ACK的生成这向Kafka集群生成数据时Kafka集群给生产者响应策略，acks有三种取值：0、1、-1（all）。
当acks=0的时候，如果follow的数据和leader的数据不一致的时候leader挂掉，这个时候重新选择leader，follow还没来得及同步leader的数据就丢掉了；还有一种情况是当leader没挂也会丢数据，即当网络动荡的时候，数据在网络传输过程中丢掉，就算lead
文章目录9.1 消息中间件MQ9.2 Kafka 是什么9.3 Kafka 架构9.4 为什么一个 Topic 要分成多个 Partition9.5 Kafka 如何处理旧数据9.5 副本同步9.6 Kafka 容灾9.7 Zookeeper 在 Kafka 中的作用 9.1 消息中间件MQ什么是消息中间件：消息中间件关注数据的发送和接收，主要解决的是分布式系统之间的消息传递问题。通过提供 消息
转载
2024-08-07 08:34:57
63阅读
一个简单的按键驱动，涉及到的知识点有：GPIO配置，input输入子系统，platform平台总线，中断，kobject(sysfs)。由于内核中已经有了gpio_keys.c函数，简单的实现独立式按键驱动功能，应该还是挺简单，按键所接端口为中断引脚。如果是矩阵按键呢？相应代码的改动应该较大，未研究。按键驱动属于input输入子系统，同时按键驱动也是挂在platform平台总线上。编写platfo
kafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息，消费者从队列里取消息进行业务逻辑。一般在架构设计中起到解耦、削峰、异步处理的作用。kafka对外使用topic的概念，生产者往topic里写消息，消费者从读消息。为了做到水平扩展，一个topic实际是由多个partition组成的，遇到瓶颈时，可以通过增加partition的数量来进行横向扩容。单个
转载
2024-02-26 13:30:55
196阅读
1-Kafka定义&作用Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，用于数据的缓冲。具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性。作用一：消息系统。具备冗余存储、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。作用二：存储系统：Kafka有消息持久化和多副本机制。将消息持久化到磁盘，可以把它作为长期的数据存储系统来使用作用三：流式处理平台。Kafka 可以和流式处理框架进行集
转载
2024-03-29 11:19:51
185阅读
10、消费者分区分配策略：什么是消费者组？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。组内有多个消费者或者消费实例，它们共享一个ID，称为group ID。Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。Group ID 是一个字符串，在一
转载
2024-02-26 21:30:49
1776阅读
Solution: clkrun# set 0
原创
2017-07-27 17:16:50
521阅读
写介绍kafka的几个重要概念（可以参考之前的博文Kafka的简单介绍）：Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群；
Topic：一类消息，例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在，Kafka集群能够同时负责多个topic的分发；
Partition：topic物理上的分组，一个topic可
转载
2024-05-15 06:39:27
54阅读
GroupCoordinator机制1 介绍：Kafka 的 Server 端主要有三块内容：GroupCoordinator、Controller 和 ReplicaManager，其中，GroupCoordinator 的内容是与 Consumer 端紧密结合在一起的，简单来说就是，GroupCoordinator 是负责进行 consumer 的 group 成员的rebalance与 of
转载
2024-05-05 23:34:49
77阅读
\1·kafka整体数据流图 2·概念介绍 3·BrokerKafka通过zookeeper来指定一台Kafka broker为controller3.1·controller选举流程3.2·controller选举触发条件4·Topic4.1·创建创建topic的时候有两个参数很重要，partions和replication-factor创建命令：./bin/kafka-to
