1、Kafka的客户端缓冲机制 首先，先得给大家明确一个事情，那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候，一定是有一个内存缓冲机制的。也就是说，消息会先写入一个内存缓冲中，然后直到多条消息组成了一个Batch，才会一次网络通信把Batch发送过去。整个过程如下图所示： 2、内存缓冲造成的频繁GC问题 那么这种内存缓冲机制的本意，其实就是把多条消息组成一个Batch
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2024-02-26 14:36:45
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目录1、缓存策略2、Kafka特性3、Kafka实时数据缓存4、Kafka的优点5、kafka集群图解6、实时计算架构 1、缓存策略数据分析主要分为离线数据处理和实时数据处理：结构图大致如下： 离线数据处理流程图：一般是对历史数据进行处理 实时数据处理流程图： 由以上两个流程图可以发现，kafka是一种可用于处理实时数据的高吞吐量的分布式发布订阅消息系统：官
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2024-02-27 13:48:46
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页缓存技术 + 磁盘顺序写首先 Kafka 每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示： 那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差?大家肯定都觉得磁盘写性能是极差的。但是实际上 Kafka 在这里有极为优秀和出色的设计，就是为了保证数据写入性能，首先 Kafka 是基于操作系统的页缓存来实现文件写入的。操作系统本身
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2024-05-17 15:41:30
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1.动机设计 kafka 初衷，作为统一平台处理大公司的实时数据。所以 必须具有如下特性：支持海量数据高吞吐量低延迟（实时性）支持分区，分布式容错2.持久化kafka 高度依赖 文件系统 存储和缓存消息。通过对磁盘的顺序读写，并借助 OS 层面的 页缓存（page cache），保证优于缓存在内存中或其他结构中。为何使用磁盘效率仍然很高：利用磁盘的顺序读写，操作一个文件，将数据追加到文件的末尾。相
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2024-05-01 20:14:45
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一、kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具，最早由雅虎开源，用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作。具体支持以下内容：管理多个集群轻松检查群集状态（主题，消费者，偏移，代理，副本分发，分区分发）运行首选副本选举使用选项生成分区分配以选择要使用的代理运行分区重新分配（基于生成的分配）使用可选主题配置创建主题（0.8.1.1具
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2024-04-23 13:19:06
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闲话Cache：始篇Caching（缓存）在现代的计算机系统中是一项最古老最基本的技术。它存在于计算机各种硬件和软件系统中，比如各种CPU, 存储系统（IBM ESS， EMC Symmetrix…），数据库，Web服务器，中间件等。它的一个重要的作用就是用于弥补不同速度的硬件之间的存取速度的差距，cache可以完全通过硬件实现（算法也是通过硬件实现的），也可以通过在更快硬件上通过软件控制来实现。
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2024-04-03 07:24:11
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MetadataCache 是指 Broker 上的元数据缓存，这些数据是 Controller 通过 UpdateMetadataRequest 请求发送给 Broker 的。换句话说，Controller 实现了一个异步更新机制，能够将最新的集群信息广播给所有 Broker，Kafka 通过异步更新机制来保证所有 Broker 上的元数据缓
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2024-03-21 10:58:58
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kafka + sparkStreaming 有什么好处：1、解耦 2、缓冲 （系统之间解耦合、峰值压力缓冲、异步通信） kafka消息队列的特点：可靠性保证： 自己不丢数据，消费者不丢数据 消息系统的特点：生产者消费者模式 ，FIFO --partition内部是FIFO的，pa
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2024-04-24 13:01:06
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经常有人问的一个问题就是：Kafka broker到底是不是无状态的？网上有这样的说法：正常情况下consumer会在消费完一条消息后线性增加这个offset。当然，consumer也可将offset设成一个较小的值，重新消费一些消息。因为offet由consumer控制，所以Kafka broker是无状态的。。。。。。 我猜想作者的意思应该是说：broker不保存消费者的状态。如果从这个
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2024-03-23 12:56:25
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1.动机设计 kafka 初衷，作为统一平台处理大公司的实时数据。所以 必须具有如下特性：支持海量数据高吞吐量低延迟（实时性）支持分区，分布式容错 2.持久化kafka 高度依赖 文件系统 存储和缓存消息。通过对磁盘的顺序读写，并借助 OS 层面的 页缓存（page cache），保证优于缓存在内存中或其他结构中。为何使用磁盘效率仍然很高
