一、实时业务指标分析1.业务 业务： 订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm 数据：订单编号、订单时间、支付编号、支付时间、商品编号、商家名称、商品价格、优惠价格、支付金额 统计双十一当前的订单金额，订单数量，订单人数 订单金额（整个网站，各个业务线，各个品类，各个店铺，各个品牌，每个商品架构支付系统+kafka+storm
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2023-12-12 12:44:44
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进入官方网址：http://storm.apache.org/官网步骤:Set up a Zookeeper clusterInstall dependencies on Nimbus and worker machinesDownload and extract a Storm release to Nimbus and worker machinesFill in mandat...
原创
2021-05-31 18:49:24
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Storm简单介绍：Storm是一个开源的分布式实时计算框架，最初是由Twitter开发的，现在是Apache的顶级项目之一。Storm适用于处理潜在无限的流式数据。Storm之与实时数据计算相当于Hadoop之与批处理。Storm特点：简单的编程模型：类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性，Storm降低了进行实时处理的复杂性。容错性：Storm会管理工作进程和节点的故障。水平扩展：计算
原创
2016-07-21 15:45:28
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# 搭建 Apache Storm 的完整指南
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，它允许你处理和分析实时数据流。这篇文章将带你一步一步地搭建一个 Storm 集群。我们会涵盖每个步骤的详细内容，并用代码示例来帮助你理解整个过程。
## 流程概述
下面是搭建 Storm 的主要步骤流程：
| 步骤 | 说明 |
|----
进入官方网址：http://storm.apache.org/官网步骤:Set up a Zookeeper clusterInstall dependencies on Nimbus and worker machinesDownload and extract a Storm release to Nimbus and worker machinesFill in mandat...
原创
2022-02-23 17:13:53
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ost36:2181,host37:2181,host38:2181 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper host34:2181,host36:2181,host37:2181,host38:2181 --
原创
2023-04-20 17:05:30
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t>(NimbusClient.java:36)at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:17)at backtype.storm.utils.Utils.
原创
2023-04-21 01:04:30
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Kafka 和 Storm 是两个广泛使用的大数据流处理框架，企业往往将这两者结合来构建实时数据处理管道。然而，在实际应用中，开发者可能会遇到集成与调试等方面的问题。以下是对如何解决“Kafka 和 Storm”问题的详尽记录。
---
### 背景定位
在某个金融科技项目中，团队需要实时处理用户交易数据并进行分析。然而，随着系统的负载增加，出现了数据丢失和延迟问题。
**时间轴（问题演进
# Storm 集成 Kafka 的深度解析
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，而 Kafka 是一个分布式流处理平台。将二者结合使用，可以实现高效的数据流处理。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Storm 与 Kafka 集成，并通过代码示例来演示具体实现。
## Storm 和 Kafka 的背景
在现代数据处理架构中，实时数据流的处理变得越来越重要。Storm 在处理低
原创
2024-09-16 06:03:13
133阅读
1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId...
原创
2022-08-01 20:24:24
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原创
2023-04-26 13:36:09
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# 如何实现Storm与Kafka的集成
在现代大数据处理架构中，Apache Storm和Apache Kafka的结合被广泛使用。Storm是一个实时流处理框架，而Kafka是一个高吞吐量的消息队列。这篇文章将为刚入行的小白详细介绍如何实现Storm与Kafka的集成。
## 整体流程
下面是实现Storm与Kafka集成的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-19 04:37:23
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在当今大数据浪潮中，Storm作为一种强大的流处理框架，广泛用于实时数据处理。而Kafka则是一种高吞吐量的消息队列，可用于构建实时数据流应用。在这个背景下，融合Storm和Kafka的消费能力，成为了很多企业追求高效数据处理的选择。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[Kafka生产消息]
B --> C[Storm消费者拉取消息]
# Kafka与Storm的配置与集成
## 简述
Kafka是一个分布式流处理平台，它可以用于高吞吐量的数据管道和流式数据处理。Storm则是一个实时计算框架，适合用来处理流式数据。将Kafka与Storm结合，可以实现高效的数据处理与分析。在这篇文章中，我们将深入探讨如何进行Kafka和Storm的配置，提供完整的代码示例，并展示如何利用Mermaid语法展示甘特图与类图。
## 配置K
Spark streaming 说明文档综述SparkStreaming 是一套框架。 SparkStreaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量，具备容错机制的实时流数据处理。 Spark Streaming 接收Kafka Flume HDFS Kinesis TCP sockets 等来源的实时输入数据，进行处理后，处理结构保存在HDFS，DB ，Dashboard等各
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2023-05-30 23:58:26
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一、机器规划主机名IPZookeeperNimbusSupbervisorliuyazhuang161192.168.209.161是是否liuyazhuang162192.168.209.162是否是liuyazhuang163192.168.209.163是否是
原创
2017-11-01 22:16:35
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转自：http://www.tuicool.com/articles/mMrQnu7一 直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也 跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的，以后一些写错...
原创
2021-08-10 16:21:28
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一、机器规划主机名IPZookeeper
原创
2022-04-22 16:48:37
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做修正；内容应该说绝大部分引用罗宝的文章的，这里要谢谢罗宝兄弟，还有写这篇文章@
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2023-06-19 15:44:47
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转自：http://www.tuicool.com/articles/mMrQnu7一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西，最近在群里看到上海一哥们罗宝写的Flume+Kafka+Storm的实时日志流系统的搭建文档，自己也跟着整了一遍，之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的，以后一些写错的点，在这边我会做修正；内容应该说绝大部分引用罗宝的文章的，这里要谢谢罗宝兄弟，还有写这篇文章@晨色星空
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2014-08-20 11:27:11
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