这段时间因为工作关系一直在忙于消息中间件的发开,现在趁着项目收尾阶段分享下对kafka的一些使用心得。kafka的原理我这里就不做介绍了,可参考http://orchome.com/kafka/index 这里我重点给大家介绍下kafka生产者的使用kafka可分为新旧版本,旧版本(0.8Scala版本)我们不去研究,新版本(0.9和0.10)增加了异步发送的API示例代码如下pom.xml增加依
# Java按报文格式拆分报文 在网络通信中,常常需要将数据按照特定的报文格式进行拆分和解析。Java作为一种广泛使用的编程语言,提供了丰富的字符串处理和正则表达式功能,可以很方便地实现报文拆分和解析。本文将介绍如何使用Java按报文格式拆分报文,并提供相应的代码示例。 ## 报文格式 报文一般由头部和数据部分组成,头部用于描述数据的元信息,数据部分则是实际的数据内容。报文格式可以是固定长
原创 2024-02-02 06:05:02
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昨天我们谈了怎么建立socket通信的服务端和客户端,今天我们就来谈一谈怎么封装报文。什么是报文这里我就不在阐述了,不清楚的朋友可以自己去查资料。我们今天要谈的报文主要友以下几个部分组成:3位同步校验位+8位报文长度+报文头+报文体+32位MD5校验位基本格式如下:0X110X120X1300000232<?xml version="1.0" encoding="GBK"?><R
从零开始实现基于go-zero框架的微服务电商项目(三)——gorm、redis、腾讯云SMS、validate、md5加密、日志输入到kafka的添加项目地址:liuxianloveqiqi/XianShop: 使用go-zero搭建的电商项目 (github.com)开始我们在service里面新建一个utils包,里面就放上面的一些加入gorm和redis的初始化在common包下新建文件i
简介多租户保证:  同一个partition内的顺序性;  consumer能够按序看到日志文件中的记录;  对于副本因子为N的topic,即使N-1个服务器宕机,已经提交到日志的记录能够不被丢失。用作消息系统:  简化了传统消息系统的两种概念:queuing publish-subscribe  将topic中的每一个partition分配给组里的一个consumer,能够保证同一个partit
转载 2024-02-29 12:58:55
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1、Kafka 0.7.x 消息格式(1)magic:这个占用1个字节,主要用于标识 Kafka 版本。这个版本的 Kafka magic有 0 和 1 两个值,不过默认 Message 使用的是 1;(2)attributes:占用1个字节,这里面存储了消息压缩使用的编码。这个版本的 Kafka 仅支持 gzip 和 snappy 两种压缩格式;后四位如果是0001则标识gzip压缩,如果是00
# Java根据报文大小拆分实现方法 ## 一、流程概述 为了帮助你理解如何实现Java根据报文大小拆分,我将会给你一个整体的流程概览。我们将会按照以下步骤来实现: ```mermaid journey title Java根据报文大小拆分流程 section 理解需求 开发者理解需求 section 编写代码 开发者编写代码
原创 2024-07-03 05:19:16
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TCP 是一种字节流(byte-stream)协议,流的含义是没有固定的报文边界。假设你调用 2 次 write 函数往 socket 里依次写 500 字节、800 字节。write 函数只是把字节拷贝到内核缓...
转载 2020-03-19 19:45:00
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1. 序列化一条消息 消息有 key 和 value kafka 提供了基础数据类型的序列化工具,对于业务的自定义类需要自行实现序列化 ProducerRecord 是对象,含 KV 和 headers,此时的 KV 还是对象 在 KafkaProducer#doSend 中会对 KV 进行序列化,
原创 2022-11-15 15:08:04
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一、充电参数配置阶段BMS充电机1、向充电机发送“动力蓄电池充电参数报文BCP”。2、充电机等待是否收到“动力蓄电池充电参数报文BCP”。(1)、是,配置充电参数,向BMS发送“充电机发送时间同步信息报文CTS”和“充电机最大输出能力报文CML”。(2)、否,返回充电握手辨识阶段的3.1。3、BMS等待是否收到“充电机发送时间同步信息报文CTS”和“充电机最大输出能力报文CML”。(1)、是,判断
TcpDump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 和Linux终端状态下的其他软件一样,TcpDump也是依靠参数来工作,本文将结合实例来说明。 数据过滤 不带任何参数的TcpDump将搜索系统中所有的网络接口,并显示它截获的所有数据,这些数据对我们不一定全都需要,而且数
转载 2024-09-12 23:49:40
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Kafka Producer 发送数据(1)生产者概览(1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 (2)Kafka发送消息的主要步骤 消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指定消息所属的Topic和消息值Value,此外还可以指定消息所属的Partition以及消息的K
转载 2024-05-22 10:13:32
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(一)简介:      丰富的过滤器插件的存在是 logstash 威力如此强大的重要因素。名为过滤器,其实提供的不单单是过滤的功能,它们扩展了进入过滤器的原始数据,进行复杂的逻辑处理,甚至可以无中生有的添加新的 logstash 事件到后续的流程中去!     Grok 是 Logstash 最重要的插件。你可以在 grok 里预定义好
前言      官网http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-integration.html,spark版本为1.6.1,由于某些部分比较绕口,所以这里并没有完全遵照官网进行翻译。正文      Apache Kafka是一个实现发布-订阅方式的
一、问题描述 今天开发了一个kafka消费者数据接收的功能,基本过程为分别启动本地的kafka服务和代码程序,在服务端手动发送消息,代码来进行接收消费。经测试,代码功能正常,但是再接收到一条kafka消息之后,便开始在后台疯狂打印日志,如图: ... .2020-08-26 17:00:37.651
原创 2021-10-25 10:36:41
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作为一个有丰富经验的微服务系统架构师,经常有人问我,“应该选择RabbitMQ还是Kafka?”。基于某些原因, 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确,在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别,但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。不同的场景需要不同的解决方案,选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计,开发和维护的能力。第一篇文章介绍了RabbitMQ和Apac
转载 2024-06-26 14:06:00
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linux curl发送文件背景web方式终端curl方式libcurl方式socket 长链接方式接收数据题外话:ros topic 发布一次可能会接收不到数据 背景linux 下要实现传输图片到服务器,然后想到了用curl 上传到go-fastdfs(基于http的分布式文件里系统)gitee链接,这个不同于服务器,是和服务器独立开来的. 上传文件的话有web方式和终端curl方式和libc
转载 2024-08-11 22:28:45
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1、概述:学习kafka前,先了解下消息队列的两种形式:(1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除)该系统的典型应用就是订单处理系统,其中每个订单将有一个订单处理器处理,但多个订单处理器可以同时工作。(2)发布/订阅模式(一对多,消费者消费数据之后不会清除消息)消息生产者(发布)将消息发布到topic中,同时有多个消息消费者(订阅)消费该消息。和点对点方式不同,发布到topi
一、kafka的定位      kafka给自身的定位是流处理平台,包含三个层面的意思:      1)能够发布订阅流记录。类似普通的消息系统。      2)能够对消息进行存储。并且这种存储具有很强的容灾能力。      3)当流记录产生的时候,能够非常方便的对流记录进行处理。
对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分。分库分表方案:分库分表方案最主要就是路由算法,把路由的key按照指定的算法进行路由存放。1. hash取模方案优点:数据可以均匀地放到表中,不会有热点问题缺点:将来的数据迁移和扩容,会很难2.
转载 2019-04-24 10:13:00
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