为什么使用消息队列其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？面试官问你这个问题，期望的一个回答是说，你们公司有个什么业务场景，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不用 MQ 可能会很麻烦，但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处。先说一下消息队列常见的使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有 3 个：解耦、异步、削峰。解耦看这么个
深入Kafka（1）- Kafka 高性能设计问题背景在使用了一段时间Kafka后，研究了一下他的内部结构和设计，觉得他有很多地方指得我们借鉴，可以把他的优秀设计思想运用到自己的软件设计中，于是整理并记录下来。预备知识已经对Kafka有一个基础的了解，例如，如何使用kafka 的consumer 和 producerAPI。 知道Kafka 的基本概念，例如，分区，topic，recover，re
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2024-06-03 10:13:38
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1.概述Kafka的特性之一就是高吞吐率，但是Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，但是Kafka即使是运行在普通的服务器上，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，防止丢失数据。为了优化写入速度Kafka采用了两个技术顺序写入
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2023-10-19 16:35:39
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# 教学：如何调试 Kafka 消费者导致 CPU 升高问题
在开发过程中，Kafka 消费者可能会导致高 CPU 使用率，这通常是因为不断接收消息而没有及时处理。本文将为你提供一个详细的流程，帮助你分析和解决这一问题。
## 流程概述
下面的表格展示了解决 Kafka 消费者高 CPU 使用率问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|------|
| 1 |
流程：把线程dump出来，然后分析 1：Threaddump的方法：
kill -3 pid
jstack -l pid
jvisualvm中来thread dump
2：找到导致cpu高的线程
top -H -p pid
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
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2015-12-05 23:51:00
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消息队列(MQ)
在百度百科中，消息队列(MQ)是这么解释的：“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器(可存可取)。它是分布式系统中重要的组件，使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰和降低系统耦合性。异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比较串行处理，减少处理时间；应用耦合：多应用通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整
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2024-06-25 17:13:41
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高吞吐TPS： Broker 端进程或 Client 端应用程序每秒能处理的字节数或消息数。
如下是kafka吞吐量优化
Broker 端参数 num.replica.fetchers 表示的是 Follower 副本用多少个线程来拉取消息，默认使用 1 个线程。如果你的 Broker 端 CPU 资源很充足，不妨适当调大该参数值，加快
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2024-04-05 00:04:40
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# Kafka 分区丢失与消费者 CPU 高使用的关系
## 引言
Kafka 是一个广泛使用的流处理平台，具备高吞吐量、可扩展性和容错性，使其成为分布式系统中消息传递的理想选择。然而，在实际使用中，许多开发者会遇到 Kafka 的各种性能问题，其中之一便是分区丢失和消费者 CPU 高使用率。这篇文章将探讨这些问题之间的关系，并提供一些解决方案与代码示例。
## Kafka 的基本概念
在
一、当前配置Flink：版本1.4Flink-Kafka-Connector：0.10.xKafka-Brokers:3个Topic-Partitoins:3个Topic-Replication:2个二、现象描述Flink通过Kafka-Connector连接Kafka消费数据，当Kafka异常，Broker节点不可用时，Kafka的Consumer线程会把Flink进...
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2022-11-04 10:04:20
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CPU占用高，最常见的原因是死循环或者类死循环的操作，如果要逐一排查代码，费时费力，可以先用工具工具1.windbg，windows出品的牛刀一枚以管理员运行windbg,File->Attach to Process！runaway //会显示每个线程的CPU占用时间(user mode)，里... Read More
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2015-12-29 18:52:00
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# 如何解决Mysql导致CPU跑高的问题
## 引言
在使用Mysql数据库的过程中，有时候会遇到CPU跑高的问题，这可能会导致系统性能下降，甚至服务不可用。这篇文章将教会你如何解决这个问题。
## 流程
下面是解决Mysql导致CPU跑高问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定CPU跑高的问题是否由Mysql引起 |
| 2 | 定位导致
原创
2023-07-30 15:32:14
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白日惊雷“你的python应用cpu占用快90%了！！！”，良哥朝我眨了眨布满血丝的眼睛“不会吧”，我心想：我这是好的啊没接触过kafka的同学可以先了解下：([http://www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1/])疑云重重SSH到远程机器上，运行top命令看一下，果然平常4%不到的cpu占用，现在飙升到90%左右了。这是一个简单的应用：server端从
文章目录1. free指令查看cpu、内存2. ps指令看进程3. ps sort 进程排序4. 定位创建进程的ip5. 进程创建的时间6. 附录：常用进程管理命令 1. free指令查看cpu、内存通过free查看系统cpu、内存大小、已用情况、剩余可用情况。（考虑到top指令在内存使用率过高的情况下可能会卡 无法马上输出结果）free -h # 带单位的可读形式呈现
free -m # 以M
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2023-09-06 15:52:42
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最近准备入手一台电脑（台式），CPU的选型自然而然成为了关注的重点。CPU是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit），主频越高、核心数越多、线程数越多，处理能力也就越强。 目前，英特尔（Intel）与超威半导体（AMD）两大厂商在CPU市场上占主
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2023-12-20 06:29:56
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.通过磁盘顺序读写，效率高，appendLog，对比raid-5 7200rpm的磁盘
sequence io 600M/s
random io 100kb/s
kafka写操作时，依赖底层文件系统的pagecache功能，pagecache会将尽量多的将空闲内存，当做磁盘缓存，写操作先写到pageCache，并将该page标记为dirty；发生读操作时，会先
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2024-03-09 16:03:28
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当突然mysql的cpu飙升到800%的情况下，可以通过以下方式查找原因？（1）先用操作命令top命令查看观察是不是mysqlid导致的，如果不是，找出占用高的进程，并处理。如果是，进行show processlist，看看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。解决方案：首先
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2023-05-31 14:51:00
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目录1. Kafka 存储在文件系统上2. Kafka 中的底层存储设计3. 生产者设计概要4. 消费者设计概要1. 消费者与消费组2. 消费组与分区重平衡3. Partition 与消费模型4. 为什么 Kafka 是 pull 模型5. Kafka 高性能吞吐1. Broker2. Partition3. Producer4. Consumer参考资料最后 作者：我没有三颗心脏。1. Ka
概述本文描述了kafka的controller的实现原理，并对其源代码的实现进行了讲解。controller运行原理在Kafka集群中，controller多个broker中的一个（也只有一个controller），它除了实现正常的broker的功能外，还负责选取分区(partition)的leader。 第一个启动的broker会成为一个controller，它会在Zookeeper上创建一个
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2024-09-22 14:23:11
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线上有一个非常繁忙的服务的 JVM 进程 CPU 经常跑到 100% 以上，下面写了一下排查的过程。通过阅读这篇文章你会了解到下面这些知识。Java 程序 CPU 占用高的排查思路可能造成线上服务大量异常的 log4j 假异步Kafka 异步发送的优化On-CPU 火焰图的原理和解读开始尝试JVM CPU 占用高，第一反应是找出 CPU 占用最高的线程，看这个线程在执行什么，使用 top 命令可以
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2023-06-30 21:14:56
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在tomcat启动的时候，我们可以做一些优化设置来使得tomcat的启动更快速，下面是一些常见的优化加速启动的方法建议（以tomcat-7.+为例说明）。1、 Jars包1.1、将一些不必要的jar包去掉，当tomcat启动加载jar包的时候，会去搜寻每个jar包里的class文件，这些都会耗费一些时间，如果你把不必要的jar包去掉了，很显然会节省时间。1.2、你可以将一些与TLD
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2024-09-09 21:03:41
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