Kafka Producer 发送数据(1)生产者概览(1)不同的应用场景对消息有不同的需求,即是否允许消息丢失、重复、延迟以及吞吐量的要求。不同场景对Kafka生产者的API使用和配置会有直接的影响。 (2)Kafka发送消息的主要步骤 消息格式:每个消息是一个ProducerRecord对象,必须指定消息所属的Topic和消息值Value,此外还可以指定消息所属的Partition以及消息的K
转载 2024-05-22 10:13:32
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JSON的定义    一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式 ,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为。 XML的定义    
Kafka的高吞吐率是一个使用起来很不错的性能,其中有如下几点原因:一、Broker NIO异步消息处理,实现了IO线程与业务线程分离Kafka的网络通信模型是基于NIO的Reactor多线程模型来设计的,这里先引入Kafka源码中注释。An NIO socket server. The threading model is1 Acceptor thread that handles new co
为啥有logback? Logback为取代log4j而生。 Logback由log4j的创立者Ceki Gülcü设计。以十多年设计工业级记录系统的经验为基础,所创建的logback比现有任何记录系统更快、占用资源更少,有时差距非常大 0. 需要添加的 JAR 包 logback-core.jar – logback 核心包,必备 slf4j-api.jar – 通用日志接口包,可以
大家好,这是一个为了梦想而保持学习的博客。这个专题会记录我对于 KAFKA 的学习和实战经验,希望对大家有所帮助,目录形式依旧为问答的方式,相当于是模拟面试。写在前面在我们基本了解了 kafka 服务端的各个角色以及一些机制之后,在这一小节对 kafka 一些特性进行总结。一、各个特性基础总结1、高并发这个通常是说一个系统能承受大量的连接,已经非常高的并发;在 kafka 中,主要是得益于优秀的网
转载 2024-05-07 12:58:58
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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。那么Kafka的高并发究竟如何实现呢,对于一个新手来说是一脸的茫然,感觉一点都不好用,还不如activemq好用。经过一番实践,终于搞清楚了kafka并发,这里分享给大家,欢迎批评指正。1、搭建Kafka环境。下载windows版本或linux版本的kafka,我这里的版本是kafka_2.12-2.2.0。这里以windows环境下的为例:下载
转载 2023-09-17 19:58:45
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服务器端响应的数据格式在真实的项目中,服务器端大多数情况下会以JSON对象作为响应数据的格式。当客户端拿到响应数据时,要将JSON数据和HTML字符串进行拼接,然后将拼接的结果展示在页面中。在http请求与响应的过程中,无论是请求参数还是响应内容,如果是对象类型,最终都会被转换为对象字符串进行传输。请求报文在http请求和响应的过程中传递的数据块就叫报文,包括要传送的数据和一些附加信息;俩部分报文
转载 2024-04-12 15:41:32
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消息队列Kafka高可靠性原理深度解读上篇 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个 分布式的消息系统 ,后成为Apache的一部分。 它使用Scala编写,以【可水平扩展】和【高吞吐率】而被广泛使用。 高可用性 : 可水平扩展,  副本(replication)策略 kafka 集群既不是同步,也不是异步:同步复制要求所有能工作的follower都复制完,这条
## 如何计算 JSON 报文大小并优化 在现代的网络应用中,JSON(JavaScript Object Notation)被广泛用于数据交换。无论是前端与后端的通信,还是微服务之间的交互,JSON报文的大小都会影响到性能与用户体验。因此,合理地计算和优化JSON报文的大小显得尤为重要。在本文中,我们将通过一个示例,展示如何在Python中计算JSON报文的大小,并提出优化方案。 ### 一
原创 2024-10-19 08:49:50
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# Python计算JSON报文大小的项目方案 在现代企业应用中,数据交互的格式通常采用JSON(JavaScript Object Notation),由于其简洁性和易于解析的特点,使得JSON成为了API通信和数据存储的标准格式之一。本项目旨在实现一个简单的Python程序来计算任意JSON报文的大小,以帮助开发者评估网络传输的开销。 ## 项目背景 在进行系统设计时,了解数据的大小对于
原创 2024-10-18 09:21:54
