为什么需要消息队列周末无聊刷着手机，某宝网APP突然蹦出来一条消息“为了回馈老客户，女朋友买一送一，活动仅限今天！”。买一送一还有这种好事，那我可不能错过！忍不住立马点了去。于是选了两个最新款，下单、支付一气呵成！满足的躺在床上，想着马上有女朋友了，竟然幸福的失眠了…… 第二天正常上着班，突然接到快递小哥的电话：小哥：“你是xx吗？你的女朋友到了，我现在在你楼下，你来拿一下吧！”。我：“这……我在
一、前言日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前的主流选择之一。本文主要介绍如何实现一套 ELK日志系统 同时给 多套环境 、多个系统 共同使用/测试，并实现相互之间的数据与视图相互 隔离 互不影响。&n
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2024-06-04 05:43:01
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目录kibana安装 & 增删改查 & es集群搭建一.kibana安装二、ES数据操作1.创建索引2.创建数据3.查询数据1）简单查询2）条件查询1>方法一：2>方法二：3>方法三：3）多条件查询1>must查询（相当远sql中的and）2>filter查询（和sql中的and差不多）3>should查询（相当于sql中的or）4>mu
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2024-02-19 21:44:23
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ES（6.3.1版本）在Linux中安装部署的时候，需要系统为其提供若干系统配置。如：应用可启动的线程数、应用可以在系统中划分的虚拟内存、应用可以最多创建多少文件等。当前linux系统版本：[root@localhost ~]# uname -a
Linux localhost.localdomain 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57
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2024-07-23 13:34:04
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部署logstash主机名IPlogstash-to-es01192.168.15.28logstash环境准备及安装Logstash是一个开源的数据收集引擎，可以水平伸缩，而且logstash整个ELK当中拥有最多插件的一个组件，其可以接收来自不同来源的数据并统一输出到指定的且可以是多个不同目的地。安装JDK环境链接：jdk-11.0.5的JDK环境 提取码：1234# 安装java JDK环境
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2024-04-24 12:03:12
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一.简介常见的日志采集处理解决方案Filebeat + ES + Kibana
Filebeat + Logstash + ES + Kibana
Filebeat + Kafka/Redis/File/Console + 应用程序（处理/存储/展示）
Filebeat + Logstash+Kafka/Redis/File/Console + 应用程序（处理/存储/展示）二.配置1.创建File
Kibana 入门教程Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，通俗的说就是 Elasticsearch 的web管理后台。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用各种图表对数据进行多元化的分析和呈现。安装Elasticsearch安装请参考：ES安装说明依赖JDK版本JDK
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2024-03-29 11:18:17
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目录前言一、编写配置文件二、创建服务节点 三、安装IK分词器（所以节点都要装） 四、 检验集群五、kibana安装 1.编写配置文件2.创建服务 前言由于机器配置原因，这里elasticsearch只装两个节点，两个节点都承担master和data功能。 一、编写配置文件左侧 配置中心-配置-创建 ，填写基本信息，下一步填写配置，每项单独配置&nb
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2024-03-25 07:18:03
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Kibana结合Elasticsearch的使用前提：kibana和ES都启动的情况下ES访问地址：http://10.1.1.236:9200/Kibana访问地址：http://10.1.1.236:5601/操作步骤：进入kibana后，点击左侧的Dev ToolsES文档操作ES是面向文档的，存储文档的同时对其进行索引使其能被搜索到。1.创建文档一层json三层json带列表3层jsonP
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2024-05-23 16:42:31
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一、Kibana简介及下载安装 Kibana是专门用来为ElasticSearch设计开发的，可以提供数据查询，数据可视化等功能。 本教程使用Kibana4.5.4版本，以及es2.3.5版本。假定你已经具有es基本的知识。1.1 安装步骤 安装步骤比较简单。下载完后解压到任意目录。启动es配置config目录下的kibana.yml的elasticsearch.url指向es地址运行bi
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2024-02-28 13:37:57
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文章目录一、简介二、下载安装 Elasticsearch1、下载2、安装（window环境为例）3、验证三、下载安装kibana1、下载2、修改kibana.yml文件3、启动kibana四、使用Kibana实现ES基本的操作五、es重要概念1、es重要概念2、ElasticSearch索引基本操作 一、简介Elasticsearch是一个实时、分布式的存储、搜索和分析引擎。 它使您可以近乎实时
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2024-05-09 16:17:33
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1. kibana No Default Index Pattern Warning
当访问kibana页面时，出现下面的信息：Warning No default index pattern. You must select or create one to continue.