kafka高可用kafka的高可用表现在一个topic可以有多个分区，分配在不同的机器上。每个分区可以有多个副本，每个副本持有当前分区的所有数据。多个副本会选取一个作为leader，其他作为follower。生产者和消费者都会从leader操作数据。同时leader会把数据同步到follower上。假设某一台机器宕机了，上面刚好作为leader就没了。此时其他机器follower会感知到leade
转载
2024-04-03 15:32:44
78阅读
1.什么是kafka？ Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。 2.消息队列2.1 使用消息队列的好处 1）解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 2）可恢复性系统的一部
转载
2024-03-26 21:22:05
45阅读
先用效果图来解释 下面是完整版的配列视图 看不清的请点击看大图键盘爱好者是用键盘来表达自己的想法 传递我们的理念 首先向大家介绍的就是POKER的语法：PO
原创
2023-05-08 22:25:27
334阅读
1.目标今天，在这篇Kafka文章中，我们将看到Kafka Cluster Setup。这个Kafka集群教程为我们提供了一些设置Kafka集群的简单步骤。简而言之，为了实现Kafka服务的高可用性，我们需要在集群模式下设置Kafka。 因此，在此Kafka Cluster文档中，我们将学习Kafka多节点群集设置和Kafka多代理群集设置。此外，我们将看到Kafka Zookeeper
转载
2024-02-17 21:35:07
32阅读
kafka1.kafka的简单介绍1.1 三种能力它让你发布和订阅数据流. 在这方面他与消息队列或企业级消息系统很像.它让你具有很强容灾性的存储数据流.它让你及时的处理数据流.1.2 两大类应用搭建可以使数据在系统或应用之间流动的实时数据流管道（pipelines）搭建可以针对流数据实行实时转换或作出相应反应的数据流应用1.3 前提概念Kafka是作为集群，运行在一台或多台服务器上的.Kafka集
转载
2024-08-01 13:12:20
165阅读
一、生产者消息分区机制原理剖析在使用Kafka 生产和消费消息的时候，肯定是希望能够将数据均匀地分配到所有服务器上。比如很多公司使用 Kafka 收集应用服务器的日志数据，这种数据都是很多的，特别是对于那种大批量机器组成的集群环境，每分钟产生的日志量都能以 GB 数，因此如何将这么大的数据量均匀地分配到 Kafka 的各个 Broker 上，就成为一个非常重要的问题。 1.1、kafka
转载
2024-03-22 23:34:28
87阅读
博主：爱码叔本入门教程，涵盖Kafka核心内容，通过实例和大量图表，帮助学习者理解，任何问题欢迎留言。目录：kafka简介kafka安装和使用kafka核心概念kafka核心组件和流程--控制器kafka核心组件和流程--协调器kafka核心组件和流程--日志管理器kafka核心组件和流程--副本管理器kafka编程实战上一节介绍了kafka工作的核心组件--控制器。本节将介绍消费者密切相关的组件
转载
2024-06-18 22:49:16
25阅读
consumer配置 #指明当前消费进程所属的消费组，一个partition只能被同一个消费组的一个消费者消费（同一个组的consumer不会重复消费同一个消息）group.id #针对一个partition的fetch request所能拉取的最大消息字节数，必须大于等于Kafka运行的最大消息fetch.message.max.bytes 1024 * 1024 #是否自动周期性提
转载
2024-03-11 09:51:36
308阅读
文章目录前言一、kafka集群是什么？二、使用步骤1.环境准备2.集群规划3.kafka集群部署安装4.SpringBoot集成kafka总结 前言关于kafka，网上的介绍有很多，简单说就是消息中间件，大数据项目中经常使用，我们项目是用于接收日志流水数据。相比其他消息中间件RabbitMQ优势在于： （1）性能高，每秒百万级别； （2）分布式，高可用，水平扩展。提示：以下是本篇文章正文内容，下
转载
2024-03-04 13:12:01
39阅读
本文主要讲解Zookeeper是什么？用途？在我自己的项目中的作用等简介：特性：zk 的作用体现：zookeeper详细介绍Zookeeper是什么？ 是一个分布式协调服务 (a service for coordinating processes of distributed applications) 。 zookeeper 是一个分布式的，开源的分布式应用程序调用服务，他是一个为分布式应用提
转载
2024-03-08 17:02:28
32阅读
