毕的一个完整过程。这个过程也是进程本身从产生、发展到消亡的过程，同一段程序，可以被多次的加载到系统中的不同内存区域分别执行，从而形成不同的进程。线程是比进程更小的执行单位，一个进程在执行过程中可以产生多个线程。每个线程都有它自己的产生、存在和消亡过程。当你开启一个新的进程时，系统都会给
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2024-07-18 15:49:11
34阅读
# Python线程池返回结果实现教程
## 1. 整体流程
在Python中，使用线程池可以实现并发执行多个任务，提高程序的效率。要实现线程池返回结果，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建线程池 |
| 2 | 提交任务到线程池 |
| 3 | 获取任务执行结果 |
下面将逐步介绍每一步需要做什么，并附上相应的代码和注释。
#
原创
2023-11-23 09:56:15
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起 一般使用线程池执行任务都是调用的execute方法，这个方法定义在Executor接口中：public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}这个方法是没有返回值的，而且只接受Runnable。那么像得到线程的返回值怎嘛办呢？在ExecutorService接口中能找到这个方法：<T> Futu
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2023-07-19 09:46:33
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守护线程 Java中有两类线程：User Thread(用户线程)、Daemon Thread(守护线程) 守护线程作用是为其他前台线程的运行提供便利服务，而且仅在普通、非守护线程仍然运行时才需要，比如垃圾回收线程就是一个守护线程。当VM检测仅剩一个守护线程，而用户线程都已经退出运行时，VM就会退出，因为没有如果没有了被守护这，也就没有继续运行程序的必要
这段时间，小编在工作上使用最多的就是多线程，而在这个过程中，难免会需要获取多线程操作完的返回值进行其他操作。经过一番查阅和操作，小编发现可以通过在threading、Thread的基础上进行封装来获取返回值，小编总结了这两种方法，快来看看吧。第一种：在threading中使用全球变量在threading中，并没有实现返回值的方法，所以我们可以利用全局变量来实现返回值的获取。from threadi
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2023-07-05 01:19:39
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最近在设计一个方案，其中需要设计一个API给各个模块使用。这个API需要实现一个 Java版本，一个C版本。深知设计一个API不是件容易的事情，查询了一些资料进行了一次实践，分享一下经验。翻阅了如下几个文档：《C Interfaces and Implementations: Techniques for Creating Reusable Software 》，“Linux Kernel De
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2023-12-25 12:39:24
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在Java中有两类线程：User Thread(用户线程)、Daemon Thread(守护线程)
Daemon的作用是为其他线程的运行提供便利服务，比如垃圾回收线程就是一个很称职的守护者。User和Daemon两者几乎没有区别，唯一的不同之处就在于虚拟机的离开：如果 User Thread已经全部退出运行了，只剩下Daemon Thread存在
简单多线程返回结果：import threading
import time
def add(x,y):
print("add")
return x+y
def multi(x,y):
print("multi")
return x*y
class WorkThread(threading.Thread):
"""
继承线程类，重写run方法
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2023-05-23 20:49:28
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# Python 获取命令返回结果
在 Python 中，我们可以使用多种方法获取命令行的返回结果。这对于需要与操作系统进行交互的任务非常有用，例如运行 shell 命令、执行外部程序等。本文将介绍一些常用的方法，并提供相应的代码示例。
## subprocess 模块
Python 的 `subprocess` 模块提供了一个强大的接口，可以使用多种方式运行命令行命令，并获取其返回结果。下
原创
2023-11-22 12:24:26
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# Python Multiprocessing 获取返回结果
## 引言
在多线程编程中，我们经常需要同时运行多个任务，并且获取每个任务的返回结果。Python 提供了 `multiprocessing` 模块，可以实现并行计算，同时也能很方便地获取子进程的返回结果。本文将介绍如何使用 `multiprocessing` 模块获取子进程的返回结果。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程
原创
2024-01-30 10:14:56
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所有的线程都有一个共同的特点，那就是只管执行，我们不知道是否执行成功，也拿不到线程执行后的返回值信息，那么有没有办法获得线程执行的返回值呢？这就是今天我们要介绍的Future和Callable，以及Future的实现类FutureTask，有了Future和Callable之后，最终我们就可以知道线程池也是可以有返回值的Future/Callable初体验Callable用法我们先看一个Calla
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2023-12-06 22:43:11
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