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# 如何拼接JSON请求报文 在Java中,我们经常需要发送JSON格式的请求报文给服务器进行数据交互。拼接JSON请求报文的过程主要包括构建JSON对象、将JSON对象转换为字符串,并发送HTTP请求。下面我们来看一下如何通过Java代码来实现这个过程。 ## 构建JSON对象 在Java中,我们通常使用第三方库如`org.json`或`Gson`来操作JSON数据。这里以`org.jso
原创 2024-02-20 07:21:21
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这段时间因为工作关系一直在忙于消息中间件的发开,现在趁着项目收尾阶段分享下对kafka的一些使用心得。kafka的原理我这里就不做介绍了,可参考http://orchome.com/kafka/index 这里我重点给大家介绍下kafka生产者的使用kafka可分为新旧版本,旧版本(0.8Scala版本)我们不去研究,新版本(0.9和0.10)增加了异步发送的API示例代码如下pom.xml增加依
.NET 框架的 Socket 类实际上是 Winsock32 API 提供的套接字服务的托管代码版本。其中Socket 类为网络通信提供了一套丰富的方法和属性,大多数情况下,Socket 类方法只是将数据封送到它们的本机Win32 副本中并处理任何必要的安全检查。Socket 类允许使用 ProtocolType 枚举中所列出的任何一种协议执行异步和同步数据传输。Socket 类遵循异步方法的
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Kafka定期为那些超过磁盘空间阈值的topic进行日志段的删除。这个阈值由broker端参数log.retention.bytes和topic级别参数retention.bytes控制,默认是-1,表示Kafka当前未开启这个留存机制,即不管topic日志量涨到多少,Kafka都不视其为“超过阈值”。如果用户要开启这种留存机制,必须显式设置log.retention.bytes(或retenti
转载 2024-03-18 07:18:50
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从零开始实现基于go-zero框架的微服务电商项目(三)——gorm、redis、腾讯云SMS、validate、md5加密、日志输入到kafka的添加项目地址:liuxianloveqiqi/XianShop: 使用go-zero搭建的电商项目 (github.com)开始我们在service里面新建一个utils包,里面就放上面的一些加入gorm和redis的初始化在common包下新建文件i
简介多租户保证:  同一个partition内的顺序性;  consumer能够按序看到日志文件中的记录;  对于副本因子为N的topic,即使N-1个服务器宕机,已经提交到日志的记录能够不被丢失。用作消息系统:  简化了传统消息系统的两种概念:queuing publish-subscribe  将topic中的每一个partition分配给组里的一个consumer,能够保证同一个partit
转载 2024-02-29 12:58:55
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JSON与XML的区别比较 1.定义介绍(1).XML定义扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的
转载 2023-07-06 15:04:05
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1. application/x-www-form-urlencoded最常见的方式,get请求和一些参数较少的post请求会采用这种格式来传输数据,在jmeter中,如果不指定content-type,默认便是application/x-www-form-urlencoded;其提交的数据按照 key1=val1&key2=val2 的方式进行编码,key 和 val 都进行了 URL
转载 2023-05-30 13:43:08
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在学习web前端Ajax时需要进行前端后端交互,这时候我们需要了解什么是请求报文,什么是响应报文,我们前端需要用到哪些?1. 请求报文一个HTTP请求报文由请求行(request line)、请求头部(header)和请求主体3个部分组成。1.1 请求行请求行由三部分组成:请求方法,请求URL(不包括域名),HTTP协议版本 请求方法比较多:GET、POST、HEAD、PUT、DELETE、OPT
转载 2023-12-01 20:15:47
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1.专用名词分区 日志(Log) 不考虑多副本的情况,一个分区对应一个日志 Log 对应一个- 的文件名日志 日志分段(LogSegment) Log和LogSegment不是纯粹物理意义上的概念。 Log在物理上以文件夹形式存储 LogSegment对应于磁盘上的一个日志文件和两个索引文件,以及其他可能的文件(比如事物索引文件)activeSegment 表示当前活跃的LogSegment。 向
转载 2024-06-01 15:36:53
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