…
Unable to fetch mapping. Do you have indices matching
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2024-09-01 20:36:57
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文章目录下载 Kibana 镜像启动 Kibana 容器索引、分片和副本索引索引分片索引副本创建索引映射（数据结构）字段的数据类型创建映射查看映射添加文档修改文档删除文档删除索引 下载 Kibana 镜像docker pull kibana:7.9.3启动 Kibana 容器docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601
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2024-02-24 05:53:37
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Kibana 查询语言 (KQL) 是一种使用自由文本搜索或基于字段的搜索过滤 Elasticsearch 数据的简单语法。 KQL 仅用于过滤数据，并没有对数据进行排序或聚合的作用。KQL 能够在您键入时建议字段名称、值和运算符。 建议的性能由 Kibana 设置控制。KQL 具有与 Lucene 查询语法不同的一组特性。 KQL 能够查询嵌套字段和脚本字段。 KQL 不支持正则表达式或使用模糊
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2024-03-26 08:59:28
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使用docker部署es和kibana遇到的坑docker容器部署ES和kibana需要注意的点： 1、es和kibana的镜像版本必须一致。我这次用的是7.7.1版本 2、es非常占用内存，因此在创建容器的时候一定要控制es使用的内存kibana的汉化：在7.7.1版本的kibana中已经存在了汉化补丁，我们只需要在配kibana的置文件中添加信息即可:问题描述：我在配置kibana.yml的配
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2024-04-01 10:47:02
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本文的安装文件是 2021.09.23 最新发布的【elasticsearch-7.15.0-linux-x86_64.tar.gz】和【kibana-7.15.0-linux-x86_64.tar.gz】以下内容均以 7.15.0 版本进行说明。1 ElasticSearch1.1 环境elasticsearch 的运行依赖 JDK，支持的最低版本为 Java 8。Elasticsearch r
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2024-06-20 19:04:42
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一、文章解决的问题本文解决的是由于服务器内存过小导致kibana启动不成功的问题。此外，如果你想要在内存不够大的服务器体验一下elasticsearch和kibana的使用，相信本文也能够给予你一定的帮助二、过程中遇到的问题作者使用的是docker安装的方式，并且elasticsearch和kibana的版本都是7.4.2，elasticsearch成功启动，但是kibana死活启动不起来，启动后
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2024-04-12 05:47:00
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启动kibana，然后进入对应的dev Tools菜单，即可以通过命令行进行操作。PUT /ems/emp/1 #/索引/类型/id
{
"name":"赵小六",
"age":23,
"bir":"2012-12-12",
"content":"这是一个好一点的员工"
}下面操作命令为转发() 创建Document PUT /ecommerce/product/1
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2024-02-20 18:52:42
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安装包解压后运行kibana.bat(es已经运行的情况下)：http://localhost:5601/ES文档操作es是面向文档的，存储文档的同时对其进行索引使其能被搜索到。1.创建文档：PUT /lxy/demo1/1
{
"id":1,
"username":"张三"
}2.读取文档：//返回全部数据
GET /lxy/demo1/1//返回部分数据
GET /lxy/demo1/
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2024-03-05 19:57:20
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Elasticsearch: 使用文档权威指南 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html OK，我们先使用 Kibana 生成一些文档数据：PUT /biandan/user/zhangsan
{
"name":"张三",
"job":"Java工
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2024-07-19 08:36:14
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