Kafka 是一个分布式的、可水平扩展的、基于发布/订阅模式的、支持容错的消息系统。一、集群成员Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员的信息。每个 broker 都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件里指定，也可以自动生成。在 broker 启动的时候，它通过创建临时节点把自己的 ID 注册到 Zookeeper。Kafka 组件订阅 Zookeeper 的 /broker/i
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2024-04-06 10:58:27
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关于kafka的一些基础知识，请参考博文：kafka基础概念Kafka架构和工作流程深入解析 1、kafka的核心总控制器Controller与选举机制 在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。 当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leade
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2024-03-21 11:35:40
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一、Kafka概述Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。无论是kafka集群，还是consum
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2023-09-17 11:39:05
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1. 启动Zookeeper服务器 ./zookeeper-server-start.sh /opt/cx/kafka_2.11-0.9.0.1/config/zookeeper.properties 2. 修改broker-1，broker-2配置 broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
# The port the socket server li
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2024-07-18 11:29:31
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Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。1、页缓存技术 + 磁盘顺序写首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示。那么在这里我们不禁有一个疑问了，如果把数据基于磁盘来存储，频繁的往磁盘文件
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2023-11-29 15:13:18
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一.Message Queue好处解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。 峰值处理能力：在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量并不常见。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。二.Message Queue的发布/订阅模式一对多，消费者消费数据之后不会清除消息：因为有多个消费者，消息保留
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2024-03-22 12:22:47
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# Kafka 集群 Java 消费者的实现
## 引言
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用程序。在 Kafka 中，消费者是接收和处理消息的组件。本文将介绍 Kafka 集群中的 Java 消费者如何实现消息消费，包含代码示例，并通过 UML 图形化这部分内容。
## Kafka 消费者概述
Kafka 消费者的主要功能是从 Kafka 主
#了解Kafka的基本理论同步处理：生产者生产消息发送给消费者，消费者处理消息的量是有一定限度的，比如一次只能处理100条消息队列，当生产者与消费者之间对消息的处理速率不一样时，也就是生产者一次性生产1000条消息给消费者，但是消费者自身处理消息的量是有限度的，这就会造成消息无法及时处理而促成消息堆积，服务崩溃。异步处理：生产者生产消息发送给消费者，消息会经过MQ（消息队列）进行缓存，然后消费者就
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2024-03-21 11:05:01
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Kafka的特性高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒可扩展性：kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写 Kafka一些重要设计思想下面介绍先大体介绍一下Kafka的主要设计思想，可以让相关人员在短时
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2024-03-16 10:35:24
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消费端如何指定消费的分区通过下面的代码，就可以消费指定该 topic 下的 0 号分区。其他分区
原创
2022-11-11 09:53:10
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1. kafka理论部分1）重要术语在上图中，主题(topic)被配置为三个分区。 分区1(Partition 1)具有两个偏移因子0和1。分区2(Partition 2)具有四个偏移因子0,1,2和3，分区3(Partition 3)具有一个偏移因子0。replica 的id与托管它的服务器的id相同。 假设，如果该主题的复制因子设置为3（也即–replication-factor=3），则Ka
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2024-03-20 19:48:02
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1. kafka基础概念Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端Topic ：可以理解为一个队列Consumer Group （CG）：消费者组，消费者以消费者组的形式订阅kafka的消息，如下图Broker ：一台kafka服务器就是一个broker，一个集群由多个broker组成，一个b
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2024-05-15 08:48:57
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在初学kafkaAPI的时候，查阅大量大佬文章，发现开始都是要进行构建kafka依赖，但是由于博主对于maven依赖不熟悉以及对idea的操作略少，故在进行 构建maven依赖，写入pom.xml的时候出现错误，让博主很是烦心，但是本文的重点不在于纠结如何写依赖，关于maven依赖问题，博主会在有空的时候去研究，这个不急（是不是感觉博主好菜啊~~~~~）或者在弄好依赖的情况下，直接跳到代码环节还是
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2024-01-27 23:40:46
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前言分布式消息队列是大型分布式系统不可缺少的中间件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。今天跟大家讲解下如何部署单机Kafka集群，希望大家喜欢。 Kafka是什么？Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统，使用 Scala 编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。 它的特点：它同时为发布和订阅提
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2024-03-25 22:51:28
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kafka是分布式发布订阅消息系统Kafka作为一个集群，运行在一台或者多台服务器上.Kafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类。每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。官方网站：https://kafka.apache.org/优点：a、高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分
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2024-05-20 21:49:39
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# Java消费Kafka集群数据
## 概述
在本篇文章中，我们将学习如何使用Java消费Kafka集群中的数据。首先，我们将介绍整个过程的流程图，然后逐步讲解每个步骤的具体实现。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Kafka消费者] --> B[订阅主题]
B --> C[消费数据]
```
## 步骤1: 创建Kafka消费者
在Ja
原创
2024-01-29 07:03:40
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# Kafka 消费到 MySQL 集群的实现指南
本文旨在帮助刚入行的新手开发者了解如何实现将数据从 Kafka 消费到 MySQL 集群的流程。这里将通过步骤表格和示例代码以及流程图来指导你完成这个任务。
## 流程步骤
以下是将 Kafka 消费数据并存储到 MySQL 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 08:08:38
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一 ，并行度 ：同时进行的程序，处理同一组数据1 ，实时性 ： kafka , storm ，spark ，flink微批次处理 ： 好多条数据一起处理。 代表 ： spark非微批次处理 ： 每条数据处理一次，实时性更好。 代表 ： storm , kafkaflink ： 对于 spark 做了一些改进，形成了这么个东西。2 ，怎样增加 kafka 并行度 ： 基础知识每个消费者处理一个分区的
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2024-03-31 08:43:07
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Apache Kafka 企业级消息队列爬虫课程：原生队列、多线程重复消费的问题、ArrayBlockingQueue阻塞队列分布式爬虫：使用Redis的list数据结构做队列。分布式电商：AMQ 消息队列、发布一个商品时发送一个消息，有程序消费消息创建静态化页面。Apache Kafka：消息队列、随着大数据兴起，现在非常流行。1、课程目标理解 Apache Kafka是什么掌握Apa
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2024-07-23 09:57:50
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kafka相关概念重要模块和参数Broker：一个kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个kafka集群。Topic：消息主题，属于逻辑概念，根据topic对消息进行分类。Partition：分区，属于物理概念，存储消息的载体，一个topic可以设置多个partition，在每个partition内部消息是有序的。ConsumerGroup： 消费者组，每个Consumer
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2024-02-15 12:17:13
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