armhf是什么在Ubuntu 12.04和Debian里，除了arm, armel，还出现了一个名为armhf的版本。这个东西是什么？众所周知，armel是目前主要的ARM ABI。armhf则是armel的一个变种，主要区别在浮点计算上。在armel中，关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例，对应的-mfloat-abi参数值有三个：soft,softfp,hard。soft是指所有浮点运算
ARM处理器的7中执行模式：usr、fiq、irq、svc、abt、und、sys。 ARM处理器共37个寄存器：31个通用寄存器（未备份寄存器R0-R7，在全部模式下指的都是同一个物理寄存器；备份寄存器R8-R12，每一个寄存器相应两个不同的物理寄存器。对于R13[sp]和R14[lr]来说，每一个寄存器相应6个不同的寄存器；程序计数器R15[pc]），6个状态寄存器(当前程序状态寄存器[cps
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。Kafka的目的是提供一个发布订阅解决方案，它可以处理消费者规模的网站中的所有动
虽然你能从下载区下载Kali ARM镜象但是有人更热衷于定制他们的Kali rootfs.如下展示一个制作Kali armhf rootfs的例子.安装需要的软件和依赖apt-get install debootstrap qemu-user-static定义架构和定制包这里定义一些你需要的ARM架构(armel或armhf)的环境变量,下列的包将会安装到你的镜象里.这是全文要用到的,所以务必根据
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2024-06-04 11:41:06
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这里所说的ARM系统基本文件格式，都是在基于ARM的嵌入式系统开发中常会碰到的文件格式。 ARM系统基本文件格式有三种：1) BIN，平板式二进制格式，一般用于直接烧写到Flash中，也可以用于加载到monitor程序中。2) ELF，EXECUTABLE AND LINKABLE FORMAT，一种通用的OBJECT文件格式，一般由GNU COMPILER C
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2024-07-22 16:55:45
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学习arm ，首先是Linux的学习，记得刚刚接触Linux的时候感觉挺好玩的，可能主要是以前没玩过Linux，感觉就像回到了dos时代。记得第一次安装centos就弄了半天，因为教程上用的都是Vmware虚拟机，自己当时觉得那个太麻烦了就索性再拿了台电脑直接换成Linux，没办法，机房电脑多嘛！最初用的是兄弟连的Linux教程，（那两个老师挺有趣的）主要还是因为国嵌ARM教程对Linux讲的太简
概述Apache Kafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台，该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列，一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。同时Kafka又提供了Kafka streaming插件包实现了实时在线流处理。相比较一些专业的流处理框架不同，Kafka Streaming计算是运行在应用端，具有简单、入门要求低、部署方便等优点。总体来说Kafka这门课程需要大家掌握以下
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2024-05-28 16:23:31
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目录1 简介2 kafka安装3 自带zookeeper配置和启动4 kafka配置和启动4.1 配置4.2 启动服务5 测试6 问题解决1 简介它最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金
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2024-06-19 09:00:34
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Linux 下载linuxLinux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。Linux操作系统诞生于1991年10月5日（这是第一次正式向外公布时间）。
1、Kafka的用途有哪些？使用场景如何？消息系统： Kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件）都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。得益于 Kafka 的消息持久
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2024-04-04 12:24:30
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version: '2'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:latest
ports:
- "2181:2181"
kafka:
image: cppla/kafka-docker:arm
ports:
- "9092"
environment:
DOCKER_API_VERSION: 1.22
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 3.
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2023-06-15 10:55:23
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一. 什么是cache 1.1. cache简介即高速缓冲存储器，是位于 CPU 与内存之间的高速存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 b. ARM处理器的主频为上百M甚至几G，而一般的SDRAM的存储周期是很慢的，相对于CPU来说，这时，如果我们把程序和数据都存储在SDRAM中，那么CPU在读取指令和数据的时候，就会受到SDRAM速度的限制，大大地制约了整
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2024-02-21 15:33:08
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### Kafka与ARM架构的结合
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，广泛使用于数据流的发布和订阅、日志聚合，以及实时数据处理等场景。随着ARM架构在云计算和边缘计算领域的逐渐普及，Kafka的ARM版本也引起了广泛关注。本文将探讨Kafka在ARM架构上的优势，并提供一个简单的代码示例，展示如何在ARM设备上使用Kafka。
#### 为什么选择ARM架构？
1. **高效
问题导读1.Kafka独特设计在什么地方？2.Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息？3.如何书写Kafka程序？4.数据传输的事务定义有哪三种？5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件？6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)？7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息？8.Kafka消
一、准备工作 操作系统环境：Windows10 JDK:1.8 zookeeper：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/stable/apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz kafka:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.6
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2024-03-21 19:11:45
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关于 AR、ISR、OSR 名词的解释AR的解释AR:分区中所有的副本，AR（Assigned Replicas——已分配的副本）AR = ISR+ORISR 的解释ISR:所有与leader保持一定程度同步的副本，(in - Sync-Replicas) 正在同步的副本OSR 的解释OSR:follower同步滞后过多的副本 ，OSR（Out-of-Sync Replias）一般正常情况一下，所
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2024-04-24 16:12:49
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文章目录1、Exactly Once1）、引入幂等性2）、如何启用？3）、缺点2、消费方式1）、为什么不用push方式？2）、pull方式的不足之处以及解决方法3、kafka消费者分区分配策略1）、当consumer的数量比partition的数量小的时候怎么分配？2）、roundrobin策略3）、range策略4、offset的维护1）、引入2）、解决5、Kafka高效读写数据1）、顺序写磁
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2024-07-18 11:23:22
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当发现性能比较慢，然后又按照 Kafka性能优化指南进行调优，对linger.ms,batch.size等参数进行调优，但发现毫无用处，这是为啥呢？Kafka的高吞吐率设计的核心要点之一是批处理，即kafka在消息发送端引入了一个双端队列，应用程序通过KafkaProducer的send方法时，会将消息先放入到双端队列，然后kafka使用一个异步线程从队列中成批发送消息。为了确保sender线程能
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2024-08-06 20:29:28
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u-boot一旦引导到内核，操作权限就会交给内核，那么所有的事情就和u-boot没有关系了，除了u-boot传递给内核的参数。基地址+100 u-boot给内核的参数基地址+4000 映射列表基地址+8000 内核内核的执行流程：整个内核的入口：根据lds文件和编译到内核的源码文件共同决定。arch/arm/kernel/head.ssafe_svcmode_maskall r9 确保处在SVC模
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2023-11-01 10:50:20
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1、 简介它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：• Kafka运行在一个或多个服务器上。 • Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。 • 每个消息记录包含一个键，一个值和时间戳。Kafka有四个核心API：• 生产者 API 允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题
