注：Spark Streaming + Kafka集成指南 Apache Kafka是作为分布式，分区，复制的提交日志服务的发布订阅消息。在开始使用Spark集成之前，请仔细阅读Kafka文档。 Kafka项目在0.8和0.10之间引入了新的消费者api，所以有两个单独的相应的Spark Streaming包可用。请为您的经纪人选择正确的包装和所需功能; 请注意，0.8集成与以后的0.
kafka日志作为日志段的容器，重点分析kafka日志是如何加载日志段。Log源码结构 Log源码位于kakfa core工程的log包下，对应的文件名为Log.scala。文件中中包含了与log有关的10个class或者object，见下图所示。 模块概述 LogAppendInfo(class) 保存了一组待写入消息的各种元数据信息，包含位移值
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2024-09-10 11:15:05
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主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。 Kafka主要设计目标如下：
1.以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。2.高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。3.支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。4.同时支持离线数据处
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2024-08-07 07:51:10
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Kafka 是 LinkedIn 开发并开源的一套分布式的高性能消息引擎服务，后来被越来越多的公司应用在自己的系统中，可以说，Kafka 是大数据时代数据管道技术的首选。在设计的时候，它就实现了高可靠、高吞吐、高可用和可伸缩，得益于这些特性，加上活跃的社区，Kafka 成为了一个完备的分布式消息引擎解决方案。历经多年发展，Kafka 的功能和特性也在不断迭代，如今的 Kafka 集消息系统、存储系
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2024-04-16 14:36:57
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一、基本概念
介绍Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语：Topic（主题）：kafka按照分类对信息源进行维护。实际工程中一个业务一个主题。Producers （生产者）：向kafka发布消息的程序叫做生产者。Consumers（消费者）：从kafk
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2024-04-10 14:09:37
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Kafka 是什么
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2021-07-30 11:48:59
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Topic：发布订阅的对象称为主题（topic），可以为每个应用，每个业务甚至每个类创建专属的主题。clients：生产者和消费者统称为clients。 Producer：向主题发布消息的客户端应用称为生产者，生产者程序通常不断的向一个或多个主题发送消息。 Consumer：订阅这些主题消息的客户端应用称为消费者，可同时订阅多个主题的消息。Broker：Kafka服务器端，一个Kafka集群由
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2024-03-23 14:35:44
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3.1 Broker配置基本配置如下:broker.idlog.dirszookeeper.connect下文将详细论述了主题级别配置和默认值。名称描述类型默认有效值重要程度zookeeper.connectzookeeper host stringstring高advertised.host.name过时的：当advertised.listeners或listeners没设置时候才使用。请改用
java标识符命名规则： 1、由26个大小写的英文字符“A-Z”，“a-z”； 数字"0-9"，下划线"_"和美元“$”四部分组成 2、标识符以字母或下划线或美元 3、不能为关键字goto、const等关于组合索引遵循【最左有限原则】 假设3列索引（col1,col2,col3） 那么mysql只会建立三个索引 （col1）(col1,col2) (col1,col2,col3)【子类构造的规则】
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2024-10-19 20:33:05
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Kafka是一个高性能，高扩展性，高可用，支持消息持久化的消息队列 Kafka本质就是一个消息队列，说白了就是一个链表，链表的每个节点就是一个消息，每个节点有一个序号，叫做offset，用来记录消息的位置假设有两个服务，A服务和B服务，A服务发送消息200qps，B只有100qps的处理能力，这时候就需要一个中间件来缓和一下A和B的关
1.Kafka中的ISR(InSyncRepli)、OSR(OutSyncRepli)、AR(AllRepli)代表什么？ISR : 速率和leader相差低于10秒的follower的集合OSR : 速率和leader相差大于10秒的followerAR : 所有分区的follower2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？HW : 又名高水位,根据同一分区中,最低的LEO所决定LEO :
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2024-09-30 19:58:10
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一、前言在聊聊 Kafka 系列专栏中，我们前面讲了一篇 聊聊 Kafka： Consumer 源码解析之 Consumer 如何加入 Consumer Group，其实那一篇主要讲的是客户端 Consumer 加入组请求、加入组响应、同步组请求、同步组响应等操作，我们这一篇主要来讲服务端侧协调者 GroupCoordinator 处理的请求。服务端处理客户端请求的入口都是 KafkaApis 类
消息中间件Kafka入门百度百科：Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数
Kafka是Apache旗下的一款分布式流媒体平台，Kafka是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的顶级子项目。它主要用于处理消费者规模网站中的所有动作流数据。动作指(网页浏览、搜索和其它用户行动所产生的数据)。消息系统分类我们知道常见的消息系统有Kafka、Rabbit
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2024-10-19 20:03:47
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前一篇文章介绍了如何使用kafka收发消息，但是对于kafka的核心概念并没有详细介绍，这里将会对包括kafka基本架构以及消费者、生产者API涉及的术语进行说明。了解这些术语有助于更深入理解kafka。brokertopicstreampartitionoffsetproducerconsumerconsumer group要了解这些术语，我们先看下kafka整个消息处理过程：消息由produc
常见消息队列比对比较方向RabbitMQKafkaRocketMQ资料文档多(有一些不错的书, 网上资料多)中(有kafka作者自己写的书, 网上资料也有一些)少(没有专门写rocketmq的书, 网上的资料良莠不齐, 官方文档很简洁, 但是对技术细节没有过多的描述)开发语言ErlangScalaJava支持的协议AMQP自定义的一套协议自定义的一套协议消息存储内存,磁盘(支持少量的消息堆积)磁盘
Kafka作为一个分布式的流平台，这到底意味着什么？我们认为，一个流处理平台具有三个关键能力：发布和订阅消息（流），在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。以容错的方式存储消息（流）。在消息流发生时处理它们。什么是kakfa的优势？它应用于2大类应用：构建实时的流数据管道，可靠地获取系统和应用程序之间的数据。构建实时流的应用程序，对数据流进行转换或反应。要了解kafka是如何做这些事情的，让
介绍：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，使用Scala+Java编写的Kafka集群通过集群的方式提供服务，通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，保证系统的可用性和扩展性主要的应用常见如下：1：Messaging 作为常规的消息系统2：Websit activity tracking3：Log Aggregation名词解释：Broker：kafka集群由一个或多个Brok
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2024-03-21 21:42:08
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如果使用的自动提交偏移量的模式，偏移量会给到kafka或者zk进行管理，其中kafka的偏移量重置给了重新消费kafka内未过期的数据提供了机会，当消费者出错，比如消费了数据，但是中途处理失败，导致数据丢失，这时候重置偏移量就是一剂后悔药，让消费者能够重新来过，当然后悔药也是有保质期的，还得取决于数据的保留策略。这里讨论一下kafka_2.11.0.10.1.0版本重置偏移量的方案该版本kafka
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2024-06-20 20:37:43
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一、控制器是什么其实控制器也是一个broker，控制器也叫leader broker。Kafka的集群由n个的broker所组成，每个broker就是一个kafka的实例或者称之为kafka的服务。二、控制器选举kafka每个broker启动的时候，都会实例化一个KafkaController，并将broker的id注册到zookeeper。集群在启动过程中，通过选举机制选举出其中一个broker
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2024-04-01 10:53:12
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