问题导读1.Kafka独特设计在什么地方？2.Kafka如何搭建及创建topic、发送消息、消费消息？3.如何书写Kafka程序？4.数据传输的事务定义有哪三种？5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件？6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)？7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息？8.Kafka消
一. 什么是cache 1.1. cache简介即高速缓冲存储器，是位于 CPU 与内存之间的高速存储器，它的容量比内存小但交换速度快。 b. ARM处理器的主频为上百M甚至几G，而一般的SDRAM的存储周期是很慢的，相对于CPU来说，这时，如果我们把程序和数据都存储在SDRAM中，那么CPU在读取指令和数据的时候，就会受到SDRAM速度的限制，大大地制约了整
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2024-02-21 15:33:08
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1、 简介它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：• Kafka运行在一个或多个服务器上。 • Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。 • 每个消息记录包含一个键，一个值和时间戳。Kafka有四个核心API：• 生产者 API 允许应用程序发布记录流至一个或多个Kafka的话题
ARMv8-A架构基础之系统控制寄存器 系统控制寄存器（SCTLR）用于控制标准内存和系统设备，并为在硬件内核中实现的功能提供状态信息。 cpsr_bits.png并不是所有的位在EL1上都可用。 各个位代表以下内容：UCI设置此项时，在AArch64的EL0中可以访问DC CVAU，DC CIVAC，DC CVAC和IC IVAU指令。EE异常字节序。 0小端 1
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2024-08-06 18:19:25
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一. keystone安装笔记初次接触openstack，在尝试过单机部署以后不是很满意，就开始着手分布式部署，主要是按照openstack官网上的安装教程来的，本人安装的是目前最新的 I 版。以下是我的环境，5台主机kk1,kk2,kk3,kk4,kk5. 接下来是我安装的部分服务的笔记，主要在安装过程中也就是开始有点问题，接下来碰到的问题也就差不多了，所以就懒得记录了。 最麻烦的要数网络了，
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2024-09-11 16:37:15
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在现代的分布式系统中，Apache Kafka作为一个强大的流处理平台，越来越多地被应用于数据的高吞吐量传输和处理。对于许多开发者来说，能够在ARM架构的Linux系统上实现Kafka的在线部署是一个重要的需求。本文将详细记录如何解决“Linux Kafka在线部署 ARM架构”这一问题的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用等方面。
## 环境准备
### 软硬
broker.id 默认值：无每一个broker都有一个唯一的id，这是一个非负整数，这个id就是broker的"名字"，这样就允许broker迁移到别的机器而不会影响消费者。你可以选择任意一个数字，只要它是唯一的。log.dirs 默认值：/tmp/kafka-logs一个用逗号分隔的目录列表，可以有多个，用来为Kafka存储数据。每当需要为一个新的partition分配一个目录时，
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2024-05-18 22:15:20
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详细介绍了kafka在centos上部署虚拟机群的配置方法
1 配置jdk8
假设安装(解压)路径：jdk1.8.0修改/etc/profile，增加以下设置并保存Export JAVA_HOME=jdk1.8.0Export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATHExport CL
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2023-11-11 12:39:54
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单线程的consumer在前面我们讲过，KafkaProducer是线程安全的，同时其内部还有一个Sender，开了一个后台线程，不断从队列中取消息进行发送。 而consumer，是一个纯粹的单线程程序，后面所讲的所有机制，包括coordinator，rebalance, heartbeat等，都是在这个单线程的poll函数里面完成的。也因此，在consumer的代码内部，没有锁的出现。//客户
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2024-08-07 07:41:59
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# 麒麟V10 ARM架构部署Kafka指南
随着科技的发展，越来越多的企业开始注意到ARM架构的优势。麒麟V10是华为最新发布的芯片，具备强大的性能和优化的能源效率。本文将带您一步一步地了解如何在麒麟V10 ARM架构上部署Apache Kafka，同时提供相关代码示例，并整理出流程图以便于理解。
## Kafka简介
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，广泛应用于数据传
原创
2024-09-06 04:14:02
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1、Kafka的用途有哪些？使用场景如何？消息系统： Kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件）都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。得益于 Kafka 的消息持久
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2024-04-04 12:24:30
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version: '2'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:latest
ports:
- "2181:2181"
kafka:
image: cppla/kafka-docker:arm
ports:
- "9092"
environment:
DOCKER_API_VERSION: 1.22
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 3.
