一.Kafka的持久化1.数据持久化： 发现线性的访问磁盘（即：按顺序的访问磁盘），很多时候比随机的内存访问快得多，而且有利于持久化； 传统的使用内存做为磁盘的缓存 Kafka直接将数据写入到日志文件中，以追加的形式写入2.日志数据持久化特性： 写操作：通过将数
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2024-03-07 21:59:43
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一、日志存储Kafka的消息以日志文件的形式进行存储。不同主题下不同分区的消息是分开存储的。同一个分区的不同副本也是以日志的形式，分布在不同的broker上存储查看/tmp/kafka-logs目录，假设有4个partition 在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同的partition，每个partiton为一个目录， partition的名称规则为：topic名称+有序序号
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2024-02-16 12:01:45
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解决方法：修改ack设置为-1。(可以结合幂等性做到Exactly Once)Broker端丢失原因：数据从Producer端push过来后，Broker端需要将数据持久化存储到磁盘中，消息存储是异步存储的，即按照一定的消息数量和间隔时间进行存储，数据会先放在 PageCache 中，如果在存储的时候Broker宕机，此时选举了一个落后Leader Partition 很多的 Follower P
Kafka架构1、Kafka工作流程Kafka中消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向topic的。一个topic下的每一个分区都单独维护自己的offset，所以分发到不同分区中的数据是不同的数据。消费者的分区维护是一个消费者组一个主题的一个分区维护一个offset。通俗点说：一个分区对应于一个消费者，消费者对应记录对应分区的offset，从而获取数据。2、Kafk
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2024-04-02 14:28:04
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1. Kafka文件存储机制 从图中可以获取的信息：1. producer和consumer group进行写入和读取都是面向副本中的leader 2.同一个分区的不同副本不可以存储在同一个broker上 3.同一个broker上没有对topic和分区的限制，一个broker上可以有多个topic，也可以有一个topic的多个partition 4.消息是以topic进行分类的；kafka数据存储
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2024-03-27 17:15:37
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分析过程分为以下3个步骤:topic中partition存储分布partiton中segment文件存储结构在partition中如何通过offset查找message一.topic中partition存储分布在Kafka文件存储中，同一个topic下有多个不同partition，每个partition为一个目录，partiton命名规则为topic名称+有序序号，第一个partiton序号从0开
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2024-04-08 12:53:26
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目录数据存储形式日志文件写入消息读取消息删除消息 原文地址：https://program-park.github.io/2021/09/16/kafka_5/数据存储形式 Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic 的。 topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应于一个 log 文
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2024-02-17 08:29:06
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1. 前言Redis hash（哈希散列）是由字符类型的 field（字段）和 value 组成的哈希映射表结构（也称散列表），它非常类似于表格结构。在 hash 类型中，field 与 value 一一对应，且不允许重复。Redis hash 特别适合于存储对象。一个 filed/value 可以看做是表格中一条数据记录；而一个 key 可以对应多条数据。下面举一个例子，使用 hash 类型存储
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2023-07-06 16:41:10
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SAN存储 （存储区域网络Storage Area Network）存储区域网络(Storage Area Network，简称SAN)采用光纤通道(Fibre Channel)技术，通过光纤通道交换机连接存储阵列和服务器主机，建立专用于数据存储的区域网络。SAN 结构有两种，IPSAN与FCSAN。IPSAN:IPSAN是在SAN后产生的，SAN默认指FCSAN，以
关于hash表，前面有文章介绍过，其原理并不难。redis的数据库使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删查改操作也是构建在对字典的操作之上。redis的字典使用hash表作为底层实现。redis作为一个广泛使用的内存数据库，时间和空间效率都是至关重要的。为了使时间效率和空间效率达到最大化，redis中的hash表设计普通的hash表又有什么区别呢？我们知道当hash表满员时（或负载因子高于阈值时
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2023-05-29 21:59:58
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记录一下python的数据结构 - array标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，可以用来当作数组使用，不过由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
此外Python还提供了一个array模块，array对象和列表不同，它直接保存数
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2023-10-02 15:11:43
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在存储文件时，为了保证有充足的剩余空间大小，通常需要知道系统内部或者sdcard的存储大小。下面提供一个工具类，记得是从网站搜的。 当下载或安装一个文件之前，往往会比较关心当前系统内存和SD卡上的剩余容量。在做文件拷贝，移动操作时，检测目标目录的空间大小也是必须的。 Android系统提供了Environment 和StatFs两个类，来实现对容量的检测。Enviro
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2023-07-02 20:55:10
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conn.prepareCall("{call procedure_name(?,?)}"); ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2023-06-15 15:33:23
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详解Python list和numpy array的存储和读取方法numpy array存储为.npy存储：import numpy as npnumpy_array = np.array([1,2,3])np.save('log.npy',numpy_array )读取：import numpy as npnumpy_array = np.load('log.npy')运行结果：list存储为.
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2023-11-06 16:51:22
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1.redis的出现。最初所有的数据文件都存放在磁盘，每次读取都需要进行全量的IO查询，速度极慢。后来有了数据库，将数据有结构有约束的存放起来，包括索引，也是一种数据结构，主要是映射数据地址（mysql选用B+树）。但是内存的读写速度远远大于磁盘的读写。所以redis，memcached等内存数据库出现了。那么为什么redis选用k - v的数据结构（个人理解：因为数据库数据之间是存在sql约束的
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2024-01-31 01:28:51
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错位储存 当我们要给二维的数据一个用一维来表示的位置，我们可以给第一维度的数据赋予一个较大的权值，第二维度的数据赋予一个较小的权值，并确保两者在综合时不会出现交叉的现象。 比如，当一个数据是由变量a和变量b共同来决定的时候，且知道变量a的数据范围是在1到100，变量b的范围在1到9，我可以给a乘上1 ...
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2021-07-15 10:35:00
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<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.ou
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2023-06-17 07:37:46
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在使用Ollama进行存储时，我发现了一些问题，这篇文章将详细记录我解决Ollama储存相关问题的过程，以帮助其他开发者更好地理解此类问题及其解决方案。
Ollama的描述：Ollama是一个用于机器学习模型的管理和部署工具。在运行时，用户可能会遭遇存储相关问题，这些问题可能影响模型的加载和执行效率。
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## 背景定位
在使用Ollama进行存储管理时，我遇到了存储不足的问题，导致模型
# BIOS储存：基础知识与代码示例
BIOS（基本输入输出系统）是计算机硬件和操作系统之间的桥梁，其主要作用是在计算机开机时自检硬件并加载操作系统。在BIOS中，某些重要的设置和数据会被存储下来，以确保计算机能够正常启动并有效运行。今天，我们将深入探讨BIOS中的数据存储，理解其工作原理，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这一技术概念。
## BIOS基础知识
BIOS首先在电源打开时
# 实现 iostmp 存储的详细指南
在这篇文章中，我们将系统地学习如何实现 iostmp 存储，特别适合刚入行的开发者。整个流程分为几个简单的步骤，下面的表格将帮助你快速了解每个步骤的目的及所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 目的 | 代码示例 |
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原创
2024-10-17 12:57:00
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