一.Kafka简介 Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，多订阅者，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据（实时性的计算）。在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各
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2024-04-23 11:15:01
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Kafka特点：
高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作可扩展性：Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千
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2024-02-16 22:33:03
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Kafka
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编
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2024-05-20 21:30:27
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一、Kafka概述kafka是一个分布式的消息队列系统（Message Queue）.kafka保证数据不丢失，采用顺序写磁盘技术。 1.有顺序的储存保证了高效的读取。–高吞吐量 2.分布式系统，易于向外扩展，所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无序停机即可扩展机器。 3.消息处理的状态是在customer端进行维护的，而不是server端维护的。当失效
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2024-05-22 09:46:32
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Point 1：什么是Kafka？ Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： ● 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 ● 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 ● 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partitio
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2024-04-04 16:42:01
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该篇主要模拟推演kafka从0到1的演变过程，看看一台消息中间件是怎么一点点搭建起来的，其中也会讲述到怎么预防消息丢失，重复消费等问题。 目录kafka的搭建推演topic与partition消费消息offsetkafka集群如何选举controllerPartition leader选举消费者rebalance机制rebalance分区分配策略rebalance流程线上问题消息丢失消息重复消费消
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2024-07-18 09:44:00
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目前市面上各种中间件层出不穷，我们在做具体的选型时难免会纠结，在这里阐述点粗浅的看法，其实每个中间件在其设计上，都有其独有的特点或优化点，这些恰好应该是我们所关注的，这样才能做到物尽其用，将其特性发挥到最大；同时还要了解它们各自的劣势，这主要为了避坑。各种中间件就像是积木，我们能做的，就是选择合适形状的积木，搭出需要的房子。不得不说Kafka这块积木，既能做消息中间件削峰解耦，又能做实时流处理，数
文章目录前言架构图Kafka总控制器ControllerController选举机制Partition副本选举Leader机制消费者消费消息的offset记录机制消费者Rebalance机制Rebalance过程如下第一阶段：选择组协调器第二阶段：加入消费组JOIN GROUP第三阶段（ SYNC GROUP)消费者Rebalance分区分配策略：producer发布消息机制剖析写入方式消息路由
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2024-08-03 15:32:01
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本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境，主要针对的Windows操作系统下IntelliJ IDEA编译器，其余操作系统或者IDE可以类推。1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7，最好是1.8及以上。使用java -version命令来查看当前JDK的版本，示例如下： C:\Users\hidden> java -version
java version "1.8.0
前言几乎每个使用 Java开发的工具、软件基础设施、高性能开发库都在底层使用了 sun.misc.Unsafe，比如 Netty、Cassandra、Hadoop、Kafka 等。Unsafe 类在提升 Java 运行效率，增强 Java 语言底层操作能力方面起了很大的作用。但 Unsafe 类在 sun.misc 包下，不属于 Java 标准。很早之前，在阅读并发编程相关类的源码时，看到 Uns
KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Link
一、Kafka基础1.kafka的基本运行原理？kafka的架构部署？（1）Kafka通过多副本机制实现故障自动转移；2.kafka的文件存储机制？3.kafka如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正确消费？4.kafka的常用名词？（1）LEO(LogEndOffset):表示每个partititon中最后一条message的位置；（2）HW(HighWatermark
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2024-01-17 08:25:19
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Kafka概念类总结一、kafka定义二、优缺点优点缺点三 kafka名词四 consumer和topic五 Kafka存储结构六 Producer分区partition策略七 Consumer消费方式partition分配consumer策略rangeAssignor:roundRobinAssignorstickyAssignorconsumer 消费offset维护八 数据可靠性和一致性分
Kafka是一种用Scala和Java开发的分布式消息系统，具备高性能、高可靠、高吞吐和可伸缩等特点，适用于大数据场景下
Kafka之所以那么快，其中一个很大的原因就是零拷贝（Zero-copy）技术，零拷贝不是kafka的专利，而是操作系统的升级，又比如Netty，也用到了零拷贝。下面我就画图讲解零拷贝，如果对你有帮助请点个赞支持。传统IOkafka的数据是要落入磁盘的，那么必然牵扯到磁盘的IO，传统磁盘IO又叫缓存IO，效率是很低的，那么为什么效率低呢？我们先来粗略讲讲操作系统的知识。用户空间以及内核空间的概念：
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2024-07-25 20:15:10
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【Kafka】优秀特性的底层分析目前市面上各种中间件层出不穷，我们在做具体的选型时难免会纠结，在这里阐述点粗浅的看法，其实
原创
2024-04-26 09:44:20
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1.Kafka提供了两套API给Consumer The high-level Consumer APIThe SimpleConsumer API 第一种高度抽象的Consumer API，它使用起来简单、方便，可是对于某些特殊的需求我们可能要用到另外一种更底层的API，那么先介绍下另外一种API
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2017-08-04 14:03:00
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说说你对kafka的理解kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。如果说按照容易理解来分层的话，大致可以分为3层：第一层是Zookeeper，相当于注册中心，他负责kafka集群元数据的管理，以及集群的协调工作，在每个kafka服务器启动的时候去连接到Zookeeper，把自己注册到Zookeeper当中第
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2024-08-07 10:06:36
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1、Kafka 核心组件概述Kafka 是 LinkedIn 用于日志处理的分布式消息队列，同时支持离线和在线日志处理。Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类：发送消息者就是 Producer，消息的发布描述为 Producer消息接受者就是 Consumer，消息的订阅描述为 Consumer每个 Kafka 实例称为 Broker，将中间的存储阵列称作 Broker(代理)然后三者
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2024-03-20 12:11:25
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零拷本相关《【转】零拷贝的实现原理》《【转】零拷贝的实现原理》《搞懂Linux零拷贝，DMA》《通过零拷贝进行有效的数据传输(java、c)》《CUDA零拷贝内存（zerocopy memory）》IO相关《Linux文件系统直接IO原理与实现：缓存I/O、直接I/O》《Linux文件系统概述：硬盘驱动＞通用块设备层＞文件系统＞虚
原创
2023-02-23 17:08:23
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