Kafka在提高效率方面做了很大努力。Kafka的一个主要使用场景是处理网站活动日志，吞吐量是非常大的，每个页面都会产生好多次写操作。读方面，假设每个消息只被消费一次，读的量的也是很大的，Kafka也尽量使读的操作更轻量化。我们之前讨论了磁盘的性能问题，线性读写的情况下影响磁盘性能问题大约有两个方面：太多的琐碎的I/O操作和太多的字节拷贝。I/O问题发生在客户端和服务端之间，也发生在服务端内部的持
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2016-06-08 15:12:32
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Kafka的特性：高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作；可扩展性：kafka集群支持热扩展；持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失；容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败
生产者生产者的发送流程简述是 生产者发送数据要经过 拦截器->序列化->分区器->缓冲区
原创
2023-02-02 09:57:18
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简介： 性能调优｜生产环境kafka集群400W/tps为啥就扛不住了？最近公司日志Kafka集群出现了性能瓶颈，单节点还没达到60W/tps时消息发送就出现了很大延迟，甚至最高超过了10s，截图说明如下：虽说使用的机械磁盘，但这点压力对Kafka来说应该是小菜一碟，这引起了我的警觉，需要对其进行一番诊断了。通过监控平台观察Kafka集群中相关的监控节点，发现cpu使用率才接近20%左右
简介Kafka的配置详尽、复杂，想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息，这里只记录一下我在日常工作使用中走过的坑和经验来对kafka集群进行优化常用的几点。Kafka性能调优和参数调优性能调优JVM的优化java相关系统自然离不开JVM的优化。首先想到的肯定是Heap Size的调整。vim bin/kafka-server-start.sh
调整KAFKA_HEAP_OPTS="-Xm
Kafka配置优化其实都是修改server.properties文件中参数值1、网络和io操作线程配置优化# broker处理消息的最大线程数 num.network.threads=xxx # broker处理磁盘IO的线程数 &n
# 每个topic默认partition数量，根据消费者实际情况配置，配置过小会影响消费性能num.partitions=50#日志传输时候的压缩格式，可选择lz4, snappy, gzip,不压缩。建议打开压缩，可以提高传输性能，压缩格式的选择可以参考文章结尾的参考资料。compression.type=snappy # 启用压缩的topic名称。若上面
导读：Flink在1.9 版本中新增了一个SQL DDL的新特性并在1.10版本也进行了一些优化使其具备可用于生产环境的能力。Flink拥有丰富的连接器生态系统，尽管这些连接器经过了严格的测试和生产准备，但它们是用Java编写并以代码配置的，这意味着它们不适合纯SQL或Table应用程序。为了获得全面的SQL经验，不仅需要使用SQL编写查询，还需要使用表定义。本文将举一个简单的Flink
这篇文章主要说一下在生产过程中的kafka常用的调优参数,首先kafka的版本是0.9.0.1,针对以下几个方面来说,针对kafka的堆内存: 针对kafka的集群调优:kafka的的消息机制有三种,同步 异步和 oneway同步(sync)的意味着消息是以batch的方式push,这样会极大的提高broker的性能,但这样也会增加数据丢失的风险异步(async)的参数比较多
原文地址：://blog.csdn.net/honglei915/article/details/375757 Kafka视频教程同步首发，欢迎观看。 Kafka在提高效率方面做了非常大努力。Kafka的一个主要使用场景是处理站点活动日志，吞吐量是非常大的。每一个页面都会产生好多次写操作
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2017-05-14 11:09:00
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目录1、背景引入：很多同学看不懂Kafka参数2、一段Kafka生产端的示例代码3、内存缓冲的大小4、多少数据打包为一个Batch合适？5、要是一个Batch迟迟无法凑满咋办？6、最大请求大小7、重试机制8、持久化机制 1、背景引入：很多同学看不懂kafka参数今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客
带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法。
原创
2022-09-21 17:10:20
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apache kafka中国社区QQ群:162272557Apache kafka性能优化架构分析应用程序优化：数据压缩watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl6aGl0YW8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/...
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2016-01-18 08:57:00
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Kafka 性能优化与问题深究 一．Kafka深入探究 1.1 kafka整体介绍 1. 1.1 Kafka 如何做到高吞吐、低延迟的呢？ Kafka是一个分布
本文讲述基于FusionInsight HD&MRS的五种kafka消费端性能优化方法。
原创
2022-08-04 14:50:08
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本文为博主原创，未经允许不得转载： 1. JVM参数优化设置 kafka是scala语
原创
2023-03-23 09:47:07
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Kafka定义：
最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等Kafka特性：
高吞吐量、低延迟：K
测试方法在其他虚拟机上使用 Kafka 自带 kafka-producer-perf-test.sh 脚本进行测试 Kafka 写入性能尝试使用 kafka-simple-consumer-perf-test.sh 脚本测试 Kafka Consumer 性能，但由于获取到的数据不靠谱，放弃这个测试方法性能数据注：Gzip 和 Snappy 的传输速度 MB/S 是通过压缩
掌握一到两门java主流中间件，是敲开BAT等大厂必备的技能，送给大家一个Java中间件学习路线，助力大家实现职场的蜕变。在消息发送端遇到性能瓶颈时是否有办法正确的评估瓶颈在哪呢？如何针对性的进行调优呢？1、Kafka 消息发送端监控指标其实Kafka早就为我们考虑好了，Kafka提供了丰富的监控指标，并提供了JMX的方式来获取这些监控指标，在客户端提供的监控指标如下图所示： 主要的监控指标分类如
Kafka集群所有重要参数配置详解与优化设置成文时间：2022年2月22日。参数如有变化，请以官网参数和默认值为准！今天为大家带来Kafka生产优化系列的第二篇 —— Kafka集群所有重要参数配置详解与优化设置。飞哥已将Kafka集群中所有重要参数全部分类总结，并具体讲解每个参数的含义。如果各位同学在面试或者生产中如果遇到Kafka性能优化方面的问题，可以参考此文配置进行具体优化。由大海哥主讲的
