一 、为什么使用消息队列 此问题主要从两方面回答：1、消息队列的使用场景解耦、异步任务、流量削峰。 场景1： 解耦接口调用发送。假设现在要新增子系统E或删除其中某一个子系统，那么A系统都需要做程序修改。此时存在这样的问题：A系统与其它的子系统产生了严重的耦合。 解决案：使用 MQ，A
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2024-10-22 14:36:36
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背景分析消息队列这个类型的组件一直是非常重要的组件，当经过两家企业后我就很坚信这个结论了。队列这种东西，最广泛的作用还是在于解耦，宽泛一点的说，它可以将不同部门的工作内容进行有效的整合，基于一个约定好的格式，就可以两头互相不干扰的进行开发。可以说这个生产消费的思想不仅仅适用于程序也适用于非常多的地方。目前对于我看到的来说，kafka更多的还是做为一个数据源，数据桥梁的作用，不同业务之间的沟通。比如
这是两种截然不同的mq。Active MQ被称为“传统”mq。所谓“传统”是指，他要支持一些标准接口，比如AMQP, STOMP等需要维护consumer的状态。即当前consumer读到哪个数据了，是active mq来维护的。active mq最早用来做企业级别的系统整合。要支持所谓的“企业级队列模式“，但请原谅我搞到最后也没理解这个企业级到底怎么企业级了，也许现在的大多数企业早已不像10多年
一、Kafka 面试常见问题Q1. Kafka 的优势和适用场景？答：高吞吐、低延迟，适合日志采集、埋点数据、大数据实时处理。分布式架构，水平扩展简单。Topic + Partition 模型，天然支持并行消费。追问：如果业务需要严格顺序消费怎么办？
→ 通过设置 key，将相同业务数据写入同一 partition，保证有序。Q2. Kafka 如何保证消息不丢失？答：生产端：acks=all，
一、资料文档 Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。zeromq：少。没有专门写zeromq的书，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。rocketmq：少。没有专门写rocketmq的书，网上的资料良莠不齐，官方文档很简洁
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2020-02-26 12:01:00
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在介绍ActiveMQ和Kafka之前，首先让我们来了解一下它们各自的特点和区别。ActiveMQ是一个开源消息传递中间件，实现了JMS（Java消息服务）的规范，提供了高性能、高可用性以及可伸缩性的消息传递平台。而Kafka是一个分布式流式计算平台，用于处理实时数据流，具有高吞吐量和低延迟的特点。
下面我们通过一系列步骤来详细讲解如何实现"activemq和kafka区别"，让那位刚入行的小白
原创
2024-05-07 09:45:18
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ActiveMQ和Kafka简介Apache ActiveMQ是基于Java的开源多协议消息传递服务器。它实现了JMS(Java消息服务)API，并且能够支持各种消息传递协议，包括AMQP，STOMP和MQTT。它通常用于在应用程序/服务之间发送消息。在本主题中，我们将学习ActiveMQ vs Kafka。另一方面，Apache Kafka是由LinkedIn开发的开源流处理软件(后来捐赠给Ap
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2024-07-15 00:08:25
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Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。
Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Broker，消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载，一个Topic 的消息又可
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2024-06-28 11:10:11
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RocketMQ vs RabbitMQ vs Kafka 对比表格特性RocketMQRabbitMQKafka吞吐量高（10万级/秒）中低（万级/秒）极高（百万级/秒）适用场景金融交易、订单处理、实时日志企业应用、任务队列、延迟消息日志收集、流处理、大数据管道优点低延迟、高可靠、支持事务消息易用性强、协议丰富、支持复杂路由高吞吐、持久化、水平扩展能力强缺点社区生态较小吞吐量有限、集群扩展性较差
# Kafka和ActiveMQ的区别
在讨论Kafka和ActiveMQ之间的区别之前，让我们先了解一下它们分别是什么。Kafka和ActiveMQ都是消息队列系统，用于在分布式系统中传输消息。它们之间的主要区别在于设计理念和适用场景。
## Kafka vs ActiveMQ
| | Kafka | ActiveMQ |
| ------ | ------ | ------ |
| *
原创
2024-05-17 14:05:18
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目录背景和价值1. 更激进的“零拷贝”技术2. 更简洁的存储模型3. 更“粗糙”但高效的批处理4. 权
由于消息中间件这块产品非常多，现在只挑选两个我使用过的产品结合使用经验做一些研究，他们是ActiveMQ和Kafka。ActiveMQ 是Apache出品，最流行的、功能强大的即时通讯和集成模式的开源服务器。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，提供客户端支持跨语言和协议，带有易于在充分支持JM
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2024-03-21 09:05:00
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kafka的订阅可以重复消费，但redis的不行，只能收到订阅之后发布的数
原创
2022-06-01 06:19:10
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# Kafka vs Redis实现方法
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现“Kafka vs Redis”这一比较。
## 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备Kafka环境 |
| 步骤二 | 准备Redis环境 |
| 步骤三 | 编写生产者代码 |
| 步骤四 | 编写消费者代码 |
| 步骤五 | 运行代码并观
原创
2024-04-28 05:23:34
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目录核心架构对比关键特性对比如何选择？ RocketMQ 和 Kafka 都是优秀的分布式消息队列，但它们的架构设计有显著区别，这源于它们不同的设计哲学和目标场景。 简单来说： Kafka 的设计更偏向于一个高吞吐量的分布式日志系统，架构简洁，通过分区（Partition）实现并行处理。 Rocke ...
Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异
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2021-07-29 16:31:15
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RocketMQ vs RabbitMQ vs Kafka 对比表格特性RocketMQRabbitMQKafka吞吐量高（10万级/秒）中低（万级/秒）极高（百万级/秒）适用场景金融交易、订单处理、实时日志企业应用、任务队列、延迟消息日志收集、流处理、大数据管道优点低延迟、高可靠、支持事务消息易用 ...
RocketMQ淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的 Notify 消息中间件，使用 Mysql 作为消息存储媒介，可 完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011 年初，Linkin 开源 了 Kafka 这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对 Kafka 做过充分 Review 之后，Kafka 无限消 息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息
原创
2022-07-22 20:52:39
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前段时间浪尖推荐过一套奈学的pulsar课程，很多粉丝问浪尖pulsar到底值不值得学习，会不会替代kafka。浪尖个人2018年的时候就接触了pulsar，而且贡献了一点点代码到社区里，解决了一个和flink整合的bug。今天是整理一篇文章来简单介绍下pulsar。1. pulsar的架构首先，我们先看下pulsar官网给出的pulsar架构，如下图：从架构图中，pulsar集群主要四大模块：1
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2024-05-15 02:44:46
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1)TPS比较： Kafka最高，RabbitMq 次之， ActiveMq 最差。2)吞吐量对比： kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。 rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存
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2024-03-26 11:57:31
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