前言就压缩而言，对于数据储存应该是一个比较大的优化， 而 Kafka 自然也是支持这种特性的， 但是这里可能会有那么一点坑。 我们主要从：何时产生压缩？何时会解压缩？两个方面来说，并针对一些可能出现的坑做一些说明。何时产生压缩生产者 为了数据在传输到 Kafka 可以更快， 那么在生产者启动压缩自然是很正常的。Broker端 Broker 主要是负责储存数据， 压缩能够很好的减少磁盘的占用。 一般
转载
2024-03-17 11:03:52
109阅读
High Level ConsumerConsumer GroupRebalance场景剖析Low Level Consumer很多时候，客户程序只是希望从Kafka读取数据，不太关心消息offset的处理。同时也希望提供一些语义，例如同一条消息只被某一个Consumer消费（单播）或被所有Consumer消费（广播）。因此，Kafka Hight Level Consumer提供了一个从Kafk
转载
2024-06-26 09:55:23
24阅读
温馨提示：整个 Kafka 专栏基于 kafka-2.2.1 版本。1、KafkaConsumer 概述根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：在 Kafka 中 KafkaConsumer 是线程不安全的。2.2.1 版本的KafkaConsumer 兼容 kafka 0.10.0 和 0.11.0 等低版本。消息偏移量与消费偏移量(消息消费
转载
2024-03-17 09:53:22
57阅读
在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想。1Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者,
转载
2024-05-04 22:54:37
75阅读
1. ObjectiveIn our last article, we discussed Kafka Producer. Today, we will discuss Kafka Consumer.Firstly, we will see what is Kafka Consumer and example of Kafka Consumer.Afterward, we will learn K
转载
2020-08-20 12:18:00
529阅读
2评论
Kafka Consumer 通过之前的架构介绍，对Consumer有了一个初步的了解。这里再深入一点来了解一下Consumer。1、Consumer Group与Topic订阅1.1 Consumer与partition1.2 Consumer与Consumer Group1.3 Coordinator1.3.1 Consumer 连接到Coordinator1.4 Consumer
转载
2024-07-18 16:52:35
83阅读
第三方插件的安装与使用准备工作： 1.最新版本的JMeter是默认不展示插件管理器的，所以我们需要手动添加插件管理器 2.下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/，下载插件plugins-manager.jar，然后将jar包放在apache-jmeter-x.x.x\lib\ext路径下，重新打开jmeter客户端即可在“选项”下面可以看到
转载
2024-06-12 21:58:50
383阅读
python小例-生产、消费 生产 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from kaf
原创
2022-08-21 00:26:39
184阅读
Kafka客户端开发中有一个ProducerConfig和ConsumerConfig，熟悉这两个文件内容的含义对我们使用,调优Kafka是非常有帮助的生产者配置参数释义1.bootstrap.servers 指定Kafka集群所需的broker地址清单，默认 ""2.metadata.max.age.ms 强制刷新元数据时间，毫秒，默认300000，5分钟3.batch.size 指定Pro
转载
2024-03-22 09:37:11
89阅读
Kafka Consumer API是客户端的接口，封装了消息的接收，心跳的检测，consumer的rebalance等，此分析的代码基于kafka-clients-0.10.0.1 java版本KafkaConsumer.pollOnce 是轮询的入口，完成一次轮询动作，包括consumer相关的所有逻辑，其逻辑过程如下： 进一步，将相关的过程展开，如下图所示：
转载
2024-04-25 14:55:21
38阅读
kafka消费者APIConsumer消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在kafka中是持久化的，故不用担心数据丢失的问题。由于consumer在消费过程中可能会出现断电宕机的等故障，consumer恢复后，需要从故障前的位置继续消费，所以consumer需要实时记录自己消费到了哪个offset，以便故障恢复后可以继续消费。所以，offset的维护是consumer消费数据必须考虑的问题。
转载
2024-03-15 19:48:56
402阅读
导读：了解完Producer，接下来介绍Kafka中的Consumer的概念，以及在消费Message时有什么样的策略。作者 | 计缘ConsumerConsumer负责从Topic中读取数据，我们已经知道了Topic是通过名称确定唯一的，所以指定Consumer从哪个Topic中读数据，同样使用Topic名称指定。Kafka中的Consumer有以下几点需要我们注意：我们只需要指定需要从哪个To
转载
2024-05-22 08:48:52
44阅读
我使用的kafka版本是：0.7.2
jdk版本是：1.6.0_20http://kafka.apache.org/07/quickstart.html官方给的示例并不是很完整，以下代码是经过我补充的并且编译后能运行的。
Producer Code
[java]
view plain
copy
1. import
转载
2024-05-11 18:44:28
28阅读
问题有个需求，需要频繁seek到指定partition的指定offset，然后poll，且只poll一次，目的是为了快速将指定offset的消息拉取出来。通常的poll写法是，将poll逻辑放在死循环里，第一次拉不到，第二次继续。如果offset上有消息，就一定能消费到：consumer.subscribe("topics");
while(true){
records = consume
转载
2023-12-12 13:45:17
121阅读
1. kafka基础架构Producer ：消费生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端，broker将该消息追加到当前用于追加数据的segment文件中，生产者发送的消息，存储到一个partition中；Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端，kafka提供了两套consumerAPI：high-level Consumer API(高层抽象
转载
2024-03-21 10:36:05
26阅读
Kafka 中的消费者位移 __consumer_offsets__consumer_offsets 在 Kafka 源码中有个更为正式的名字，叫位移主题，即 Offsets Topic。老版本 Consumer 的位移管理是依托于 Apache ZooKeeper 的，它会自动或手动地将位移数据提交到 ZooKeeper 中保存。当 Consumer 重启后，它能自动从 ZooKeeper 中读
转载
2024-02-27 10:34:03
63阅读
了解了什么是kafka以后学习Kafka核心之消费者，kafka的消费者经过几次版本变化，特别容易混乱，所以一定要搞清楚是哪个版本再研究。一、旧版本consumer只有旧版本（0.9以前）才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分，很多的文章提到的就是这两个：低阶消费者和高阶消费者，低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西，高阶就死板一点但是不需要维
转载
2024-03-29 10:31:57
41阅读
1、Kafka 版本说明 从上面截图已经很清楚的看到，针对版本 kafka_2.12-2.6.0.tgz ，2.12是编译Kafka Server端的Scala版本，2.6.0是Kafka Server的版本！另外，目前Kafka客户端从某个版本开始已经用Java重写了，服务端依然还是Scala版本！2、消费者组（Consumer Group）
转载
2024-07-18 10:14:15
909阅读
测试代码pom.xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocati
原创
2022-11-09 18:18:52
141阅读
5761
原创
2023-04-26 13:36:09
371阅读
