http://kafka.apache.org/Kafka是Apache开发的一款开源流处理平台(网络信息流,日志流, 采样流), 由Scala和Java编写. Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统, 一般用作系统间解耦, 异步通讯, 削峰填谷等作用. 此外还提供了流处理插件 Kaka Streaming(类似Storm, Spark, Flink), 并且运行在应用端. 具有简单 ,
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2024-08-06 18:42:12
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Log 对象维护了一些关键位移值数据，比如 Log Start Offset、LEO 等。Log 对象中的 LEO 永远指向下一条待插入消息，也就是说，LEO 值上面是没有消息的。@volatile private var nextOffsetMetadata: LogOffsetMetadata = _在之前说过的log初始化的时候，源码会
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2024-03-22 10:45:04
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官方文档定义：kafka是一个分布式、可分区、多副本的日志系统。kafka术语：massage： kafka中最基本的传递对象，有固定格式。topic： 一类消息，如page view，click行为等。producer： 产生信息的主体，可以是服务器日志信息等。consumer： 消费producer产生话题消息的主体。broker： 消息处理结点，多个broker组成kafka集群。parti
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2024-03-17 18:37:44
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kafka是apache基金会管理的开源流处理平台，但国内大多数人对其认知基本都是消息队列，所以我们先来了解下什么是消息队列。消息队列消息队列顾名思义就是存储消息的一个队列，消息生产者(producer) 往消息队列中投放消息， **消费者(consumer)**读取消息队列中的内容。在消息队列中的每条消息都会有个位置，就好比数组中的下标(index)，在kafka中我们称之为offse
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2024-04-05 07:59:22
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大数据学习（四）kafka安装配置概述定义消息队列好处消息队列的两种模式kafka安装配置解压配置启动集群kafka命令行操作查看当前服务器中所有topic创建topic删除 topic发送消息消费消息kafka API异步发送API导入依赖编写代码同步发送API自动提交offset导入依赖编写代码手动提交offset同步提交offset异步提交offset自定义存储offset自定义Inter
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2024-04-16 10:20:10
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Kafka小结使用Kafka的好处解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保她们遵守同样的接口约束可恢复性系统的一部分组件失效时，不会影响整个系统。并且即使一个处理消息的进程挂掉，新加入的消息也可以在系统恢复后被处理(通过每个消费者组对于主题保留的offset)缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致问题。去峰值&灵活能够使关键组件叮嘱突发的
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2024-03-28 10:45:02
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一、数据日志 进入到日志目录里面有__consumer_offsets_*的文件夹，指的是有一个__consumer_offsets的topic，有50个分区在不同的broker数据目录中，里面有topic_0文件夹有00000000000000000000.index、00000000000000000000.log（数据）等，文件夹名称指的是offset的值，.log数据达到ser
文章来源于我的知识库:https://www.yuque.com/crow/message_oriented_middlewareoffset的维护概念消费者消费完了消息是不会被立刻删除的,每个消费
原创
2022-07-04 17:06:34
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3.1 安装\启动\关闭3.1.1集群安装流程：下载:kafka_2.12-2.5.1.tgz下载完毕上传到服务器目录/home/local下解压缩：#cd 到文件目录
cd /home/local
#解压
tar -zxvf kafka_2.12-2.5.1.tgz
#修改名称
mv kafka_2.12-2.5.1/ kafka修改kafka配置文件cd /home/local/kafka/c
1. kafka offset 存储1.1 去zookeeper依赖比较广为人知的Kafka offset存储方式为zookeeper，在0.8版本时，默认依然是zk，但是此时其实已经出现另外一种offset存储方式了，Kafka以“consumer group + topic + partition”为组合key，记录一份消费信息，存储在默认的”__consumer_offset”的Topic中
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2024-08-07 08:59:11
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1. Kafka文件结构 Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic 的。topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文 件，该 log 文件中存储的就是 producer 生产的数据。Producer 生产的数据会被不断追加到该
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2024-05-13 15:40:15
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题目描述给定一个长度不小于2的数组arr，实现一个函数调整arr，要么让所有的偶数下标都是偶数，要么让所有的奇数下标都是奇数注意：1、数组下标从0开始！2、本题有special judge，你可以输出任意一组合法解！同时可以证明解一定存在[要求]时间复杂度为O(n)O(n)，额外空间复杂度为O(1)O(1)输入描述:第一行一个整数N。表示数组长度接下来一行N个...
原创
2022-10-26 20:59:10
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1、入口Kafka Server 处理 Client 发送来的请求的入口在文件夹: core/src/main/scala/kafka/server类：kafka.server.KafkaApis方法: handle处理offset请求的函数: handleOffsetRequest2、处理逻辑
处理逻辑主要分为四步获取partition从partition中获取of
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2024-03-06 11:28:47
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offset理解在kafka的topic中每个分区都是有序且顺序不可变的记录集，并且不断地追加到结构化的log文件。分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序，我们称之为offset，offset用来唯一的标识分区中每一条记录。 消息在不同的 Partition 是不能保证有序的，只有一个 Partition 内的消息是有序的。消费者在消费数据时,发生宕机后,再次重新启动后,消费的数据需要从宕
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2024-02-25 07:43:12
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一、前言在如今的分布式环境时代，任何一款中间件产品，大多都有一套机制去保证一致性的，Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息一致性的重要性可想而知，那 Kafka 如何保证一致性的呢？本文从高水位更新机制、副本同步机制以及 Leader Epoch 几个方面去介绍 Kafka 是如何保证一致性的。二、HW 和 LEO要想 Kafka 保证一致性，我们必须先了解 HW（High Watermark
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2024-03-19 01:45:23
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一 producer概念producer设计上比consumer简单，不涉及复杂组管理操作，即每个producer都是独立进行工作的，与其他producer实例之间没有关联。producer的功能就是向topic发送消息，在发送之前需要确认消息要发送的分区。确认分区：producer提供了默认的分区策略和分区器。若待发送消息指定了key，那partition会根据key哈希值选目标分区，若未指定k
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2024-05-10 01:12:06
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kafka —— offset篇1、offset概念生产者offset：producer 向 topic 中写数据,是以磁盘顺序追加的方式写入，写入的时候就会附加offset来确定消息索引。消费者offset：consumer 从 topic 中读数据,会根据不同节点数据的offset的读取，多节点offset不连续，想实现连续offset的读取方式，就设置单broker，但也就失去了kafka分
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2023-11-09 13:03:15
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Kafka笔记3Kafka消费者管理offset维护offset的存储offset的更新消费者消费策略（消费者与分区关系）消费策略rebalance 分区重分配Kafka为什么这么快?磁盘顺序I/O索引机制批量操作和压紧零拷贝Kafka消息不丢失的配置 Kafka消费者管理offset维护offset的存储kafka 早期的版本把消费者组和 partition 的 offset 直接维护在 ZK
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2024-04-30 10:02:33
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1.维护 offset 的原因：由于 consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障， consumer 恢复后，需要从故障前的位置的继续消费，所以 consumer 需要实时记录自己 消费到了哪个 offset，以便故障恢复后继续消费。 2. 维护 offset 的方式：Kafka 0.9 ...
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2021-08-20 10:47:00
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在 Kafka 中无论是 producer 往 topic 中写数据, 还是 consumer 从 topic 中读数据, 都避免不了和 offset 打交道, 关于 offset 主要有以下几个概念。 Last Committed Offset：consumer group 最新一次 commit
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2019-08-07 08:23:00
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