Kafka集群迁移是在Kubernetes平台上将Kafka集群从一个环境迁移到另一个环境的过程。在这个过程中，我们需要注意数据的一致性和迁移过程的稳定性，以确保生产环境不受影响。下面我将详细介绍Kafka集群迁移的步骤并给出相应的代码示例。
### 步骤概览
下面是Kafka集群迁移的一般步骤，我们会分为多个阶段逐步进行迁移，并保证在迁移过程中服务的连续性。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-24 10:12:58
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Apache Kafka 企业级消息队列爬虫课程：原生队列、多线程重复消费的问题、ArrayBlockingQueue阻塞队列分布式爬虫：使用Redis的list数据结构做队列。分布式电商：AMQ 消息队列、发布一个商品时发送一个消息，有程序消费消息创建静态化页面。Apache Kafka：消息队列、随着大数据兴起，现在非常流行。1、课程目标理解 Apache Kafka是什么掌握Apa
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2024-07-23 09:57:50
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kafka集群扩容后，新的broker上面不会数据进入这些节点，也就是说，这些节点是空闲的；它只有在创建新的topic时才会参与工作。除非将已有的partition迁移到新的服务器上面； 所以需要将一些topic的分区迁移到新的broker上。kafka-reassign-partitions.sh是kafka提供的用来重新分配partition和replica到broker上的工具 简单实现重新
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2024-04-01 16:06:43
227阅读
01 背景随着B站业务的高速发展，业务数据的生产速度变得越来越快，离线集群规模快速膨胀，既有机房内的机位急剧消耗，在可预见的不久的将来会达到机房容量上限，阻塞业务的发展。因此，如何解决单机房容量瓶颈成为了我们亟待解决的问题。目前，针对机房容量问题的解决方案业界主要有以下两种：1）集群整体搬迁至更高容量的机房（scale up）。该方案是一种纵向扩容方案，即将现有集群搬迁至容量更大的机房，从而提供集
因为网络本质就是一个层状结构，所以对于网络协议也需要进行分层制定协议，便于进行同层之间的数据交流示例：打电话注：实际的网络通信会更加复杂, 需要分更多的层次，而分层最大的好处在于 “封装”，每层之间进行解耦，也就是可以很方便的进行替换任何一层协议，提高可维护性2、OSI七层模型概念：OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型
目录kafka 迁移一. 同一个集群内broker 迁移原理应用场景实践step1step2step3二. 集群迁移原理应用场景方案一:MirrorMakerstep1step2方案二: MirrorMaker2kafka 迁移kafka的迁移分为一个集群内数据迁移或者是不同集群内数据迁移,一. 同一个集群内broker 迁移原理相当于在一个集群内,将数据进行了快速copy的机制.不过是非常快的.
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2024-05-07 16:12:32
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自建Kafka集群迁移迁移前准备1、kafka集群规划，主要考虑磁盘容量以及扩展性，如果数据量比较大，可以考虑部署5个broker节点，每个节点挂载4块数据盘；2、创建topic，分区数和副本数建议与旧集群一致；注意点1、由于新集群没有旧集群的消费组信息，切换之前请确认代码配置消费组策略是latest（从最新消费）还是earliest（从头消费），以下针对不同方案提供不同的处理方式2、kafka自
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2024-04-23 13:28:04
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大家都知道 Kafka 是一个非常牛逼的消息队列框架，阿里的 RocketMQ 也是在 Kafka 的基础上进行改进的。对于初学者来说，一开始面对这么一个庞然大物会不知道怎么入手。那么这篇文章就带你先了解一下 Kafka 的技术架构，让你从全局的视野认识 Kafka。了解了 Kafka 的整体架构和消息流程之后，脑海里就会有一个大致的结构，这时候再去学习每个部分就容易得多了。我们先来看一下 Kaf
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2024-03-21 09:00:58
56阅读
1.概述Kafka的使用场景非常广泛，一些实时流数据业务场景，均依赖Kafka来做数据分流。而在分布式应用场景中，数据迁移是一个比较常见的问题。关于Kafka集群数据如何迁移，今天笔者将为大家详细介绍。2.内容本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。如下图所示：2.1 同集群迁移同集群之间数据迁移，比如在已有的集群中新增了一个Broker节点，此时需要将原来集群中已有
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2024-05-08 05:50:23
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前言公司一直使用云上的kafka服务，随着业务规模和体量的增大，使用云上的服
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2022-09-17 07:33:03
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前言之前公司一直使用云上的kafka服务，随着业务规模和体量的增大，使用云上的服务成本相对比较高，所以考虑本地自建kafka集群对外提供服务。因此，需要把正在运行的还在使用云上kafka的业务服务迁移到本地，改为使用本地的kafka集群。...
