一.Kafka简介 Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，多订阅者，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据（实时性的计算）。在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各
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2024-04-23 11:15:01
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Kafka特点：
高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作可扩展性：Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千
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2024-02-16 22:33:03
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1.Kafka提供了两套API给Consumer The high-level Consumer APIThe SimpleConsumer API 第一种高度抽象的Consumer API，它使用起来简单、方便，可是对于某些特殊的需求我们可能要用到另外一种更底层的API，那么先介绍下另外一种API
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2017-08-04 14:03:00
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1、Android API核心开发包介绍
SDK中集成了很多开发用的API，以下这些都是基本包，它们是通过Android SDK来编写应用程序的基石，这里是从最底层到最高层列出并加以说明。
•android.util 包含一些底层辅助类，例如：特定的容器类，XML辅助工具类等。
•android.os 提供基本的操作服务,消息传递和进程间通信I
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2024-05-08 12:51:35
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目录CAP理论概述ConsistencyAvailabilityPartition Tolerance CAP理论概述1988年，加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标：Consistency、Availability、Partition Tolerance，他指出这三个条件同时最多只能满足两个，目前所有的分布式系统都遵循CAP定律，比如Hadoop、HBASE、
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2024-06-19 11:59:46
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Kafka
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编
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2024-05-20 21:30:27
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一、Kafka概述kafka是一个分布式的消息队列系统（Message Queue）.kafka保证数据不丢失，采用顺序写磁盘技术。 1.有顺序的储存保证了高效的读取。–高吞吐量 2.分布式系统，易于向外扩展，所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无序停机即可扩展机器。 3.消息处理的状态是在customer端进行维护的，而不是server端维护的。当失效
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2024-05-22 09:46:32
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该篇主要模拟推演kafka从0到1的演变过程，看看一台消息中间件是怎么一点点搭建起来的，其中也会讲述到怎么预防消息丢失，重复消费等问题。 目录kafka的搭建推演topic与partition消费消息offsetkafka集群如何选举controllerPartition leader选举消费者rebalance机制rebalance分区分配策略rebalance流程线上问题消息丢失消息重复消费消
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2024-07-18 09:44:00
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Point 1：什么是Kafka？ Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下： ● 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。 ● 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条以上消息的传输。 ● 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partitio
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2024-04-04 16:42:01
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前言几乎每个使用 Java开发的工具、软件基础设施、高性能开发库都在底层使用了 sun.misc.Unsafe，比如 Netty、Cassandra、Hadoop、Kafka 等。Unsafe 类在提升 Java 运行效率，增强 Java 语言底层操作能力方面起了很大的作用。但 Unsafe 类在 sun.misc 包下，不属于 Java 标准。很早之前，在阅读并发编程相关类的源码时，看到 Uns
KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Link
本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境，主要针对的Windows操作系统下IntelliJ IDEA编译器，其余操作系统或者IDE可以类推。1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7，最好是1.8及以上。使用java -version命令来查看当前JDK的版本，示例如下： C:\Users\hidden> java -version
java version "1.8.0
目前市面上各种中间件层出不穷，我们在做具体的选型时难免会纠结，在这里阐述点粗浅的看法，其实每个中间件在其设计上，都有其独有的特点或优化点，这些恰好应该是我们所关注的，这样才能做到物尽其用，将其特性发挥到最大；同时还要了解它们各自的劣势，这主要为了避坑。各种中间件就像是积木，我们能做的，就是选择合适形状的积木，搭出需要的房子。不得不说Kafka这块积木，既能做消息中间件削峰解耦，又能做实时流处理，数
一、Kafka基础1.kafka的基本运行原理？kafka的架构部署？（1）Kafka通过多副本机制实现故障自动转移；2.kafka的文件存储机制？3.kafka如何确保消息的精确传输？如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正确消费？4.kafka的常用名词？（1）LEO(LogEndOffset):表示每个partititon中最后一条message的位置；（2）HW(HighWatermark
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2024-01-17 08:25:19
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package com.shujia.kafka import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} object Demo1KafkaProduce ...
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2021-07-24 22:32:00
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一、概念1.什么是Kafka？Kafka是一种高吞吐量的分布发布-订阅消息系统，专为超高吞
原创
2022-11-02 14:52:31
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文章目录前言架构图Kafka总控制器ControllerController选举机制Partition副本选举Leader机制消费者消费消息的offset记录机制消费者Rebalance机制Rebalance过程如下第一阶段：选择组协调器第二阶段：加入消费组JOIN GROUP第三阶段（ SYNC GROUP)消费者Rebalance分区分配策略：producer发布消息机制剖析写入方式消息路由
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2024-08-03 15:32:01
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新旧
API使用 Flume和
Kafka集成：
Kafka有两套
API: 过时的
API 和新
API准备工作<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clients&
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2024-06-03 21:26:55
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Kafka提供了以下4类核心APIProducer API :提供生产消息相关接口，我们通过实现该API提供的接口来自定义Producer、自定义分区策略等Consumer API :Consumer API提供消费信息相关接口，包括创建消费者、消费偏移量管理端等。Stream API:Streams API是Kafka提供的一系列用来构建流处理程序的接口，通过Streams API让流处理相关的
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2024-02-24 11:49:11
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1 Producer API1.1 消息发送流程 Kafka 的 Producer 发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中，涉及到了两个线程——main 线程和 Sender 线程，以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main 线程将消息发送给 RecordAccumulator，Sender 线程不断从 RecordAccumulator 中拉取消
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2021-09-26 10:36:48
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