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2023-06-15 10:55:23
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背景虽然目前使用ArcGIS Server发布地图服务既方便又好用，而且公司开发人员也熟悉这个，能避免很多麻烦，但是数字政府的相关项目总是要求使用国产化或者开源的产品。这中间就会存在风险和隐患，没人较真还好，万一有人给你抬杠还真是麻烦大了。所以为保险起见，我就开始找ArcGIS的替代品，于是便想起了GeoServer。之前搞过windows环境的Geoserver，效果还不错，但项目上申请服务器资
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2024-06-07 22:49:33
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在过去两年中，Linaro的软件定义基础设施（SDI）团队致力于成功交付运行在Armv8-A AArch64（Arm64）硬件上的云——它可与任何OpenStack云互操作。为了衡量与其他OpenStack云的互操作性，我们使用OpenStack互操作指南作为基准。自2016年以来，我们针对不同的OpenStack版本进行测试（Newton、Queens和Rocky）。使用Rocky，Arm64硬
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2023-08-26 15:56:51
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前言在阿里云docker虚拟环境下安装了一次pytorch，踩了一堆坑，记录一下。 这次想在阿里的国产arm环境下搭建一个python3.8 + pytorch1.10.2环境。由于torch都更新2.0了，旧版本的arm环境又得费劲装了环境说明服务器环境阿里云・实例: 1核 2G ecs.c8y ecs-7
・I/O 优化实例: I/O 优化实例
・系统盘: 增强型SSD云盘 /dev/xvda
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2024-01-24 21:00:20
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本来想用ArcGIS Server10.2作为地图服务器，但是ArcGIS Server10.2必须在64位机器上运行，而本机是32位系统，所以不能采用ArcGIS Server，一些文献和教程上都推荐GeoServer作为二维地图服务器。1、安装配置GeoServer此爱如少年的博客：打开tomcat服务器，打开http://localhost:8080/geoserver用户名：admin 密
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2024-05-22 16:41:38
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armhf是什么在Ubuntu 12.04和Debian里，除了arm, armel，还出现了一个名为armhf的版本。这个东西是什么？众所周知，armel是目前主要的ARM ABI。armhf则是armel的一个变种，主要区别在浮点计算上。在armel中，关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例，对应的-mfloat-abi参数值有三个：soft,softfp,hard。soft是指所有浮点运算
### Kafka与ARM架构的结合
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，广泛使用于数据流的发布和订阅、日志聚合，以及实时数据处理等场景。随着ARM架构在云计算和边缘计算领域的逐渐普及，Kafka的ARM版本也引起了广泛关注。本文将探讨Kafka在ARM架构上的优势，并提供一个简单的代码示例，展示如何在ARM设备上使用Kafka。
#### 为什么选择ARM架构？
1. **高效
关于 AR、ISR、OSR 名词的解释AR的解释AR:分区中所有的副本，AR（Assigned Replicas——已分配的副本）AR = ISR+ORISR 的解释ISR:所有与leader保持一定程度同步的副本，(in - Sync-Replicas) 正在同步的副本OSR 的解释OSR:follower同步滞后过多的副本 ，OSR（Out-of-Sync Replias）一般正常情况一下，所
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2024-04-24 16:12:49
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文章目录1、Exactly Once1）、引入幂等性2）、如何启用？3）、缺点2、消费方式1）、为什么不用push方式？2）、pull方式的不足之处以及解决方法3、kafka消费者分区分配策略1）、当consumer的数量比partition的数量小的时候怎么分配？2）、roundrobin策略3）、range策略4、offset的维护1）、引入2）、解决5、Kafka高效读写数据1）、顺序写磁
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2024-07-18 11:23:22
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