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2024-03-15 12:48:30
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kafka的设计从四方面进行了考量：吞吐量/延时 高吞吐量
消息持久化 高可用
负载均衡和故障转移 高可用
伸缩性 高伸缩性
吞吐量和延时写入消息kafka写入磁盘的速度很快，得益于他对磁盘的使用方式不同。虽然Kafka会持久化所有数据到磁盘，但本质上每次写入操作系统的其实只是把数据写入到操作系统的页缓存，然后由操作系统自行决定什么时候把页缓存数据写回磁盘。
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2024-08-07 08:05:04
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为页面添加缓存：通过在Common文件夹中添加缓存类。然后在业务层进行调用。来使已经进过数据库操作的得到的数据存放在xml文件中，当用户再次访问数据库时可以直接从缓存文件中读取数据，增加了速度，提高了性能。下面是缓存类：public class CacheManage { pri
原创
2010-10-10 14:22:41
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关于页面的缓存技术localStorage、sessionStorage，可将后台传到页面的数据缓存起来，减少查询重复的数据，减少访问数据库次数，提高性能。
原创
2015-09-30 17:01:35
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在学习Swagger的时候刚开始使用Swagger3.x但是有些配置还是使用之前版本的，所以就一直报404，在查阅一些网上的资料后，（现在还不知道是版本配置问题）大多数都是让清除以下缓存，我知道怎么清除（平时的清除缓存一般指的是清除浏览器缓存），当然之前也零散的接触过一些关于缓存的知识，但是没有系统的整理过，今天就先来整理一些关于页面缓存的内容吧。 首先在查阅资料中会出现页面缓存和web缓存这两种
原创
2024-10-25 19:02:11
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1、背景说明 项目是比较传统的SSM项目，页面是jsp文件，前端的逻辑js代码包括css文件单独拿出去了， 在jsp中设置禁用缓存是不明智的，首先缓存是有必要的，只有当文件变化时，才应该重新拉取最新的文件 再者，即便在jsp中禁用了缓存，那他外联的资源文件依然会有缓存2、解决办法 为了最大限度的使用缓存，同时避免客户端的无效缓存，我编写了一个工具类，再每次发布时，执行该工具类 该工具主要
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2023-06-09 14:47:51
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KafkaWeb管理界面EFAK安装（简单配置）1.安装环境准备2.EFAK安装 1.安装环境准备1.Linux环境 CentOS7.52.JDK环境 JDK1.83.EFAK软件 kafka-eagle-bin-2.1.0.tar.gz4.mysql服务环境（可缺） mysql8.02.EFAK安装1.软件下载官网地址：http://download.kafka-eagle.org/ 百度网盘
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2024-03-22 09:59:24
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最近看kafka源码，着实被它的客户端缓冲池技术优雅到了。忍不住要写篇文章赞美一下（哈哈）。注：本文用到的源码来自kafka2.2.2版本。背景当我们应用程序调用kafka客户端 producer发送消息的时候，在kafka客户端内部，会把属于同一个topic分区的消息先汇总起来，形成一个batch。真正发往kafka服务器的消息都是以batch为单位的。如下图所示：这么做的好处显而易见。客户端和
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2024-04-03 11:07:49
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首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示。 如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件里写数据，这个性能会不会很差？答案是肯定的。实际上Kafka在这里有极为优秀和出色的设计，就是为了保证数据写入性能，首先Kafka是基于操作系统的页缓存来实现文件写入的。Ø 操作系统本身有一层缓存，叫做page cache，是在内存里的缓存，我们也可以称之为os cache，意思就是操
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2024-03-18 11:34:39
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页缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存，以此用来减少对磁盘I/O的操作。具体来说，就是把磁盘中的数据缓存到内存中，把对磁盘的访问变为对内存的访问。为了弥补性能上的差异 ，现代操作系统越来越多地将内存作为磁盘缓存，甚至会将所有可用的内存用途磁盘缓存，这样当内存回收时也几乎没有性能损失，所有对于磁盘的读写也将经由统一的缓存。当一个进程准备读取磁盘上的文件内容时，操作系统会先查看待读取的数据所在的页（
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2024-03-17 11:51:07
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Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？一、页缓存技术 + 磁盘顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，为了保证数据写入性能，Kafka是基于操作系统的页缓存来实现文件写入的。 操作系统本身有一层缓存，叫做page ca
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2024-02-23 12:25:05
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