Cache asideCache aside也就是旁路缓存，是比较常用的缓存策略。（1）读请求常见流程应用首先会判断缓存是否有该数据，缓存命中直接返回数据，缓存未命中即缓存穿透到数据库，从数据库查询数据然后回写到缓存中，最后返回数据给客户端。（2）写请求常见流程首先更新数据库，然后从缓存中删除该数据。看了写请求的图之后，有些同学可能要问了：为什么要删除缓存，直接更新不就行了？这里涉及到几个坑，我们
前言 经过一年的不断打磨，在团队成员的共同努力下，终于能以真实的面貌呈现在大家的面前，很开心，很激动。开源软件，只是为了和大家交个朋友,喜欢的话，star，star，star,重要的事情说三遍！ 之前做过Kafka 平台化的一点经验分享，以至于很多小伙伴问了，这个东西有没有开源，在团队成员的共同努力下，欢迎感兴趣的同学加入我们，做点感兴趣的事。 KafkaCenter是什么？ KafkaCente
Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数。 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的。 本文列出了一些重要的配置参数。 官方的文档 Configuration比较老了，很多参数有所变动， 有些名字也有所改变。我在整理的过程中根据0.8.2的代码也做了修正。 Boker配置参数 下表列出了Boker的重要的配置参数， 更多的配置请参
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2024-05-21 20:52:17
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Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它是一个高吞吐量、可扩展、持久性、分布式发布订阅消息系统，被广泛用于构建实时数据管道和事件驱动的应用程序。我们可以将其想象成一个超级强大的消息传递系统，用于在分布式环境中传送数据。它的工作原理和组成部分如下。本文将介绍Kafka的原理、各技术组件以及它的主要用法。一、Kafka的基本概念和原
EFAK（Eagle For Apache Kafka，以前称为 Kafka Eagle）是一款由国内公司开源的Kafka集群监控系统，可以用来监视kafka集群的broker状态、Topic信息、IO、内存、consumer线程、偏移量等信息，并进行可视化图表展示。独特的KQL还可以通过SQL在线查询kafka中的数据。
原创
2022-07-23 22:58:11
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3图
源码包准备 1.上传包 export KE_HOME=/home/secure/prom/kafka-eagle-bin-3.0.1/efak-web-3.0.1 export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin source /etc/profile 2.安装mysql EFAK配置修
原创
2023-08-18 09:19:28
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1.下载安装包 EFAK官网:https://www.kafka-eagle.org/ 2.上传安装包到服务器并解压 #注意:这里有两层，再解压一次 tar -zxvf kafka-eagle-bin-3.0.1.tar.gz tar -zxvf efak-web-3.0.1-bin.tar.gz
原创
2024-10-17 11:39:07
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部署试用篇说了这么就的Kafka理论知识，我们也需要实际操作一波了Zookeeper部署使用Kafka肯定离不开使用Zookeeper的，这里我们介绍一下在3台机器上部署Zookeeper的过程(但我就只在我是在我本机上演示的，就只能展示单机版的了) 首先下载Zookeeper的压缩包，然后解压并到Zookeeper目录下tar -xzvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /h
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2024-08-06 20:56:28
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简单介绍 Apache Kafka是一个开源消息系统项目，由Scala写成。该项目的目标是为处理实数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。 特点：分布式、高吞吐量 的 订阅、发布 消息系统。 作用：一个流数据平台，能够组织管理来自不同数据源的数据，拥有稳定高效的系统。（可以简单理解为消息中间件，即接受大量的数据，然后再转换给需要的数据库中）。有两个主流的Kafka版本比较出名 :Apache
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2024-08-25 22:34:31
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本发明属于数据库迁移领域，具体地讲涉及一种kafka与elasticsearch数据库数据的互相迁移方法。背景技术：实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，因而给数据共享带来了很大困难，有时甚至会遇到数据格式不能转
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2024-06-05 11:59:16
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Kafka的诞生Kafka最初是LinkedIn的一个内部基础设施系统。我们发现，虽然有很多数据库和系统可以用来存储数据，但在我们的架构里，刚好缺一个可以帮助处理持续数据流的组件。我们希望能够把数据看成是持续变化和不断增长的流，并给予这样的想法构建出一个数据系统，事实上，是一个数据架构。Kafka一开始被用在社交网络的实时应用和数据流当中，而现在已经成为下一代数据架构的基础。 
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2024-03-21 10:53:52
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文章目录一、主机硬件初始化1、配置RAID1.1、服务器信息1.2、UEFI模式配置RAID1.3、Legacy模式配置RAID二、部署操作系统1、部署要求2、部署操作系统三、部署基础环境1、部署yum server&NTP server服务器1.1、PC连接yum server服务器1.1.1、配置网卡IP1.1.2、PC修改同网段IP1.1.3、VTY客户端连接1.2、配置本地yum
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2024-04-15 11:43:36
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一、Kafka是什么Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的消息队列平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提
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2024-03-21 09:22:21
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Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。文章介绍基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。
一、概述Apache Kafka 发展至今，已经是一个很成熟的消息队列组件了，也是大数据生态圈中不可或缺的一员。Apache Kafka 社区非常的活跃，通过社区成员不断的贡献代码和迭代项目，
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2024-04-25 09:11:38
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件1.登陆Oracle:这样oracle就启动了。为了使在kafka的服务器上可以访问到oracle这台服务器的ip，需要在oracel的安装目录下(/data/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin)的listener.ora中添加ip监听:然后新建一个会话登陆自己的账号:创建我们要用的数据库:创建自增序
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2024-03-27 11:24:55
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1.登陆Oracle：[oracle@localhost ~]$ lsnrctl status[oracle@localhost ~]$ lsnrctl start[oracle@localhost ~]$ sqlplus /nolog
SQL> conn / as sysdba
SQL> startup这样oracle就启动了。为了使在kafka的服务器上可以访问到oracle这台服
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2024-03-28 10:09:27
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1、Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 2、产生背景Kafka是一个消息系统，用作LinkedIn的活动流（Activity St
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2024-04-09 22:22:54
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一、kafka解决的业务痛点解决大量数据的实时传输问题。例如：可能需要支持高吞吐量的实时日志聚合系统事件流可能需要支持大量后台日志处理中，离线系统周期加载数据低延时消息传输这需要kafka系统支持分区，分布式，实时处理接收到的数据。此外，当数据被送到其他服务系统中时，kafka系统在机器出现问题是还必须有容错性保证。从某种程度上理解，kafka系统更像是一个日志数据库。二、kafka持久化存储数据
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2024-03-18 21:27:29
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我们都知道Kafka一大特点就是快，每秒甚至可以达到百万级别的吞吐量，然后这种级别的吞吐量居然还是基于磁盘的读写，那么kafka是如何做到的呢？接下来我们就一起来分析下其中的奥妙。磁盘顺序写对于一般的机械硬盘来说如果要查找某个数据，需要先寻址，然后通过机械运动（磁头臂驱动磁头找到对于的磁道、扇面）来读取数据，这种飘忽不定的查询方式就造成了大量的时间消耗在了机械运动上，磁头被不停的移来移去，所以说我
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2024-03-22 08:50:13
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本文主要讨论如何使用Alink的Kafka连接组件（Kafka011SourceStreamOp和Kafka011SinkStreamOp）读取写入数据。如何你需要一个本地的Kafka数据源进行实验，可以参考我另外一篇文章，详细介绍了搭建Kafka及建立Topic的过程。首先，我们演示如何将流式数据写入Kafka。假设已经有一个Kafka的数据源（譬如：本地Kafka数据源，端口为9092），并且
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2024-03-29 15:51:23
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