测试方法在其他虚拟机上使用 Kafka 自带 kafka-producer-perf-test.sh 脚本进行测试 Kafka 写入性能尝试使用 kafka-simple-consumer-perf-test.sh 脚本测试 Kafka Consumer 性能，但由于获取到的数据不靠谱，放弃这个测试方法性能数据注：Gzip 和 Snappy 的传输速度 MB/S 是通过压缩
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2024-03-27 15:33:02
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性能测试及集群监控工具Kafka提供了非常多有用的工具，如Kafka设计解析（三）- Kafka High Availability （下）中提到的运维类工具——Partition Reassign Tool，Preferred Replica Leader Election Tool，Replica Verification Tool，State Change Log Merge Tool。本章
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2024-03-21 10:05:34
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QPS = （1000ms/平均响应时间ms）*服务并行数量 #!/user/bin/env python #coding=utf-8 import requests import datetime import time import threading import json class url
原创
2021-08-25 15:04:28
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Kafka定义：
最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等Kafka特性：
高吞吐量、低延迟：K
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2024-03-14 07:02:53
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一、测试环境准备Cpu内存硬盘Intel(R) Xeon(R) CPU E5520 @ 2.27GHz3
原创
2022-01-04 10:53:13
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相信大家对Kafka不会陌生，但首先还是要简单介绍一下。Kafka是一种高性能的分布式消息系统，由LinkedIn公司开发，用于处理海量的实时数据流。它采用了发布/订阅模式，可以将数据流分发到多个消费者端，同时提供了高可靠性、高吞吐量和低延迟的特性。Kafka的应用场景非常广泛，例如日志收集、事件流处理、实时监控等。在这些场景中，Kafka可以提供高可靠性和低延迟的数据传输，确保数据的稳定性和实时
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2024-03-21 09:09:33
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kafka集群的目标：亿级消息处理能力，每天处理1亿的请求，平均每秒1000-2000的请求，高峰每秒抗住6000并发QPS估算二八法则：一天24小时，凌晨12点到凌晨8点这8个小时几乎是没有数据。根据二八法则80%的数据会在白天8点和晚上12点之前16个小时产生，1亿80=8千万 ,也就是8千万的数据会在16个小时产生，而且8千万数据的80%(6400万)会在16个小时的20%时间(3小时)涌入
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2024-04-18 09:58:51
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做测试，ps、jps、tps、qps、rps、hps，你理解几个？ 技术群里（652122175），问得最多的就是tps和qps，有相似的地方，也有差异的地方，我简单谈下自己的理解。 TPS TPS：Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一
原创
2022-02-17 14:19:13
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# Java高并发性能测试QPS
在现代互联网应用开发中，高并发性能测试是非常重要的一环。通过对系统进行高并发压力测试，可以评估系统在负载增加的情况下的性能表现，发现系统的瓶颈并进行优化。本文将介绍如何使用Java语言进行高并发性能测试，并计算系统的QPS（每秒查询率）。
## 什么是QPS
QPS是指系统每秒处理的请求量，是衡量系统性能的重要指标之一。通常情况下，QPS越高代表系统的性能越
原创
2024-05-26 04:23:04
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引入单点复制的问题单机故障如果发生机器故障，例如磁盘损坏，主板损坏等，未能在短时间内修复好，客户端将无法连接redis。 当然如果仅仅是redis节点挂掉了，可以进行问题排查然后重启，姑且不考虑这段时间对外服务的可用性，那还是可以接受的。而发生机器故障，基本是无济于事。除非把redis迁移到另一台机器上，并且还要考虑数据同步的问题。容量瓶颈假如一台机器是16G内存，redis使用了12G内存，而其
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2024-01-17 09:09:39
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MySQL8.0 性能测试与新特性介绍性能对比测试内容测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式（（oltp_read_write，oltp_read_only，oltp_write_only））下不同并发时的性能（tps，qps）测试环境测试使用版本分别为mysql8.0.20和mysql5.7.30Sysbench测试前先重启mysql服务，并清空OS的cache(避免
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2023-10-22 20:07:47
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在学习了Socket协议的知识和完善固定QPS压测模型之后，打算对Socket.IO协议的接口进行一波压测实践，来验证自己写的功能是否存在BUG和更多能做的优化空间。 总结下来，修复了两三个BUG，性能测试进度条的计算方式进行了优化，不然在类似Socket这种异步处理的请求，可…
原创
2022-01-12 17:35:51
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Kafka特点高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumer group 对partition进行consume操作。可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客
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2024-02-24 06:25:44
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前言：最近在做kafka、mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测，压测kafka的时候参考了这篇文章，大家可以借鉴下！一、测试环境测试使用到三台机器，机器配置如下： 共同配置： Intel® Core™ i7-7700 CPU @ 3.60GHz、Cores:4、Threads:2 32GB内存 1000Mb/sec网卡差异化配置 2TB、7200rpm、SATA 3.1, 6.0
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2024-03-01 09:41:11
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最近在学习用jmeter来进行压测，压测的时候发现了很多问题，一般都是通过百度、问熟人一步步去解决的，我希望我能把我碰到的问题记录下来，以后有像我一样的初学者碰到这个问题，也能跟着我的分享得到解决 记得以前在跟电商项目的时候，总是要跟客户解释这个TPS、QPS的概念，很多人都混淆、理解错这两个概念 ...
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2021-08-10 18:22:00
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TPS TPS：Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下 ...
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2021-09-20 21:20:00
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1.技术选型的考量条件业内常用的MQ有哪些？每一种MQ各自的表现如何？这些MQ在同等机器条件下，能抗多少QPS（每秒抗几千QPS还是几万QPS）？性能有多高（发送一条消息给他要2ms还是20ms）？可用性能不能得到保证（要是MQ部署的机器挂了怎么办）？2.深层次的考量他们会不会丢数据？如果需要的话能否让他们进行线性的集群扩容（就是多加机台机器）？消息中间件经常需要使用的一些功能他们都有吗（比如说延
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2024-09-13 19:41:04
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jmeter测试QPS前言测试方法概论1.建立测试（准备工作，有经验的可以跳至下一步）2.添加Constant Throughput Timer（常量吞吐量定时器）2.~~在满足响应时间要求的情况下逐步增加线程(再次琢磨发现方法可能有问题，此方法已遗弃,新方法已在上面写出)~~~~3.计算QPS~~前言网上一搜全是复制粘贴，根据个人理解，得出一套测试QPS的方法，so：本文一切概念为个人理解，请辩
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2023-12-26 17:25:24
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应该大部分小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子。所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析。按照刚刚前面提到的消息系统的作用，我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存，且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存，
Kafka性能测试 测试背景 由于业务需求，针对kafka在不同参数下的性能进行测试。从而进行kafka性能调优 测试目标 测试kafka 0.8n的性能(Producer/Consumer性能)。当消息大小、批处理大小、压缩等参数变化时对吞吐率的影响。 测试环境软件版本：kafka 0.8.1.1硬件环境：3台多云服务组成的kafka
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2024-03-08 21:12:47
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