原创
2021-11-08 14:06:37
1772阅读
目录一、理论1.Zookeeper 2.部署 Zookeeper 集群3.消息队列 4.Kafka5.部署 kafka 集群6.Filebeat+Kafka+ELK二、实验1.Zookeeper 集群部署2.kafka集群部署3.Filebeat+Kafka+ELK三、问题 1.解压文件异常2.kaf
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2024-10-10 12:01:24
114阅读
Kafka集群的服务发现是有zk实现的，因此想kafka集群添加新的broker就非常容易。我们只需要为新的broker设置一个唯一的broker.id， 然后启动新增的kafka就行。Kafka集群会自动发现新增的broker并同步原数据，包括当前集群有哪些topics以及topics的分区信息等。但是我们需要的注意的一点，新增的broker不能分担之前已经创建的topic的负载，必须手动执行重
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2024-03-21 08:46:44
36阅读
介绍略集群安装：一.准备工作：1.版本介绍：目前我们使用版本为kafka_2.9.2-0.8.1(scala-2.9.2为kafka官方推荐版本，此外还有2.8.2和2.10.2可以选择)2.环境准备：安装JDK6，目前使用版本为1.6，并配置Java_HOME3.配置修改：1)拷贝线上配置到本地kafka目录。2)需要注意的是server.properties里broker和ip的指定，必须要唯
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2024-06-06 05:52:08
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背景在数据中台建设过程中，一个典型的数据集成场景是将 MQ (Message Queue，例如 Kafka、RocketMQ 等)的数据导入到 Hive 中，以供下游数仓建设以及指标统计。由于 MQ-Hive 是数仓建设第一层，因此对数据的准确性以及实时性要求比较高。本文主要围绕 MQ-Hive 场景，针对目前字节跳动内已有解决方案的痛点，提出基于 Flink 的实时解决方案，并介绍新方案在字节跳
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2024-05-29 11:43:30
52阅读
kafka的基本原理kafka的安装部署kafka的常用命令一、Kafka基本原理Kafka架构它的架构包括以下组件：Broker：Kafka节点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。Topic：一类消息，消息存放的目录即主题，例如page view日志、click日志等都可以以topic的形式存在，Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。P
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2024-03-28 09:29:14
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Kafka 在 Yelp 的应用十分广泛。事实上，我们 每天通过各种集群发送数十亿条消息。在这背后，Kafka 使用 Zookeeper 完成各种分布式协调任务，例如决定哪个 Kafka broker 负责分配分区首领，以及在 broker 中存储有关主题的元数据。Kafka 在 Yelp 的成功应用说明了我们的集群从其首次部署 Kafka 以来经历了大幅的增长。与此同时，其他的 Zookeepe
原创
2021-04-01 13:47:54
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Kafka 在 Yelp 的应用十分广泛，Yelp 每天通过各种集群发送数十亿条消息，在这背后，Kafka 使用 Zookeeper 完成各种分布式
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2023-05-31 00:13:47
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Kafka在Yelp的应用十分广泛，Yelp每天通过各种集群发送数十亿条消息，在这背后，Kafka使用Zookeeper完成各种分布式协调任务。因为Yelp非常依赖Kafka，那么问题来了，它是否可以在不引起Kafka及其他Zookeeper用户注意的情况下切换Zookeeper集群呢？本文将揭晓答案。Kafka在Yelp的应用十分广泛。事实上，我们每天通过各种集群发送数十亿条消息。在这背后，Ka
原创
精选
2019-02-25 11:22:10
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分区迁移1、节点下线分区迁移 首先，执行以下命令创建一个主题。kafka-topics.sh --create --zookeeper 172.20.10.3:2181,172.20.10.4:2181,172.20.10.5:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic reassign-partitions
Created topic "
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2024-03-18 11:22:47
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